7.000 vệ tinh nhỏ sẽ được phóng trong thập kỷ tới

/in /by

Joint Milli-Arcsecond Pathfinder Survey (JMAPS) satellite
Credit: U.S. Naval Observatory artist’s concept

Pháp: Theo báo cáo mới nhất của Euroconsult, Triển vọng cho thị trường vệ tinh nhỏ, thị trường này đang mở rộng đáng kể cả về nhu cầu và khả năng của hệ thống. Khoảng 7.000 vệ tinh nhỏ sẽ được phóng trong mười năm tới, gấp sáu lần so với 1.200 chiếc trong thập kỷ qua. Khoảng 50 hệ thống vệ tinh nhỏ, trong đó có 2 hệ thống khổng lồ, sẽ chiếm hơn 80% số lượng vệ tinh nhỏ.

“Đến năm 2022, trung bình 580 vệ tinh nhỏ sẽ được phóng hàng năm, cao hơn so với trung bình 190 vệ tinh/năm trong 5 năm qua. Trung bình sau đó sẽ tăng lên 850 vệ tinh mỗi năm trong những năm tiếp theo tới năm 2027 do việc triển khai một hệ thống vệ tinh nhỏ lớn.” Theo Maxime Puteaux, Chuyên gia tư vấn cao cấp tại Euroconsult và biên tập viên của báo cáo cho biết.

Có rất nhiều ứng dụng của vệ tinh nhỏ. Trong những năm tới, ba ứng dụng sẽ thống trị thị trường vệ tinh nhỏ là:

  • Truyền thông băng thông rộng là ứng dụng lớn nhất với gần 3.500 vệ tinh dự kiến ​​từ năm 2018 đến năm 2027 (trong đó 92% cho hai hệ thống vệ tinh nhỏ khổng lồ);
  • Quan sát trái đất: gần như gấp ba lần, từ 540 vệ tinh trong quá khứ đến 1.400 theo dự đoán từ năm 2018 đến năm 2027.
  • Thông tin thu thập dữ liệu và truyền thông hẹp cho AIS, ADS-B, Internet of Things, và giao tiếp giữa máy với máy. Đây là một thị trường đang phát triển với 850 vệ tinh được phóng trong chương trình của 14 dự án hiện đang huy động vốn/triển khai thí điểm.

7.000 vệ tinh nhỏ trong giai đoạn 2018-2027 có trị giá 38 tỷ đô la Mỹ bao gồm chi phí sản xuất và phóng. Các dịch vụ phóng vệ tinh dự kiến ​​sẽ tạo ra 16 tỷ đô la Mỹ trong mười năm tới, tăng trưởng mạnh mẽ hơn so với thập kỷ qua. Tăng trưởng trong doanh thu phóng là mạnh hơn so với doanh thu sản xuất vệ tinh. Dịch vụ phóng đa dạng hơn với chất lượng dịch vụ khác nhau. Vệ tinh nhỏ hiện nay đang được phóng sử dụng các tên lửa cỡ vừa hoặc nặng. Tuy nhiên, một số tên lửa chuyên dụng đang trong quá trình phát triển nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường.

NASA phóng Parker Solar Probe để nghiên cứu ánh nắng mặt trời

/in /by

Parker Solar Probe trên tàu ULA Delta IV cất cánh từ Launch Complex 37 tại Trạm Không quân Cape Canaveral Chủ nhật, ngày 12 tháng 8 năm 2018.

Parker Solar Probe sẽ tiếp cận gần đầu tiên với Mặt Trời vào tháng 11, đến trong khoảng 24,8 triệu km so với mặt trời. Tiếp đó sẽ đến gần hơn khoảng 6,1 triệu km tính từ bề mặt mặt trời, gần hơn bất kỳ tàu vũ trụ nào trước đó. Trong những lần tiếp cận gần đó, tàu vũ trụ sẽ di chuyển với tốc độ lên đến 695.000 km / giờ. Để dễ ước lượng, tốc độ này đủ nhanh để có thể di chuyển từ Washington, D.C, Ha Kỳ tới Tokyo, Nhật Bản chỉ trong chưa đầy 1 phút

Những phương pháp tiếp cận gần là cần thiết cho các công cụ của Parker để nghiên cứu gió mặt trời và corona. Bằng cách lấy số đo từ bên trong corona, các nhà khoa học hy vọng sẽ hiểu rõ hơn cách nó được đun nóng đến nhiệt độ hàng triệu độ. Các quan sát cận cảnh có thể tiết lộ thông tin mới về các vụ phun trào mặt trời và gió mặt trời.

Phát triển của Parker Solar Probe – trước đây được gọi là Solar Probe Plus – có niên đại từ một thập kỷ, nhưng ý tưởng gửi một tàu vũ trụ gần mặt trời thì còn lớn hơn rất nhiều. Các khái niệm cho các nhiệm vụ di chuyển đến mặt trời bắt đầu từ cuối những năm 1950, vào khoảng thời gian mà nhà vật lý của Đại học Chicago Eugene Parker, người đầu tiên đề xuất gió mặt trời.

“Đối với cộng đồng khoa học, và một số cộng đồng kỹ thuật, nó thực sự là 60 năm”, Andy Driesman, giám đốc dự án cho nhiệm vụ, trong cuộc họp báo trước khi ra mắt cho biết. “Bạn có thể theo dõi các bài báo và đọc các báo cáo kỹ thuật từ thập niên 60 và 70 về nhiệm vụ này, về các khái niệm khác nhau, các cách khác nhau để có được môi trường này”.

Điều làm cho nhiệm vụ khả thi là một tập hợp các công nghệ, bao gồm lá chắn nhiệt bảo vệ tàu vũ trụ trong quá trình tiếp cận gần với mặt trời cũng như hệ thống làm mát tích cực cho các tấm pin mặt trời. Tàu vũ trụ cũng cần phải đủ nhỏ để nó có thể được phóng trên quỹ đạo mong muốn.

Lá chắn nhiệt được xây dựng trên Parker Solar Probe có thể chịu được bức xạ tương đương với khoảng 500 lần bức xạ của Mặt Trời trên Trái đất.

Các công cụ trên tàu sẽ đo các hạt năng lượng cao kết hợp với pháo sáng và các đại lượng từ vành đai, cũng như từ trường thay đổi xung quanh Mặt trời.

Trong suốt thời gian bảy năm Parker Solar Probe có nhiệm vụ thực hiện 24 quỹ đạo bay đã được lên kế hoạch. Trên mỗi phương pháp tiếp cận gần mặt trời, nó sẽ lấy mẫu gió mặt trời, nghiên cứu corona của Mặt trời và cung cấp các quan sát gần như chưa từng thấy từ xung quanh ngôi sao của chúng ta. Với các phương pháp làm mát tiên tiến này, chúng ta có thể yên tâm tàu vũ trụ thăm dò Parker Solar Probe sẽ có thể thực hiện trọn vẹn sứ mệnh của mình.

Nguồn: spacenews

5 cách LiDAR thay đổi thế giới trước mắt bạn

/in /by

LiDAR có nhiều ứng dụng và tiện ích với phạm vi đầy đủ của chúng. LiDAR là một trong những mảng công nghệ tạo thành khối xây dựng cơ bản của kỷ nguyên tự động hóa mới. Từ các ứng dụng cơ bản trong cảm biến đến in 3D, quét 3D, mô hình hóa và các thành phố thông minh, LiDAR đang biến đổi thế giới theo nhiều cách. Chúng ta hãy xem xét một số lĩnh vực ứng dụng chính của LiDAR

LiDAR trong tăng cường thực tế (AR)


Augmented Augmented (AR) là một công nghệ cho phép người dùng xem nội dung ảo giống như nó đã tồn tại trong thế giới thực. LiDAR tăng cường độ rõ ràng và đầu ra cuối cùng của các hệ thống AR. Máy quét LiDAR cung cấp bản đồ 3D chất lượng cao, cho phép các bản đồ có độ phân giải cao khác. Sử dụng điểm đám mây, LiDAR thêm vào trải nghiệm AR. Nghiên cứu đang tiến hành ứng dụng LiDAR doppler gió, cho phép chúng ta nhìn thấy rõ ràng chuyển động của gió. Cách tiếp cận này sẽ rất hữu ích trong an toàn hàng không, hiển thị dữ liệu khí quyển, dự báo thời tiết và chuẩn bị thiên tai.

LiDAR trong các phương tiện tự động


Xe tự động dự kiến ​​sẽ đạt được cách mạng hóa ngành ô tô hoàn toàn. Nếu không có LiDAR, các phương tiện tự trị là không thể tưởng tượng được. LiDAR nên được gọi là con mắt của một chiếc xe tự trị, khoảng cách tính toán, xác định các vật cản phía trước, chiếu sáng các đối tượng bằng laser và sau đó tạo ra một hình ảnh kỹ thuật số có độ phân giải cao. LiDAR cũng được sử dụng để tránh va chạm bằng cách đo khoảng cách giữa. Điều này được thực hiện bằng cách gắn một LiDAR trên cản hoặc mái nhà. Hệ thống điều khiển hành trình thích nghi trong một chiếc xe tự trị thông tin từ các cảm biến LiDAR, sử dụng nó quyết định khi nào để áp dụng hệ thống phanh, làm chậm hoặc tăng tốc.

LiDAR trong giảm thiểu biến đổi khí hậu


LiDART độ phân giải siêu cao và hình ảnh chính xác của chụp LiDAR và làm nổi bật ngay cả các chi tiết nhỏ nhất. Vì lý do này, LiDAR đang được ưa thích bởi các nhà khoa học và địa chất. LiDAR có thể giúp theo dõi nạn phá rừng và các mô hình nông nghiệp hiệu quả hơn bất kỳ phương pháp nào khác. Và dữ liệu cũng có một số ước tính trước đó không được quan sát, điều này làm cho nó trở nên đáng tin cậy hơn.

NASA đã phát triển một công cụ dựa trên LIDAR được gọi là GEDI (Nghiên cứu động thái hệ sinh thái toàn cầu) cho Trạm vũ trụ quốc tế, cung cấp một cái nhìn độc đáo về các khu rừng của Trái Đất. GEDI cung cấp thông tin quan trọng về tác động của cây đối với lượng carbon trong khí quyển. Sử dụng thông tin, các nhà khoa học hiện nay có thể hiểu được thực tế phát thải các-bon và thực tế là họ nên được trồng để bù đắp các tác động của phát thải khí nhà kính.

Khảo sát điều tra


Khảo sát là một trong những ứng dụng được biết đến rộng rãi nhất của LiDAR. Khảo sát LiDAR được sử dụng trong các lĩnh vực xây dựng, quy hoạch đô thị và kiểm tra địa hình của một khu vực. Khảo sát LiDAR thu thập dữ liệu. Các mô hình không gian được tạo ra bằng cách sử dụng LiDAR có phạm vi sai sót không đáng kể, tiết kiệm một số tiền đáng kể và cải thiện việc ra quyết định cuối cùng. Trong khảo sát, dữ liệu điểm được chuyển đổi thành một bề mặt hoặc Mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM). DEM có thể là bất kỳ kết cấu nào tùy thuộc vào ứng dụng và mật độ dữ liệu. Sau khi bề mặt được tạo ra, phân tích có thể được thực hiện, theo yêu cầu.

khảo cổ học


Để khai quật các địa điểm khảo cổ cũ, LiDAR đang chứng tỏ là một tài sản quan trọng. LiDAR tiết kiệm thời gian và thực tế là họ gần như không thể tạo ra. Những hình ảnh 3D tuyệt đẹp của một thành phố cổ của người Maya đã được tạo ra bởi hai nhà khảo cổ học sử dụng LiDAR, cung cấp cái nhìn sâu sắc chưa từng có vào thành phố cổ xưa đó.

Nguồn: https://www.geospatialworld.net

Nền tảng EOS – Giải pháp mới cho GIS

/in , /by

Hầu hết các bước phân tích xử lý dữ liệu viễn thám đều được cung cấp bởi các phần mềm như ENVI hoặc Erdas Imagine hiện nay đã được tích hợp trực tuyến nhờ vào Nền tảng EOS. Đây là dịch vụ cung cấp giải pháp về tìm kiếm, phân tích, lưu trữ và trực quan hóa số lượng lớn dữ liệu không gian địa lý được cung cấp bởi EOS Data Analytics.

Với EOS Platform, bạn có quyền truy cập vào một hệ sinh thái gồm bốn sản phẩm EOS tích hợp lẫn nhau, cùng nhau cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ cho các nhà phân tích không gian địa lý. Dữ liệu hình ảnh được lưu trữ trong EOS Storage dựa trên Đám mây và có sẵn để xử lý hình ảnh hoặc phân tích viễn thám bất cứ lúc nào; đây cũng có thể là tệp người dùng thô, một hình ảnh thu được từ LandViewer hoặc tệp đầu ra từ EOS Processing.

Việc xử lý số lượng dữ liệu lớn chạy trực tuyến và EOS cung cấp tới 16 workflows và sẽ được cải thiện trong tương lai. Ngoài ra, người dùng có thể có được các tính năng bản đồ tốt nhất của EOS Vision để trực quan hóa dữ liệu vectơ.

Nền tảng dữ liệu

Khi nói đến dữ liệu raster, người dùng có thể làm việc với nhiều bộ dữ liệu vệ tinh và dữ liệu hàng không trong LandViewer, EOS Processing và EOS Storage. Người dùng cũng có thể tải lên các tệp GeoTiff, JPEG, JPEG 2000 của riêng họ và áp dụng các thuật toán xử lý dữ liệu GIS thông qua API hoặc từ giao diện web. EOS Vision hỗ trợ các kiểu định dạng dữ liệu vector phổ biến (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Toàn bộ gói để xử lý hình ảnh

EOS Processing cung cấp trải nghiệm tuyệt vời với 16 quy trình xử lý ảnh và sẽ được cải thiện trong tương lai, bao gồm các công cụ raster phổ biến (merging, reprojection, pansharpening), phân tích viễn thám, photogrammetry và các thuật toán trích xuất độc quyền không thể tìm thấy ở bất kỳ nơi nào khác.  Các phương pháp xử lý dữ liệu LiDAR và mô hình hóa 3D cũng sẽ sớm được tích hợp.

Các bước tiền xử lý như phát hiện mây hoặc hiệu chuẩn bức xạ giúp bạn tinh chỉnh dữ liệu thô để phân tích sâu hơn đều được hỗ trợ. Việc sửa hình ảnh cho các hiệu ứng khí quyển và thu được các giá trị phản xạ hoặc mặt đất thực.

Phát hiện đối tượng, phát hiện thay đổi và phân loại

Mạng nơron xoắn ốc, được sử dụng bởi EOS Data Analytics trong việc trích xuất các đặc tính từ hình ảnh, cho phép bạn áp dụng các phương pháp hiện đại để phát hiện các đối tượng và theo dõi các thay đổi từ không gian như theo dõi tình trạng phá rừng bất hợp pháp, xác định ranh giới chính xác của phạm vi đất nông nghiệp, ước tính lưu lượng xe của các trung tâm mua sắm lớn dựa vào thuật toán phát hiện xe

Phương pháp phân tích quang phổ tối ưu

Các sản phẩm trong EOS Platform hỗ trợ gần như tất cả các loại cảm biến và người dùng có thể chọn từ danh sách dài các chỉ số quang phổ để tính toán nhanh chóng. Ngoài các chỉ số thực vật hoàn chỉnh (NDVI, ReCI, ARVI, SAVI, AVI, vv), cũng có các chỉ số để phác thảo các đặc điểm cảnh quan (nước, tuyết và băng – NDWI, NDSI) và các khu vực bị cháy (NBR). Điều tuyệt vời nhất ở đây là người dùng có thể tự do thử nghiệm với các dải quang phổ và có thể tạo các ra các sự kết hợp giữa chúng.

Nông nghiệp, lâm nghiệp, dầu khí và các ngành công nghiệp khác

Một loạt các sản phẩm EOS cung cấp các giải pháp cần thiết cho các cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức trên nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau

Với các chỉ số thực vật và tính năng phân loại cây trồng, các nhà nghiên cứu nông nghiệp có thể liên tục theo dõi các điều kiện cây trồng để phát hiện bệnh thực vật, sâu bệnh, hạn hán. Các chuyên gia lâm nghiệp có thể đánh giá thiệt hại cháy, theo dõi sức khỏe rừng, theo dõi và thực thi các hạn chế khai thác gỗ.

Nền tảng EOS là một lựa chọn tuyệt vời cho việc lập kế hoạch vùng và đô thị, giúp người dùng xác định các lớp phủ đất để tạo ra một bản đồ thực vật. Nó cũng có thể tạo danh sách đầy đủ các tính năng đô thị như tòa nhà, đường xá và các tính năng chính khác trong khu vực.

Nền tảng này có thể giải quyết vấn đề quản lý thiên tai bằng cách đo lường mức độ lũ lụt và có khả năng xác định các giàn khoan dầu và đánh giá tác động môi trường.

Xây dựng doanh nghiệp của riêng bạn

EOS cung cấp rất nhiều cơ hội không chỉ cho người dùng, mà còn cho các doanh nghiệp. Các công ty hình ảnh vệ tinh có thể mở rộng hoạt động bán lại với Nền tảng EOS bằng cách đặt dữ liệu của họ vào LandViewer nơi hàng nghìn người dùng sẽ tìm và mua hàng ngày. Các công ty đối tác đang sử dụng các giải pháp EOS White-Label để cung cấp các dịch vụ dựa trên nền tảng cho khách hàng của riêng họ. Ngoài ra còn có một cách các chuyên gia GIS nâng cao có thể tận dụng sức mạnh của Nền tảng EOS: họ có các công cụ để xây dựng các thuật toán xử lý hình ảnh của riêng họ và cung cấp chúng cho người dùng trên toàn thế giới.

Link hệ thống: https://eos.com/platform

Nguồn: New EOS Platform — A game changing solution for GIS professionals

Vodafone ra mắt SIM IoT chuyên dụng

/in /by

Vodafone đã trở thành nhà mạng đầu tiên ở Ireland ra mắt các thẻ SIM dành riêng cho các thiết bị IoT rộng rãi cho người tiêu dùng.

Các loại thẻ V-Sim này cung cấp theo chuẩn của các thiết bị điện tử IoT, được bán ra Vodafone từ ngày 09/08/2018.

Ứng dụng điện thoại thông minh V của Vodafone sẽ cung cấp cho người dùng một cái nhìn tổng quan trực quan về tất cả các sản phẩm hỗ trợ IoT được đăng ký vào tài khoản của họ. Thiết lập mỗi sản phẩm yêu cầu quét mã QR để đăng ký và thêm nó vào phí hàng tháng của tài khoản di động Vodafone hiện tại của họ.

Các SIM mới sẽ kết nối với các mạng IoT của Vodafone ở 32 quốc gia. Không giống như các thiết bị hỗ trợ Wi-Fi, các sản phẩm V của Vodafone sẽ được kết nối liên tục bất cứ nơi nào có tín hiệu di động.

V-Auto. Nguồn: Vodafone

Trong số các sản phẩm ra mắt là V-Auto, là một thiết bị có thể được thêm vào hầu hết các xe ô tô hiện tại. Thiết bị này bao gồm chức năng tự động Gửi cảnh báo, chức năng theo dõi ‘Tìm xe của tôi’ và chức năng Đánh giá an toàn để giúp người lái xe trẻ tuổi hoặc thiếu kinh nghiệm cải thiện cảm giác đường của họ. Nó sẽ bán lẻ với giá 80 Euro và có phí kết nối 2,99 Euro mỗi tháng.

V-Camera. Nguồn: Vodafone

Các sản phẩm ra mắt cũng bao gồm V-Camera, camera an ninh di động HD không dây tự động kết nối với mạng IoT của Vodafone. Thiết bị có giá 350 Euro và 4,99 Euro mỗi tháng cho kết nối.

V-Bag. Nguồn: Vodafone

Cuối cùng là V-Bag, thiết bị theo dõi cặp, túi xách của bạn và sẽ cảnh báo người dùng nếu túi của họ rời khỏi khu vực được chỉ định như sân chơi hoặc quầy bar đông đúc. V-Bag sẽ có giá 60 Euro với lệ phí kết nối hàng tháng là 2,99 Euro.

 

“IoT đã bắt đầu biến đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp”, Giám đốc điều hành Vodafone Vittorio Colao cho biết. “Trong thập kỷ tới, việc mở rộng IoT vào thị trường tiêu dùng sẽ mang lại một sự thay đổi đáng kể cách mọi người quản lý cuộc sống hàng ngày của họ, ở nhà cũng như trong những thời gian rảnh rỗi. V của Vodafone giúp việc kết nối với nhiều thiết bị hỗ trợ IoT trở nên đơn giản, giúp khách hàng giữ mọi người và mọi thứ quan trọng đối với họ an toàn và bảo mật. Chúng tôi mong muốn áp dụng chuyên môn hàng đầu thế giới trong IoT để giúp người tiêu dùng tận dụng tối đa giai đoạn tiếp theo của cuộc cách mạng kỹ thuật số toàn cầu. ”

Vodafone ước tính rằng đến năm 2020 sẽ có hơn 370 triệu thiết bị điện tử tiêu dùng và các thiết bị nhà thông minh có khả năng kết nối với các mạng IoT di động ở các quốc gia mà Vodafone hoạt động, tăng từ khoảng 50 triệu ngày hôm nay.

 

Nguồn: Vodafone brings dedicated IoT SIMs to consumer telecoms market

 

Airbus Defence and Space mở cuộc thi về tìm kiếm tàu trong ảnh vệ tinh

/in /by

Airbus rất vui mừng thách thức các Kagglers trong việc xây dựng một mô hình phát hiện tất cả các tàu trong ảnh vệ tinh nhanh nhất có thể. Bạn có thể tìm thấy chúng ngay cả trong điều kiện thời tiết nhiều mây hoặc sương mù không?

Lưu lượng giao thông vận tải đường biển đang tăng nhanh trong những năm qua. Một số lượng lớn tàu hoạt động làm tăng nguy cơ vi phạm trên biển như tai nạn, phá hoại môi trường, vi phạm bản quyền, đánh bắt cá bất hợp pháp, buôn bán ma túy và vận chuyển hàng hóa bất hợp pháp. Điều này đã buộc nhiều tổ chức, từ các cơ quan bảo vệ môi trường, đến các công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ, cần thiết có một cái nhìn gần hơn về các vùng biển mở.

Airbus cung cấp các dịch vụ giám sát hàng hải toàn diện bằng cách xây dựng một giải pháp có ý nghĩa cho phạm vi phủ sóng rộng, chi tiết tốt, giám sát chuyên sâu, phản ứng cao cấp và phản ứng giải thích. Kết hợp dữ liệu độc quyền với các nhà phân tích được đào tạo cao, họ giúp hỗ trợ ngành hàng hải để tăng kiến ​​thức, dự đoán các mối đe dọa, kích hoạt cảnh báo và nâng cao hiệu quả trên biển.

Rất nhiều công việc đã được thực hiện trong 10 năm qua để tự động trích xuất các đối tượng từ ảnh vệ tinh với kết quả có ý nghĩa nhưng không có hiệu quả hoạt động hiệu quả. Bây giờ Airbus đang chuyển sang Kagglers để tăng độ chính xác và tốc độ phát hiện tàu tự động.

Giải thưởng của cuộc thi như sau:

  • Giải nhất – $25,000
  • Giải nhì – $15,000
  • Giải ba – $5,000
  • Giải tốc độ tính toán nhanh nhất – $15,000

Nếu bạn quan tâm đến dữ liệu Airbus, bạn được chào đón để sử dụng Sandbox OneAtlas. Và để có thêm thông tin chi tiết về khả năng giám sát hàng hải của chúng tôi, hãy xem trang Airbus Intelligence.

Nguồn: Kaggle

Microsoft giới thiệu Azure Sphere: Hệ thống tăng cường bảo mật cho các thiết bị IoT của bạn

/in /by

Đó là một hệ thống toàn diện nhằm bảo vệ một số thiết bị IoT dễ bị tấn công nhất.

Các chuyên gia bảo mật đã cảnh báo rằng trong những năm sắp tới các thiết bị nhà thông minh của bạn là một cơn ác mộng khi có thể dễ dàng bị tấn công.

Với tủ lạnh thông minh, nhiệt kế và bóng đèn được thiết kế thuận tiện và dễ sử dụng, bảo mật thường là một sự suy nghĩ. Điều đó có nghĩa là tin tặc có thể có truy cập vào dữ liệu cá nhân của bạn hoặc kiểm soát thiết bị của bạn như một phần của mạng zombie. (Điều đó thực sự đã xảy ra.)

Nhưng không có nhiều giải pháp cho tất cả các vấn đề về bảo mật này. Ngay lúc đó, Microsoft công bố một nhóm sản phẩm mới được công bố tháng 4 vừa rồi, được gọi là Azure Sphere.

Azure Sphere là một con chip nhỏ gọi là vi điều khiển có thể kết nối với các thiết bị thông minh. Nó cũng là một hệ điều hành có thể chạy thiết bị một cách an toàn. Và cuối cùng, đó là phần mềm bảo mật chạy trên đám mây, giám sát các thiết bị để tìm kiếm các mối đe dọa.

Thông báo này đánh dấu sáng kiến ​​đầu tiên để tạo ra một hệ thống toàn diện để tăng cường bảo mật cho các thiết bị IoT.  Điều này nghe có vẻ giống như rất nhiều phiền toái cho camera an ninh của bạn. Chủ tịch Microsoft Brad Smith cho biết tại một sự kiện công bố nền tảng đó là vấn đề. Nếu máy ảnh có thể được sử dụng để tấn công mạng, giống như đã xảy ra trong cuộc tấn công Mirai vào năm 2016, không có gì là quá nhỏ để bỏ qua bảo mật.

“Trong một thế giới mà bất cứ điều gì có thể bị gián đoạn, mọi thứ cần phải được bảo vệ”, Smith nói.

Thông báo này mang đến cho Microsoft một vị trí đặc biệt trên thị trường IoT. Trong khi nó đã cạnh tranh trên thị trường bằng cách cấp phép cho trợ lý cá nhân Cortana cho các nhà sản xuất loa thông minh, Azure Sphere cung cấp cho công ty một lý do để đưa công nghệ của mình vào hàng tỷ thiết bị được bán bởi các công ty khác.

Thay vì tự sản xuất chip, công ty đang làm việc với nhà sản xuất chip MediaTek để đưa các vi điều khiển của mình ra thị trường. Microsoft sẽ xác nhận rằng các chip này được đưa ra theo tiêu chuẩn của mình và giám đốc quản lý đối tác của Microsoft, Galen Hunt, cho biết trong thông cáo báo chí công bố sản phẩm mới rằng các chip sẽ có mặt “với lượng lớn” vào mùa hè này.

Đó là một phần quan trọng của Azure Sphere, Hunt nói, bởi vì chip “hoạt động như bộ não của thiết bị, lưu trữ các tính toán, lưu trữ, bộ nhớ và một hệ điều hành ngay trên thiết bị.”

Microsoft đã không công bố bất kỳ quan hệ đối tác sản phẩm thứ hai, có nghĩa là chúng ta chưa biết thiết bị kết nối internet nào sẽ chứa công nghệ mới của nó. Hai công ty đã nói rằng họ đã tìm thấy công nghệ hứa hẹn như một phần của thông báo của Microsoft: nhà sản xuất tủ lạnh SubZero và nhà sản xuất thiết bị tiêu dùng Glen Dimplex.

“Công việc mà Microsoft đang làm với Azure Sphere duy nhất giải quyết những thách thức an ninh của các vi điều khiển được kết nối vận chuyển hàng tỷ thiết bị mỗi năm”, phó chủ tịch Glen Dimplex Neil Naughton cho biết. “Chúng tôi mong muốn tích hợp Azure Sphere vào các dòng sản phẩm của chúng tôi vào cuối năm nay”.

Nguồn: Microsoft introduces Azure Sphere to protect your IoT

ESRI giới thiệu một bản cập nhật cho ArcGIS Living Atlas

/in /by

Từ ngày 9 -13 tháng 7 năm 2018, Hội nghị người dùng Esri thường niên lần thứ 33 đã được tổ chức  tại San Diego, California. Trong hội nghị này, ESRI đã giới thiệu một bản cập nhật cho ArcGIS Living Atlas of the World, bộ sưu tập thông tin địa lý toàn thế giới của công ty. Bản cập nhật này bao gồm dữ liệu và các chức năng mới để người dùng có được chi tiết hơn về sự thay đổi của thế giới.

Ứng dụng Màn hình Hệ thống Trái đất, được cung cấp bởi dữ liệu Living Atlas, hiển thị Nhiệt độ Bề mặt Biển. (Đồ thị ...

Các tính năng mới được giới thiệu tại Hội nghị người dùng Esri năm nay bao gồm:

  • Earth Systems Monitor— Đây là một ứng dụng mới và đang được thử nghiệm cung cấp khả năng cho phép người dùng hiển thị dữ liệu lịch sử, hiện tại và dữ liệu dự báo từ Living Atlas. Người dùng có thể xem các sự kiện hoặc hiện tượng như sự thay đổi nhiệt độ biển đang xảy ra bất cứ lúc nào trên hành tinh, hoặc thậm chí là mô hình tăng trưởng dân số toàn cầu và các hiệu ứng của nó. Ứng dụng được dự kiến phát hành vào cuối năm nay. Ứng dụng này có thể được sử dụng với các lớp dữ liệu Living Atlas hoặc với các lớp khác từ dữ liệu riêng của tổ chức hoặc ArcGIS Online.
  • OpenStreetMap Vector Basemap – OpenStreetMap (OSM) là một dự án hợp tác mở để tạo bản đồ có thể chỉnh sửa miễn phí trên thế giới, được xây dựng bởi một cộng đồng những người vẽ bản đồ. Cho đến bây giờ, OSM chỉ có sẵn như là một bản đồ nền raster trong ArcGIS Online. Bản đồ nền vector mới, được giới thiệu trong phiên bản beta, sẽ có sẵn miễn phí cho tất cả người dùng và nhà phát triển ArcGIS.
  • Hình ảnh Backway— Kho lưu trữ kỹ thuật số của bản đồ nền từ Hình ảnh vệ tinh toàn thế giới cho phép người dùng truy cập hơn 80 phiên bản khác nhau của hình ảnh thế giới được chụp trong các năm năm qua. Mỗi bản ghi trong kho lưu trữ đại diện cho một phiên bản của hình ảnh thế giới. Người dùng có thể di chuyển qua lại trong thời gian và chọn hình ảnh họ muốn sử dụng.

Living Atlas có thể được sử dụng để tạo ra các chỉ mục hiển thị các đặc tính như sức khỏe thực vật hoặc độ ẩm đất và định lượng các thay đổi theo thời gian, cho phép hiểu rõ hơn về môi trường. Hệ thống Earth Monitor, OSM Vector Basemap và Wayback Imagery là tất cả các ví dụ về cách công nghệ GIS trực tuyến đang chuyển đổi các tổ chức lập bản đồ truyền thống thành các nhà cung cấp dịch vụ web. Những cải tiến này chỉ là những bước mới nhất trong việc tạo ra một đôi sinh kỹ thuật số sống của các hệ thống và quy trình giúp điều hành các tổ chức, thành phố và thậm chí cả các quốc gia.

Wayback Imagery hiện có thể truy cập được, trong khi cả OSM Vector Basemap và Earth Systems Monitor sẽ sớm có trong ArcGIS Online. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập go.esri.com/LivingAtlasUC2018 .

Nguồn: giscafe.com

Bluesky Aerial Survey giúp xây dựng cơ sở hạ tầng không gian ở Malta

/in /by

Công ty BlueSky đã chụp các ảnh trên không và bản đồ 3D ở Malta. Cùng làm việc có các công ty IIC Technologies và Ordnance Survey,  ảnh chụp từ trên không của Bluesky có độ phân giải siêu cao cùng với các phép đo LiDAR mật độ dày. Một phần của dự án SIntegraM – Tích hợp dữ liệu không gian cho quần đảo Maltese, dữ liệu sẽ được sử dụng trên nhiều cơ quan chính phủ và các tổ chức khác nhau theo như một phần của ERDF.02.030; một dự án của Chính phủ Maltese do Cơ quan quy hoạch lãnh đạo, thông qua Quỹ tài trợ ERDF.

“Thật vinh dự khi trở thành một phần của dự án, giúp xây dựng dữ liệu và dịch vụ làm thay đổi, cải biến việc sử dụng thông tin địa lý trong chính phủ Maltese,” Rachel Tidmarsh nhận xét – giám đốc điều hành của Bluesky International. “Chúng tôi cũng vui mừng được làm việc cùng với IIC Technologies và Ordnance Survay để hoàn thành dự án này trong khung thời gian dự án.”

Dự án 7 000 000 euro SIntegraM được công bố vào năm 2017 và được đồng tài trợ bởi EU và chính phủ Malta.  Dự án nhằm xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu không gian quốc gia và nâng cao năng lực chuyên môn về công nghệ địa lý / không gian GIS cho Malta. Phạm vi  của dự án là việc tạo ra các bộ dữ liệu cơ sở quan trọng bao gồm bản đồ cơ sở mới, ở các quy mô khác nhau, cho các quần đảo.

Tại sân bay quốc tế Malta, Bluesky vận hành chiếc máy bay khảo sát Cessna 404 được trang bị đặc biệt. Sử dụng các thiết bị hiện đại, bao gồm camera UltraCam Eagle và máy quét laser Optech Galaxy. Bluesky thu các hình ảnh high overlap, 6cm , đa phổ (RGB & Near Infrared NIR) cho năm hòn đảo. Khoảng 5.000 hình ảnh đã được chụp để sản xuất một bộ dữ liệu kỹ thuật số chuẩn cho phép các chi tiết trên các con phố hẹp (có thể bị che khuất) sẽ được hiển thị.

Bluesky cũng có được một bộ dữ liệu LiDAR mật độ dày (khoảng 300 đường bay song song trên các đảo). Tổng cộng khoảng 45 tỷ phép đo riêng lẻ, dữ liệu sẽ được sử dụng để tạo ra một đám mây điểm phân loại dày đặc, hơn 40 điểm trên mỗi mét, các mô hình địa hình và bề mặt kỹ thuật số (Digital Surface Model/ Digital Terrain Models).

Tunisia ra mắt dự án thí điểm sử dụng máy bay không người lái để thu thập dữ liệu trong lĩnh vực nông nghiệp

/in /by

Tunisia: Tunisia và Ngân hàng Phát triển châu Phi đã ký một thỏa thuận triển khai một dự án thí điểm sử dụng máy bay không người lái (UAV) để thu thập dữ liệu nhằm tăng cường quản lý các dự án nông nghiệp nước này.

Dự án sẽ được thực hiện trong vòng 10 tháng tới và sẽ nhận được sự quản lý và hỗ trợ kỹ thuật từ Hàn Quốc, theo Zied Laadhari, Bộ trưởng Bộ Phát triển, Đầu tư và Hợp tác quốc tế Tunisia, trong buổi lễ ký kết vào ngày 26 tháng 7.

Ngoài ông Laadhari, buổi lễ còn có sự tham gia của ông Park Jae-Min, Phó Thị trưởng thành phố Busan, ông Mohamed El Azizi, Tổng giám đốc văn phòng Bắc Phi của Ngân hàng, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp Samir Taïeb, và đại sứ Hàn Quốc tại Tunisia, Cho Koo-Rae.

Dự án thí điểm sẽ tập trung vào các hoạt động nông nghiệp ở Sidi Bouzid, miền trung Tunisia, dưới sự quản lý của Busan Techno Park, một cơ quan chính phủ Hàn Quốc có trụ sở tại Busan, Hàn Quốc. Laadhari cho biết cơ quan này sẽ cung cấp thiết bị – máy bay không người lái và đào tạo sử dụng hệ thống máy tính liên quan, cũng như chuyển giao công nghệ.

Cơ quan này đã kiểm tra tính hiệu quả của các máy bay không người lái trong việc quản lý các dự án đô thị tương tự. Hàn Quốc  là quốc gia dẫn đầu trong việc phát triển và sử dụng phương tiện bay không người lái để thu thập và xử lý dữ liệu theo thời gian thực. UAV đã được sử dụng trong nông nghiệp để cung cấp dữ liệu nhanh chóng và chính xác, giúp cải thiện việc ra quyết định ở tất cả các giai đoạn của một dự án, từ chuẩn bị đến thực hiện và đánh giá.

Laadhari cho biết dự án thí điểm được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích cho việc thí điểm giám sát các khu vực tưới tiêu, quản lý tài nguyên nước, mực nước cũng như ảnh hưởng của biến đổi khí hậu trong khu vực.

Là thành viên sáng lập của Ngân hàng Phát triển châu Phi, Tunisia là một trong những thành viên hưởng lợi đầu tiên vào năm 1967. Hiện tại, danh mục đầu tư của Ngân hàng này ở Tunisia có trị giá trên 2,3 tỷ USD bao gồm hơn 40 dự án và chương trình.