Vệ tinh NASA giám sát rừng ngập măn ở Mumbai, Ấn Độ

NASA đã công bố ảnh vệ tinh Landsat có độ phân giải cao cho khu vực rừng ngập mặn ở Mumbai, Ấn Độ. Việc này giúp theo dõi và xác định thiệt hại của rừng ngập mặn do sự phát triển đô thị bừa bãi, lộn xộn và sự mở rộng nhanh chóng của các khu dân cư trong vài thập kỷ qua. Ngoài ra cũng bao gồm cả những khu vực có tăng trưởng diện tích rừng.

Các ảnh Landsat chụp khu vực nhánh sông Thane, một trong những tuyến đường thủy chính chảy qua Mumbai. Khu vực này có khoảng 59 km (23 dặm) rừng ngập mặn.

Ảnh Landsat năm 1988

Ảnh Landsat năm 2017

Hai hình ảnh trên được chụp vào năm 1988 và 2017 cho phép đánh giá tốt tình hình phát triển cũng như bị phá hủy của khu vực rừng ngập mặn. Từ năm 1998 đến năm 2017, nhiều khu vực rừng ngập mặn bị lấn chiếm bởi các dự án xây dựng do dân số đông dẫn đến nhu cầu cho các khu dân cư mới gia tăng.

Giám sát rừng ngập mặn để bảo tồn

Mumbai có tổng diện tích rừng ngập mặn là 5.800 ha, trong đó khoảng 4.000 ha thuộc sở hữu của chính phủ và 1.800 ha do tư nhân sở hữu.

Hầu hết các nguồn nước trong và xung quanh Mumbai được bao quanh bởi rừng ngập mặn. Rừng ngập mặn không chỉ chứa nhiều hệ thực vật và động vật mà còn giúp bảo vệ bờ biển qua việc làm giảm xói mòn đất, bảo vệ khỏi sóng và tạo ra hàng rào tự nhiên chống lại ngập lụt. Việc phá huỷ rừng ngập mặn dẫn đến sự mất cân bằng sinh thái, các hiểm họa môi trường và tăng nguy cơ lũ lụt.

Để bảo vệ rừng ngập mặn ở Mumbai, chính quyền địa phương đã quyết định theo dõi chúng sử dụng ảnh vệ tinh thời gian thực. Vào tháng 11 năm 2017, Bộ Lâm nghiệp Maharashtra đã ký một thỏa thuận với Tổ chức Nghiên cứu Vũ trụ Ấn Độ (ISRO) để sử dụng hình ảnh vệ tinh phục vụ giám sát rừng ngập mặn cho khu vực này.

Nguồn: NASA satellite imagery monitors mangroves in Mumbai

Xử lý dữ liệu Lidar trên Web

Sử dụng công nghệ quét Laser 3D ngày một phổ biến, và lượng dữ liệu sản sinh cũng tăng theo. Vấn đề ngày càng trở nên khó khăn để có được khả năng và kỹ thuật nội bộ để lưu trữ, quản lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này. Luồng dữ liệu lớn quét bằng laser đòi hỏi những công cụ hiệu quả hơn, tự động hóa, chi phí thấp và cho kết quả chính xác hơn. Với các yêu cầu trên, GeoSignum đã và đang phát triển các công cụ và công nghệ mới để tự động phân tích và đánh giá các bộ dữ liệu Lidar khổng lồ có thể được truy cập thông qua nền tảng Pointer dựa trên web của họ.

Với nền tảng Pointer trên đám mây, người dùng không còn phải lo lắng về việc lưu trữ, truy cập, quản lý và phân tích lượng dữ liệu Lidar khổng lồ của họ. Họ chỉ cần tải dữ liệu của họ lên nền tảng Pointer và truy cập dữ liệu của họ thông qua trình duyệt web.

Xử lý dữ liệu 3D point cloud đơn giản

Sau khi truy cập dữ liệu thông qua trình duyệt web, công nghệ do GeoSignum phát triển cho phép người dùng lựa chọn thuộc tính trích xuất dữ liệu laser quét được. Ví dụ, tất cả các cây hoặc mái nhà trong một khu vực được quét. Phần mềm sau đó tự động nhận ra, chiết xuất và trực quan hóa các thuộc tính mong muốn. Bên cạnh đó thực hiện các phân tích tiên tiến được thực hiện trên các thuộc tính đã được giải nén, chẳng hạn như xác định kích thước, vị trí và một số thuộc tính khác. Có thể thực hiện phân tích trên phạm vi toàn bộ thành phố hoặc hàng trăm km đường cao tốc và đường sắt và các thuộc tính quan tâm có thể được trích xuất nhanh chóng và với độ chính xác cao. Điều này cho phép giám sát hiệu quả đường cao tốc / đường sắt và bất động sản đô thị hoặc cơ sở hạ tầng đồng thời giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng chỉ cần thông qua trình duyệt web. Ngoài ra, cách xử lý dữ liệu Lidar này hiệu quả về chi phí, tốn ít công sức và tốn ít thời gian hơn. Với nền tảng được thử nghiệm đầy đủ này, người dùng có thể trải nghiệm tất cả các tính năng trên đám mây mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng mạnh mẽ.

Trích xuất thuộc tính với GeoSignum

Trích xuất thuộc tính với GeoSignum

Trích xuất thông tin từ bộ dữ liệu Lidar kích thước lớn

GeoSignum vừa công bố phiên bản thứ 2 của nền tảng xử lý dữ liệu dựa trên web Lidar: Pointer V2.0. Ngoài các công cụ phân tích mới, số lượng các thuộc tính có thể được trích xuất và phân tích đã được mở rộng và hiện tại bao gồm: mái nhà, cây cối, hàng rào, barriers, đèn đường, biển báo đường, lề đường, bao gồm nhiều thứ khác.

Với nền tảng GeoSignum Pointer, người dùng có thể truy cập hàng terabyte dữ liệu Lidar ngay lập tức thông qua trình duyệt web, tạo và quản lý không giới hạn số lượng dự án, chia sẻ dự án và hợp tác với đồng nghiệp trực tuyến.

Giới thiệu về GeoSignum

GeoSignum là một công ty sáng tạo và là một phần của vườn ươm công nghệ YES! Delft, có trụ sở tại Delft, Hà Lan. GeoSignum phát triển các công nghệ để tự động mô hình hóa và trích xuất các đối tượng và thông tin địa lý từ các bộ dữ liệu laser 3D được thu thập từ các nền tảng khác nhau, chẳng hạn như Điện thoại di động, Không gian và Terrestrial Laser Scanning.

Sử dụng Lidar để giám sát băng đá băng ở Greenland

A Riegl VZ-6000 laser scanner, operating at 1064 um wavelength, serves as the backbone of the ATLAS system.

Leigh Stearns, một nhà địa chất học thuộc Đại học Kansas, đang làm việc với máy quét tia laser mặt đất Riegl VZ-6000 siêu tầm xa, kết hợp với hệ thống quét tia laser trên đất liền ATLAS, để theo dõi tỷ lệ mất băng trên sông băng Helheim, trải qua những thay đổi quy mô lớn do biến đổi khí hậu toàn cầu.

Nhà nghiên cứu của KU cho biết: “Lidar là một công nghệ mới cho các ngành khoa học trái đất vì nó tạo ra một cái nhìn chi tiết về các tính năng 3-D cực kỳ chi tiết. “Lặp lại quá trình quét lõm cho thấy những thay đổi quy mô nhỏ với độ chính xác rất cao. Các hệ thống này bây giờ được sử dụng để đo cách các cây cầu đang bị chao đảo, các lỗi kiến ​​tạo như thế nào và bây giờ là dòng chảy của sông băng. Các hệ thống ATLAS là duy nhất bởi vì chúng được thiết kế để quét các thiết bị đầu cuối sông băng mỗi sáu giờ, quanh năm. Đó không phải là một nhiệm vụ tầm thường khi không có ánh sáng mặt trời vào mùa đông, gió cao và rất lạnh “.

Máy quét laser mặt đất 3D tốc độ cao có độ phân giải cao VZ-6000 cung cấp phạm vi đo lường cực kỳ dài hơn 6000 mét đối với các ứng dụng địa hình (tĩnh). Do bước sóng laser của nó, nó đặc biệt phù hợp để đo địa hình phủ tuyết và tuyết trong lập bản đồ sông băng và theo dõi các ứng dụng ở miền núi.

Tìm hiểu thêm về dự án tại trang web của Đại học Kansas.

Mô phỏng khói, bụi và muối biển lưu chuyển trên toàn cầu

Các hình ảnh mô phỏng được công bố bởi Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) tại Trung tâm Không gian Goddard của NASA cho thấy các hạt lưu chuyển xung quanh bầu khí quyển của Trái đất như thế nào. Các hình ảnh mô phỏng này được tạo ra từ Hệ thống quan sát Goddard Earth (GEOS). Đó là một mô hình toán học được xử lý trên siêu máy tính Discover giúp sự hình dung khói, bụi và muối biển lưu chuyển trên toàn cầu.

Khói từ những đám cháy ở vùng Tây Bắc Thái Bình Dương bị thổi bay khắp các bang Unite và tới châu Âu. Bụi từ sa mạc Sahara được kéo dọc theo các cơn bão tạo thành ngoài khơi bờ biển châu Phi. Các cơn bão đẩy muối biển vào bầu khí quyển và trở thành một phần của những cơn bão mạnh này. Ophelia trở thành cơn bão mạnh nhất và được hình thành ở phía đông Hoa Kỳ khi nó tiến về Ai Len. Đây là một cái nhìn hấp dẫn về cách khói và bụi trên khắp thế giới.

Nguồn: geolounge

Windy: Bản đồ thời tiết tương tác thời gian thực

Sẽ rất tuyệt vời nếu bản đồ thời tiết không chỉ cập nhật thông tin thời tiết thông thường mà còn hiển thị cho chúng ta các thông tin khác như tầng ôzôn, tốc độ gió, tình trạng ô nhiễm và thậm chí chỉ số Cape Index phức tạp bằng một cú nhấp chuột duy nhất trên một cổng web. Bản đồ tương tác Windy cung cấp cho chúng ta chính xác điều này và nhiều hơn nữa.

Windy cung cấp thông tin chính xác về tốc độ gió, mật độ mây, nhiệt độ, lượng mưa, lượng tuyết rơi và sóng. Và cũng có những lựa chọn để xem nhiệt độ, dòng chảy khí qyển, tầng ozon, bụi, độ ẩm, điểm sương và nồng độ carbon monoxide trong không khí.

Thông tin về thời tiết chính xác cao, thời gian thực là không thể thiếu đối với những người hay di chuyển, ngành nông nghiệp, các công ty logistics, lái xe tải, tàu đánh cá và hầu hết những người mà nghề nghiệp hoặc hoạt động giải trí bị ảnh hưởng bởi vận tốc gió, thủy triều hoặc bất kỳ sự biến động đột ngột nào trong thời tiết. Nó cũng rất quan trọng trong việc đối phó với thiên tai trong các thảm họa lốc xoáy, bão hoặc thiên tai khác.

Windy Interactive Map: Dự báo chính xác và hiển thị hình ảnh động

Các bản đồ tương tác của Windy cung cấp một dự báo đầy đủ cho một tuần tại thời điểm hiện tại. Dữ liệu của Windy bao gồm các thông số đo được từ các nguồn khác nhau cùng với dữ liệu nội suy. Các mô hình sử dụng gió GSF với lưới phân giải 22km, ECMWF với độ phân giải 9km và rất nhiều mô hình địa phương với độ phân giải thậm chí còn 3 km. Tại các vị trí không có dữ liêu, một thuật toán nội suy được áp dụng. Nếu chúng ta nhấp vào bản đồ trên Windy và di chuyển con trỏ xung quanh bản đồ, số chúng tôi thấy được dữ liệu nội suy cho bất kỳ nơi nào trên thế giới.

Chúng ta chỉ cần nhập tên của bất kỳ vị trí nào trên thế giới là sẽ nhận được bản cập nhật thời tiết toàn diện và đáng tin cậy. Nó cũng cho thấy vị trí của tất cả các sân bay và điểm dù lượn trên thế giới. Trong bản đồ, xung quanh Đông Nam Á, các hạt có thể được nhìn thấy tạo ra một xoáy nước.

Bản đồ nhiệt độ

Dữ liệu sử dụng bởi Windy

Các mô hình dự báo thời tiết

Hầu hết các trang web dự báo thời tiết chỉ sử dụng mô hình GFS vì nó miễn phí thay vì ECMWF được coi là tiên tiến hơn và chính xác hơn mô hình GFS. Tuy nhiên, Windy.com sử dụng cả hai và người dùng có quyền tự do chuyển đổi và chọn một trong số họ muốn sử dụng.

Dữ liệu thu thập được từ hàng nghìn trạm thời tiết trên thế giới và sau đó xử lý bằng siêu máy tính cho chúng ta kết quả cuối cùng được gọi là mô hình dự báo. Ngoài ECMF và GFS, Windy cũng sử dụng các mô hình dữ liệu khác và cho phép người dùng lựa chọn bất cứ mô hình nào. Đây là 4 mô hình địa phương được Windy sử dụng:

  • NEMS, được phát triển bởi Meteoblue.com có độ phân giải ~ 4 km, và chỉ có ở Châu Âu;
  • NAM CONUS có độ phân giải là ~ 5 km và chỉ có ở lục địa Mỹ;
  • NAM Alaska có độ phân giải là ~ 6 km và chỉ giới hạn ở Alaska;
  • và NAM Hawaii, đặc trưng của Hawaii và có độ phân giải là ~ 3 km.

Hai mô hình toàn cầu rõ ràng vượt trội so với các mô hình địa phương về độ phân giải và phạm vi.

ECMWF (Trung tâm châu Âu dự báo thời tiết trung hạn) được biết đến ở Mỹ với tư cách là “mô hình châu Âu” có độ phân giải là 0,1 ° ở vĩ độ (~ 9km). Sản lượng dự báo của nó được sản xuất mỗi ba giờ trong 144 giờ đầu tiên, từ 6 giờ mỗi ngày đến ngày thứ 10.

GFS (Hệ thống Dự báo Toàn cầu), được điều hành bởi Dịch vụ Thời tiết Quốc gia Hoa Kỳ (NWS), có độ phân giải ~ 13 km. Sản lượng dự báo của nó được sản xuất mỗi giờ trong 120 giờ đầu tiên, ba giờ cho đến ngày 10.

Các mô hình dự báo khác nhau có thời gian khác nhau để cập nhật dữ liệu. Ví dụ, ECMWF cập nhật dữ liệu của nó trong khoảng 12 giờ, trong khi GFS và NAM Alaska cập nhật trong 6 giờ và NESIDIS trong 5 ngày.

Nguồn: GeospatialWorld

Amazon đang chuẩn bị cung cấp một dịch vụ mật cho IoT

Là một trong những thông báo mới nhất trong một ngày đầy những công cụ và tính năng mới, Amazon đã xem xét cung cấp một dịch vụ bảo mật mới cho IoT.

Được gọi là IOT Device Defender, dịch vụ mới sẽ giám sát các hoạt động của các thiết bị để tìm sự bất thường trong hoạt động của thiết bị và hỗ trợ các tác vụ phòng chống hay tắt hẳn mà khách hàng muốn đặt ra.

Dịch vụ cũng sẽ cung cấp khả năng phát hiện và cảnh báo thời gian thực dựa trên các biến thể từ hành vi thiết bị bình thường được xác định bởi các quy tắc được cung cấp bởi khách hàng.

Cuối cùng, dịch vụ mới sẽ cung cấp các công cụ như thông tin theo ngữ cảnh để khách hàng có thể điều tra và giảm nhẹ thiệt hại do vi phạm.

Thông tin như thông số thiết bị và số liệu thống kê có sẵn thông qua các cảnh báo tùy chỉnh và người dùng có thể khởi động lại thiết bị từ xa, thu hồi quyền, reset nó hoặc cập nhật các bản sửa lỗi bảo mật thông qua dịch vụ Amazon sắp tới.

Nguồn: Amazon is previewing an IOT security service

SkyX thực hiện chuyến bay giám sát hiện trường tầm xa bằng máy bay không người lái

Máy bay không người lái SkyOne

Tại Canada: SkyX Systems, một công ty chuyên sử dụng UAV để giám sát hiện trường tầm xa và cung cấp dữ liệu giám sát hiện trường, đã hoàn thành một chuyến bay 100 km (khoảng 62 dặm) cho thị trường dầu mỏ và khí đốt.

Tại Mexico, máy bay SkyOne đã thực hiện nhiệm vụ bay tự trị hơn 100 km trên đường ống dẫn khí đốt. Chuyến bay được lập trình và theo dõi từ xa với mục đích kiểm soát nhiệm vụ bay bởi trung tâm Greater Toronto Area SkyCenter cùng với đội ngũ hỗ trợ của các kỹ sư trên mặt đất ở Mexico.

Sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao, chuyến bay lâu nhất trong nhiều lần bay đã xác định được hơn 200 vùngcó khả năng bất thường dọc theo đường ống dẫn từ xa – bao gồm các tòa nhà trái phép, các khe nứt có thể gây ra bởi hoạt động địa chấn.

Người sáng lập và Giám đốc điều hành của SkyX, Didi Horn, cho biết: “Nhiệm vụ bay này đã mang tính đột phá. “Chúng tôi đã chứng minh giải pháp của chúng tôi hoạt động tốt trong một môi trường khắc nghiệt. Đối tác Mexico của chúng tôi đã rất bất ngờ không chỉ bởi kết quả của chúng tôi mà còn bởi tốc độ và độ chính xác mà chúng tôi đã cung cấp cho họ. ”

Theo công ty, chuyến bay thu thập dữ liệu này chỉ thực hiện trong hơn một giờ trong khi các phương pháp truyền thống phải mất đến hơn một tuần.

Hệ thống SkyX bao gồm một chiếc máy bay không người lái có thể cất cánh giống như trực thăng, phòng điều khiển SkyCenter, cho phép giám sát các nhiệm vụ bay theo thời gian thực và an toàn từ các địa điểm từ xa. SkyBoxes là sản phẩm độc quyền của công ty, cho phép UAV nạp nhiên liệu và tiếp tục các nhiệm vụ tầm xa mà không cần phải trở về nhà.

Nguồn: GeoSpatial World