Carbon monoxide từ cháy rừng California di chuyển về phía đông

California đang bị ảnh hưởng bởi cháy rừng lớn, và những ảnh hưởng đến chất lượng không khí từ những đám cháy này có thể mở rộng vượt xa biên giới của bang. Ngoài tro và khói, đám cháy phát thải khí cacbon monoxit (CO) vào khí quyển. Carbon monoxide (CO) là một chất gây ô nhiễm có thể tồn tại trong khí quyển trong khoảng một tháng và có thể được vận chuyển rất xa.

Những hình ảnh mới được tạo bằng dữ liệu thu được bởi Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) trên vệ tinh Aqua của NASA cho thấy nồng độ carbon monoxide cao phát sinh từ các đám cháy (màu cam/đỏ) trong khoảng thời gian từ ngày 29 tháng 7 đến ngày 8 tháng 8. Theo thời gian, nồng độ carbon monoxide cao trong bầu khí quyển được hiển thị có xu hướng di chuyển về phía đông – với một nhánh di chuyển về phía nam về phía Texas và nhánh kia chạy về phía đông bắc.

Về mặt không gian, AIRS đo nồng độ khí carbon monoxide trong bầu khí quyển ở tầng cao – nơi nó có ít tác động lên không khí chúng ta hít thở. Tuy nhiên, gió mạnh có thể mang chất ô nhiễm này di chuyển xuống dưới, và nó có thể có tác động đáng kể đến chất lượng không khí. Sự thay đổi theo thời gian của hình ảnh cho thấy khoảng cách giữa khí carbon monoxit từ cháy rừng của California đã đi về phía đông và những khu vực nào có thể có nguy cơ gặp phải các tác động của nó.

Các công cụ khác của NASA cũng đóng góp vào việc nghiên cứu carbon monoxide, bao gồm MOPITT và MODIS, đo nồng độ khí carbon monoxit trong khí quyển ở tầng thấp hơn và cung cấp các dữ liệu bề mặt hữu ích khác trên các khu vực rộng lớn.

AIRS, kết hợp với Advanced Microwave Sounding Unit, AMSU, cảm nhận bức xạ hồng ngoại và vi sóng phát ra từ Trái Đất để cung cấp một cái nhìn ba chiều về thời tiết và khí hậu của Trái đất. Hai công cụ này thực hiện quan sát đồng thời tất cả các con đường bức xạ chiếu xuống bề mặt Trái Đất, ngay cả khi có mây lớn. Với hơn 2.000 kênh cảm nhận các vùng khác nhau của khí quyển, hệ thống tạo ra một bản đồ toàn cầu, ba chiều về nhiệt độ và độ ẩm của khí quyển, lượng mây và chiều cao mây, nồng độ khí nhà kính và nhiều hiện tượng khí quyển khác.

Link

Hệ thống quản lý không lưu cho máy bay không người lái dựa trên AI và Blockchain

Máy bay không người lái đã và đang được sử dụng trong các trường hợp mà chuyến bay có người lái được coi là quá nguy hiểm. Đến năm 2020, ước tính có 7 triệu máy bay không người lái dự kiến ​​sẽ được sử dụng cho việc thu thập dữ liệu quan trọng. Trong khi sự phát triển của việc sử dụng máy bay không người lái có thể cực kỳ có lợi cho nhiều lĩnh vực, cần thiết phải xây dựng một hệ thống quản lý không lưu tránh va chạm.

Trong thời gian gần đây, máy bay không người lái bị rơi đã trở thành một vấn đề thường xuyên. Theo tờ Washington Post, trong năm 2015, khoảng 20 máy bay không người lái lớn của Mỹ đã bị phá hủy, thiệt hại ít nhất 2 triệu USD trong các vụ tai nạn. Gần đây, một máy bay không người lái đâm vào một chiếc máy bay phản lực Boeing 737 bay xuống đất tại sân bay Mozambique. Có khoảng 80 hành khách trên tàu. Mặc dù máy bay có thể hạ cánh an toàn mà không gây ra bất kỳ thương tích lớn nào cho hành khách, nhưng nó gây ra một thiệt hại lớn cho máy bay. Từ đó cho thấy việc quản lý hoạt động của máy bay không người lái là cần thiết.

Các chuyến bay không người lái đặt ra một thách thức đối với hệ thống quản lý không lưu thông thường hiện tại. DEERO AERO có một giải pháp cho nó. Công ty khởi nghiệp công nghệ này đang xây dựng một hệ thống quản lý không lưu cho máy bay không người lái tự động AI-driven (UTM) dựa trên nền tảng Blockchain để đảm bảo các chuyến bay có người lái và không người lái an toàn trong không phận chung. Nền tảng UTM của công ty sẽ hài hòa sự tích hợp giữa các hệ thống UTM trên toàn cầu và cho phép ngành công nghiệp, bao gồm nhà sản xuất, nhà cung cấp dịch vụ và người dùng cuối sử dụng máy bay không người lái một cách an toàn và hiệu quả mà không làm gián đoạn hệ thống hàng không có người lái hiện tại.

Nền tảng này sẽ có các tính năng như thiết lập hàng rào địa lý động, quản lý tắc nghẽn, tránh địa hình, lập kế hoạch tuyến đường, định tuyến lại, quản lý tách, sắp xếp trình tự và khoảng cách và quản lý dự phòng.

Nền tảng UTM sẽ đưa ra quyết định tự trị như thay đổi tuyến đường (bay lại kế hoạch bay) của máy bay không người lái khi đang bay nếu có thay đổi về giới hạn không phận do một số yếu tố khẩn cấp hoặc các yếu tố khác. Làm điều này cho hàng trăm máy bay không người lái bay trong một khu vực bằng tay sẽ là một cơn ác mộng. Trong khi thay đổi tự động trong đường bay này xảy ra cho hàng trăm hoặc hàng ngàn máy bay, nền tảng này sẽ đảm bảo rằng các máy bay không va chạm với nhau và có thể tự động tránh các tòa nhà chọc trời và cơ sở hạ tầng khác. Nền tảng cũng sẽ đưa ra các quyết định quản lý dự phòng nếu có sự thay đổi đột ngột trong điều kiện khí tượng hoặc có trường hợp khẩn cấp như đột phá hỏa hoạn trên đường đi hoặc máy bay không người lái mất liên lạc với nền tảng do lỗi cảm biến vv Tất cả điều này sẽ được quản lý bởi AI và sẽ dựa trên Blockchain. Mức độ thông minh và tự chủ của nền tảng sẽ là một chức năng tinh tế của mô-đun AI.

Nguồn

Bluesky chụp ảnh trên không độ phân giải siêu cao ở Dublin, Ireland

Công ty Bluesky Ireland đã chụp ảnh trên không độ phân giải siêu cao 12,5 cm đầu tiên của toàn bộ khu vực Greater Dublin, Ireland. Dữ liệu bao gồm hình ảnh bao phủ diện tích 1.850 km2, chi tiết các vạch đường, ranh giới bất động để sử dụng trong Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS). dữ liệu cũng được cung cấp thông qua WMS chuyên dụng (Dịch vụ lập bản đồ web), cho phép người dùng truyền hình ảnh trực tiếp vào GIS của họ hoặc các phần mềm tương thích khác.

Rachel Tidmarsh, Giám đốc điều hành của Bluesky International nhận xét. “Khi dữ liệu được xử lý, dữ liệu sẽ được gửi cho khách hàng theo hợp đồng hiện có và sẽ có sẵn trực tuyến tại www.bluesky-world.ie nơi khách truy cập có thể tìm kiếm, xem và tải xuống lựa chọn dữ liệu của họ”.

Bluesky đã sử dụng các thiết bị thu thập hiện đại với máy bay được trang bị máy ảnh Microsoft Vexcel UltraCam Eagle với UltraMount, cảm biến LiDAR Optech Galaxy, Máy ảnh nhiệt Optech LW640, hệ thống dẫn đường quán tính tiên tiến (INS) kết hợp đầu dòng Applanix IMU và hệ thống GPS. Sau khi thu thập dữ liệu, dữ liệu thô được hiệu chỉnh hình học để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.

Kể từ năm 2015, Bluesky đã chiếm gần 95% tổng diện tích chụp ảnh trên không có độ phân giải 25 cm và 12,5 cm. Mô hình chiều cao chi tiết, mô hình địa hình kỹ thuật số (DTM) và mô hình bề mặt kỹ thuật số (DSM) tương ứng với độ phân giải 2 mét và 25 cm và hình ảnh hồng ngoại màu (CIR) cung cấp một công cụ có giá trị cho nghiên cứu thực vật và các tác động khác của con người hoạt động trên trái đất và môi trường của nó.

Dữ liệu Bluesky đã được sử dụng trong các cơ quan chính phủ, cơ quan quản lý, các công ty, kỹ sư và chuyên gia tư vấn môi trường trên khắp Ireland. Đầu năm nay, Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Hàng hải (DAFM) đã ký kết với Bluesky một hợp đồng ba năm để cung cấp dữ liệu địa lý với các ứng dụng nông thôn và lâm nghiệp.

Nguồn: bluesky-world.ie