Đại học New York phát hành tập dữ liệu LiDAR dày đặc giúp phát triển đô thị

/in /by

Đại học New York đã cung cấp tập dữ liệu LiDAR công khai dày đặc nhất từng được thu thập thông qua Trung tâm Khoa học đô thị và phát triển. Các dữ liệu laser được thu thập bằng các thiết bị LiDAR trên không, với mật độ dày đặc khoảng 30 lần. Ví dụ về một bộ dữ liệu điển hình với độ phân giải khoảng 300 (ppm – Point per metre) điểm cho mỗi mét vuông, và trên một khu vực vuông dài 1,5 km của trung tâm thành phố Dublin.

Dữ liệu được thu thập bởi Giáo sư Debra F. Laefer và nhóm nghiên cứu, bao gồm cả góc nhìn từ trên xuống của mái nhà và sự phân bố của các tòa nhà, cũng như thông tin về bề mặt thẳng đứng của chúng, cho phép xây dựng các mô hình 3D của đô thị cảnh quan với chi tiết xung quanh các phép đo xây dựng, cây cối, đường dây điện, cột và thậm chí cả chiều cao lề đường.

NYU phát hành dữ liệu LiDAR cho phát triển đô thị

NYU phát hành dữ liệu LiDAR cho phát triển đô thị

 

Mở rộng quy mô và chất lượng dữ liệu này có ý nghĩa lớn đối với các nhà nghiên cứu về quy hoạch và phát triển đô thị, và cho các đội ngũ kỹ thuật quyết mọi vấn đề từ vận hành các phương tiện tự hành, vận hành máy bay không người lái, theo dõi sự lây lan dịch bệnh, bệnh truyền nhiễm, …

Nguồn: Techcrunch 

Các nhà cung cấp dịch vụ Internet có thể dễ dàng theo dõi những hoạt động của các thiết bị IoT

/in /by

Đã qua rồi cái thời mọi thiết thiết bị IoT dễ dàng bị rò rỉ dữ liệu ra ngoài, tuy nhiên không vì thế mà chúng ta ngưng cảnh giác. Hãy luôn cảnh giác. Để nâng cao ý thức cảnh giác của mọi người, một nghiên cứu gần chứng minh rằng, các nhà cung cấp dịch vụ Internet (ISP) có thể điều khiển mọi thiết bị trong căn nhà thông minh của bạn từ những thông tin siêu dữ liệu (metadata) của thiết bị, nếu họ muốn.

Nghiên cứu thuộc về nhóm nghiên cứu tại trường khoa học máy tính Princeton, do cựu sinh viên Noah Apthorpe dẫn đầu, đã chỉ ra: “Chúng tôi chứng minh rằng một ISP hoặc một người quan sát mạng khác có thể suy diễn các hoạt động của các thiết bị IoT bằng cách phân tích các gói tin Internet từ những ngôi nhà thông minh, ngay cả khi các thiết bị sử dụng mã hóa.”

Cách thức tấn công khá đơn giản: các thiết bị IoT thường có định danh riêng của mình, thường bằng cách kết nối với các tên miền hoặc URL cụ thể. Ngay cả khi không tự định danh, có những cách đơn giản để xác định chúng dựa trên theo dõi và từ các dữ liệu đã biết khác. Các nhà nghiên cứu đã chứng minh điều này bằng cách cho thấy rằng các thiết bị khác nhau có các mô hình khác nhau trong việc truyền dữ liệu:

Một đã xác định được thiết bị IoT, ISP (trong trường hợp này là giả định của các nhà nghiên cứu) có thể theo dõi sự gia tăng lưu lượng truy cập. Những gì những thay đổi trong lưu lượng có nghĩa là hoặc là hiển nhiên hoặc hoàn toàn có thể suy được ra với một vài phân tích.

Từ các thiết bị theo dõi giấc ngủ, ISP có thể biết khi nào người dùng lên giường và thức dậy, chất lượng giấc ngủ hay những lần thức giấc giữa đêm,…

Bằng cách theo dõi các switch, ISP có thể thấy khi nào các thiết bị được sử dụng: TV, máy sưởi không gian, ánh sáng trong tầng hầm, cửa nhà để xe.

Bằng cách xem lưu lượng camera an ninh, ISP có thể nhìn thấy khi nào máy ảnh phát hiện chuyển động, khi nào người dùng đang điều chỉnh để xem nhà của họ từ xa hoặc khi họ kiểm tra các cảnh quay được lưu trữ.

Nhưng đừng lo lắng, có thực sự là một giải pháp khá tốt! Nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng bằng cách truyền dữ liệu IoT qua trung tâm (ví dụ như một bộ định tuyến với vài tùy chỉnh nhỏ ở phần mềm), chúng ra có thể ngụy trang các thiết bị một cách hiệu quả bằng cách truyền một gói tin rác liên tục. Họ đưa ra lời khuyên về dung lượng của gói tin rác khoảng 40 KB / s hoặc nhiều hơn, mặc dù việc này khiến băng thông tăng theo thời gian, thậm chí có thể đến hàng trăm gigabyte.

Chi tiết về nghiên cứu, bạn có thể xem tại đây.

Nguồn: Internet providers could easily snoop on your smart home

Hạn hán tại Sri Lanka và các nỗ lực công nghệ để hạn chế tác động đến cuộc sống

/in /by

Tại huyện Kurunegala thuộc tỉnh Tây Bắc của Sri Lanka, các cánh đồng úa gạo thực tế đang bị bỏ rơi do thiếu nước và các hồ chứa gần như trống rỗng. Nông dân trong khu vực đang tìm cách thích nghi, chẳng hạn như trồng những giống ngô nhỏ và sử dụng nước ngầm từ giếng khoan. Nhưng rõ ràng, hạn hán kéo dài đã làm ảnh hướng nghiêm trọng đến cuộc sống của người dân.

Getting a handle on drought surveillance

Hồ chứa nước khô hạn tại huyện Kurunegala của tỉnh Tây Bắc của Sri Lanka

Hạn hán bắt đầu vào cuối năm 2016 đến đầu năm 2017. Điều này dẫn tới giảm diện tích trồng trọt, mất mùa và giảm sản lượng. Vào nửa sau của tháng 5 năm 2017, những trận mưa lớn gây ra lũ lụt và lở đất địa phương, đặc biệt là ở Tây Nam Sri Lanka. Tuy vậy, nước vẫn bị thiếu nghiêm trọng ở các khu vực sản xuất lúa gạo chính như Bắc Trung Bộ và các vùng phía Đông của đất nước. Lượng mưa thấp từ tháng 5 đến tháng 9 khiến tình hình đặc biệt trở nên nghiêm trọng ở các tỉnh phía Bắc, Trung Bắc và Tây Bắc. Độ ẩm của đất ở mức thấp hơn 50-60% so với bình thường ở một số khu vực và nhiệt độ cao đặc biệt được dự báo trong thời gian còn lại của năm. Theo đánh giá gần đây của Food and Agriculture Tổ chức của Liên hiệp quốc (FAO), sản lượng gạo của nước này (ước tính khoảng 2,7 triệu tấn cho năm 2017) có thể sẽ thấp hơn 40% so với sản lượng của năm ngoái và thấp hơn 35% so với mức trung bình trong 5 năm trước đó.

Getting a handle on drought surveillance

Năng suất nông nghiệp bị giảm mạnh 2017

Chính phủ cố gắng thực hiện các biện pháp giảm nhẹ tác động của hạn hán bao gồm việc tăng cường các mạng lưới an sinh xã hội và nhập khẩu ngũ cốc chủ. Họ cần dữ liệu thời gian thực về tình trạng hạn hạn để điều hành chính xác các biện pháp giảm nhẹ thiên tai.

Trong một nỗ lực phối hợp để nền tảng thông tin, Viện Quản lý Nước Quốc tế (IWMI) đã tiến hành xây dựng Hệ thống Theo dõi Hạn hán Nam Á (SADMS) vài năm trước thông qua WLE cùng với Chương trình Nghiên cứu CGIAR về Biến đổi khí hậu, Nông nghiệp và An ninh lương thực (CCAFS). Hệ thống này tạo thành một phần của các nỗ lực CGIAR rộng lớn để tăng cường khả năng phục hồi của nông nghiệp ở các nước đang phát triển khi đối mặt với nhiều rủi ro liên quan đến nước.

Getting a handle on drought surveillance

Biến động hạn hán theo thời gian

Chính phủ Sri Lanka đã sử dụng SADMS và đã đóng vai trò tích cực trong việc xác nhận dữ liệu thực tế. Ngoài ra, một công cụ theo dõi Chỉ số độ ẩm đất (SWI), được phát triển trong Chương trình Copernicus của Châu Âu. Bằng cung cấp thời gian gần thực độ ẩm tại các độ sâu khác nhau của đất. Từ đó, SWI phản ánh mức độ ngấm của nước mưa trong đất và cho phép dự đoán tác động của hạn hán đối với sản xuất cây trồng.