Nguy cơ ô nhiễm không khí đối với trẻ em trong xe đẩy

Trẻ em trong xe đẩy có thể tiếp xúc với ô nhiễm nhiều hơn tới 60% so với bố mẹ ở lề đường. Một nghiên cứu được tiến hành bởi Trung tâm nghiên cứu không khí sạch toàn cầu Global Centre for Clean Air Research (GCARE) tại Đại học Surrey trên tạp chí International Environment, đã nghiên cứu khả năng phơi nhiễm của trẻ sơ sinh dựa trên mức độ gần mặt đất và lượng khí thải ở bên lề đường.

Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra hơn 160 tài liệu tham khảo để nêu bật các yếu tố liên quan đến sự tiếp xúc với ô nhiễm của trẻ sơ sinh trong xe đẩy và các chiến lược giảm thiểu liên quan. Kết quả cho thấy rằng trẻ sơ sinh trong nôi hít thở không khí ô nhiễm hơn vì chúng được đặt giữa 0,55m và 0,85m trên mặt đất và ống xả xe thường ngồi trong vòng 1m trên mức đường. Điều này làm tăng tính dễ bị tổn thương của trẻ sơ sinh trong việc tiếp xúc với ô nhiễm nhiều hơn người lớn.

Tác động

Giáo sư Prashant Kumar, giám đốc sáng lập Trung tâm Toàn cầu về Nghiên cứu Không khí Sạch, nói: “Chúng tôi biết rằng trẻ hít thở với số lượng lớn hơn các hạt trong không khí so với kích thước phổi và trọng lượng cơ thể của chúng so với người lớn. Những gì chúng tôi đã chứng minh ở đây là chiều cao mà hầu hết trẻ em đi du lịch trong khi ở một xe đẩy tăng gấp đôi khả năng tác động tiêu cực từ ô nhiễm không khí khi so sánh với người lớn. Khi bạn cũng xem xét mức độ dễ bị tổn thương do mô, hệ thống miễn dịch và phát triển não bộ ở giai đoạn đầu của cuộc đời họ, điều cực kỳ đáng lo ngại là chúng đang bị phơi nhiễm với các mức ô nhiễm nguy hiểm này.”

Nghiên cứu cho thấy một loạt các hành động giảm nhẹ như kiểm soát khí thải của phương tiện giao thông đường bộ và hành động ‘thụ động’ như hàng rào bên lề đường giữa xe cộ và người đi bộ có thể giải quyết vấn đề cũng như các giải pháp công nghệ tiềm năng cho vấn đề này.

Giáo sư Kumar nói thêm: “Nghiên cứu trước đây của chúng tôi đã thúc đẩy chúng tôi thiết lập dự án MAPE (Giảm nhẹ ô nhiễm không khí đối với trẻ nhỏ) nhằm phát triển các chiến lược và giải pháp giảm thiểu mục tiêu. Chúng tôi đang hợp tác với các đối tác công nghiệp để phát triển các giải pháp công nghệ tiên tiến và đưa ra khía cạnh đặc biệt này trong các hoạt động phòng thí nghiệm đang hoạt động của chúng tôi, bao gồm cả sự tham gia của cộng đồng và các bên liên quan”.

“Với vô số bằng chứng chúng tôi đưa ra trong bài báo tổng quan này, điều quan trọng là mọi người trên toàn quốc bắt đầu một cuộc trò chuyện đầy đủ và thẳng thắn về ô nhiễm và tác động của nó đối với những người dễ bị tổn thương nhất – từ cha mẹ và lãnh đạo cộng đồng… ”

Nguồn: Airqualitynews.com

Go-Ahead ra mắt xe buýt làm sạch không khí

Vào ngày 27/9, Go-Ahead Group, một trong những công ty khai thác xe buýt và đường sắt lớn nhất của Vương quốc Anh, đã ra mắt xe buýt lọc không khí đầu tiên với  mục đích là làm sạch không khí xung quanh khi nó di chuyển – cho phép cộng đồng hít thở dễ dàng hơn.

Xe buýt Bluestar do Go-Ahead vận hành, được trang bị một bộ lọc được thiết kế đặc biệt để loại bỏ các hạt bụi siêu mịn trong không khí trong khi xe buýt di chuyển qua các đường phố. Bộ lọc cho phép xe buýt lấy không khí từ phía đầu vào và thổi ra không khí trong lành hơn phía sau.

Go-Ahead đã chọn Southampton làm nơi tiên phong cho mẫu thử nghiệm, do đầu năm nay, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã tiết lộ rằng thành phố đang ở mức giới hạn về độ an toàn của ô nhiễm không khí.

“Chúng tôi muốn thực hiện thử nghiệm này để thấy rằng xe buýt không chỉ được xem là giải pháp tắc nghẽn ở các thành phố, mà còn là một giải pháp cho vấn đề chất lượng không khí”, Giám đốc điều hành của Go-Ahead, David Brown nói. “Khi xe buýt loại bỏ các hạt bụi siêu mịn trong không khí khi nó di chuyển dọc theo tuyến đường, nó giúp giải quyết các vấn đề chất lượng không khí của thành phố. Xe buýt này sẽ làm sạch không khí trên tuyến đường của nó 1,7 lần/năm với độ cao 10 mét, hãy tưởng tượng sự thay đổi chúng ta có thể làm cho chất lượng không khí nếu tất cả các xe buýt đều có công nghệ này. ”

Theo các nghiên cứu khả thi được thực hiện bởi Pall Aerospace – nhà sản xuất bộ lọc – xe buýt thí điểm này sẽ làm sạch không khí trên tuyến đường 1,7 lần mỗi năm, với chiều cao 10 mét.

Nếu tất cả các xe buýt Bluestar đều được trang bị công nghệ lọc khí này, nó sẽ làm sạch không khí ở khu vực Southampton 16 lần một năm với chiều cao trên 10 mét, không chỉ tạo ra sự thay đổi quan trọng đối với chất lượng không khí mà còn cho cuộc sống của mọi người.

Các vấn đề liên quan đến sức khỏe của ô nhiễm không khí ngoài trời có liên quan đến 4,2 triệu ca tử vong sớm trên toàn thế giới, theo WHO. Tại Anh, Bộ Môi trường và Thực phẩm nông thôn (DEFRA) ước tính rằng ô nhiễm bụi làm giảm tuổi thọ trung bình của cư dân trung bình là sáu tháng.

“Nhóm của chúng tôi tự hào về kết quả của dự án xe buýt trang bị bộ lọc và chúng tôi rất vui khi thấy nó hoạt động với đối tác Go-Ahead”, Giám đốc tiếp thị Steve Simpson của Pall Aerospace cho biết. “Chúng tôi đã sử dụng kiến ​​thức về lọc trong không gian vũ trụ để thiết kế và xây dựng một sản phẩm giúp làm sạch không khí của các thành phố mà chúng ta đang sống bằng cách loại bỏ các hạt bụi là thành phần chủ yếu của ô nhiễm không khí.”

Bộ lọc được lắp trên mái của xe buýt, được thiết kế để loại bỏ hiệu quả hạt 99,5% mà không ảnh hưởng đến hành khách hoặc trải nghiệm du lịch.

Tập đoàn Go-Ahead ra mắt mẫu thử nghiệm lúc 10:30 sáng thứ Năm ngày 27 tháng 9 tại Quảng trường Guildhall ở Southampton.

Source: PoliticsHome

Thuật toán định tuyến mới cho phép tăng tốc độ truyền tải lên tới 150% trong các trung tâm dữ liệu

Hiện nay, tính toán hiệu năng cao và xử lý dữ liệu lớn ngày càng trở nên phổ biến. Do đó, nhu cầu tăng tốc độ truyền tải dữ liệu trở thành một vấn đề lớn. Tháng 8-2018 vừa qua, các nhà nghiên cứu từ Đại học Samsara và Đại học Missouri đã công bố trong bài báo “A Constrained Shortest Path Scheme for Virtual Network Service Management” về thuật toán làm tăng tốc độ truyền dữ liệu trong các trung tâm xử lý dữ liệu mạnh mẽ lên tới 150%.

 

Thuật toán này là một phương pháp định tuyến đặc biệt. Đầu vào bao gồm 4 thông số băng thông, tốc độ truyền, lưu trữ đám mây và định giá.  Thuật toán sau đó sử dụng thuật toán tìm đường đi ngắn nhất để truyền tải dữ liệu ở chất lượng và tốc độ cần thiết. Các nhà khoa học cho rằng phương pháp truyền dữ liệu này đặc biệt thích hợp cho các phép tính chính xác cao trong khoa học cơ bản và nghiên cứu ứng dụng. Nhà nghiên cứu Andrey Sukhov đã chỉ ra các ứng dụng của thuật toán có thể cung cấp giá trị cho các dự án lớn như Lò phản ứng thí nghiệm hạt nhân nhiệt quốc tế ở Pháp – hoặc thậm chí là Máy va chạm Hadron lớn của CERN.

Các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ sử dụng thuật toán này trong tương lai gần để tạo ra một ứng dụng nghiên cứu các phản ứng đốt cháy. Nếu thành công, dự án này sẽ được mở để các nhà khoa học khác truy cập và nghiên cứu.

Nguồn: hpcwire.com

Trung tâm FIMO tổ chức liên hoan dịp cuối tháng 09/2018

Ngày 28/09, sau trận bóng giao hữu hàng tuần với đội bóng SIS-Lab, nhân dịp cuối tháng, các thành viên FIMO đã tổ chức liên hoan tại quán vịt nổi tiếng khu Cầu Giấy. Ngay sau đó, các thành viên đã cùng đi hát karaoke để giải trí sau một tuần làm việc căng thẳng.

Những buổi liên hoan cuối tuần không chỉ để vui chơi giải trí mà còn nhằm phát triển bản thân, củng cố mối quan hệ giữa các cá nhân trong một tập thể. Từ đó, mọi người hiểu nhau hơn và hỗ trợ nhau trong cả công việc và đời sống xã hội.

FIMO tham gia đoàn công tác thu thập dữ liệu đa dạng sinh học thuộc dự án SNRM

Trong khuôn khổ dự án Quản lý tài nguyên thiên nhiên bền vững (SNRM) hợp tác với Cơ quan Hợp tác Quốc tế Nhật Bản (JICA) và Cục Bảo tồn đa dạng sinh học – Tổng Cục Môi Trường, từ ngày 13-15/9/2018 FIMO đã tham gia đoàn công tác thu thập dữ liệu đa dạng sinh học tại Vườn quốc gia Cát Bà. Đoàn công tác có sự tham gia của đại diện JICA, lãnh đạo Cục Bảo tồn đa dạng sinh học – Tổng Cục Môi Trường, các chuyên gia thuộc Viện Sinh thái và Tài nguyên Sinh vật – Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam, chuyên gia thuộc Viện khoa học nông nghiệp Việt Nam và đại diện nhóm kỹ thuật của FIMO. Dữ liệu thu thập trong chuyến công tác sẽ được các chuyên gia thẩm định, chỉnh sửa và sẽ được FIMO cập nhật vào  hệ thống HỆ THỐNG CƠ SỞ DỮ LIỆU QUỐC GIA VỀ ĐA DẠNG SINH HỌC VIỆT NAM (NBDS)

Chuyến công tác đã thành công tốt đẹp. Một số hình ảnh được ghi lại trong chuyến đi:

Google phát hành “What-If Tool” để thăm dò các thay đổi dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến dự đoán của mô hình

Đào tạo các mô hình học máy lâu đã là quá trình tốn nhiều thời gian. Vừa qua (11/9/2018) Google đã phát hành “What-If Tool” để thăm dò các thay đổi dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến dự đoán của mô hình.

Xây dựng hệ thống học tập máy hiệu quả (ML) có nghĩa là hỏi rất nhiều câu hỏi. Thay vào xử lý toàn bộ dữ liệu như thông thường, các mô hình học hiệu quả hành động như thám tử, thăm dò để hiểu làm thế nào để thay đổi một điểm dữ liệu ảnh hưởng đến dự đoán của mô hình.

“What-If Tool” đã được đưa ra như là một tính năng mới của mã nguồn mở  TensorBoard cho phép người dùng phân tích một mô hình ML mà không cần viết mã. Tính năng này đưa ra các con trỏ tới một mô hình TensorFlow từ một tập dữ liệu và cung cấp một giao diện trực quan tương tác để khám phá các kết quả mô hình.

Google đã phát hành các bản demo sử dụng các mô hình được đào tạo trước làm ví dụ:

  • Detecting misclassifications. Một mô hình phân loại đa giác, dự đoán loại thực vật từ bốn giá trụ đo được của một bông hoa trên cây. Mô hình này được đào tạo với  bộ dữ liệu iris UCI .
  • Assessing fairness in binary classification models . Mô hình phân loại hình ảnh để phát hiện nụ cười.
  • Investigating model performance across different subgroups . Mô hình hồi quy dự đoán độ tuổi của chủ thể từ thông tin điều tra dân số. Công cụ này hữu ích khi hiển thị hiệu suất tương đối của mô hình trên các nhóm con và cách các tính năng khác nhau ảnh hưởng riêng đến dự đoán. Mô hình này được đào tạo với  số liệu thống kê dân số UCI .

Wexler – chuyên gia của Google chia sẻ: chúng tôi đã thử nghiệm “What-If Tool” với các nhóm bên nghiên cứu của Google và ngay lập tức thấy được hiệu quả tốt. Một nhóm nhanh chóng nhận thấy rằng mô hình của họ đã bỏ qua không chính xác toàn bộ tính năng của tập dữ liệu của họ, khiến họ sửa một lỗi mã chưa được khám phá trước đó. Một nhóm khác đã sử dụng nó để tổ chức trực quan các ví dụ của họ và khám phá các mẫu làm mô hình của họ kém hiệu quả.

Công cụ: https://pair-code.github.io/what-if-tool/

Nguồn: hpcwire.com

AEye được vinh danh là công ty khởi nghiệp sáng tạo nhất bởi AutoSens

AEye, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đã được ghi nhận là Công ty khỏi nghiệp thú vị nhất bởi AutoSens, hội nghị kỹ thuật thượng đỉnh hàng đầu thế giới về ADAS và công nghệ nhận thức cho xe tự hành.

Stephen Lambright, Phó chủ tịch tiếp thị của AEye cho biết: “Chúng tôi rất vinh dự được công nhận là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực này vì cách tiếp cận đột phá của chúng tôi đối với trí thông minh nhân tạo”. “AEye đã tạo ra một hệ thống cảm biến thông minh, cho phép các cảm biến tự động đánh giá và ưu tiên những gì có liên quan nhất trong tình huống cụ thể, sau đó xử lý dữ liệu này ngay tại các cảm biến. Cách tiếp cận này bắt chước cách vỏ não thị giác của con người tập trung vào và đánh giá các nguy cơ lái xe tiềm năng, và là nền tảng để đạt được nhận thức nhanh và năng động và quy hoạch đường dẫn cần thiết cho tính tự chủ của xe đáng tin cậy. ”

Hệ thống trí thông minh nhân tạo của AEye cho phép những chiếc xe tự lái giống như một robot, nhưng nhận thức như một con người – đánh giá một cách thông minh các mối nguy hiểm và đáp ứng với các điều kiện thay đổi. Nó dựa trên iDAR ™ (Phát hiện và phân loại thông minh), cải tiến đột phá của công ty sử dụng kiến ​​trúc phân tán và tính toán cạnh để theo dõi động các mục tiêu và đối tượng quan tâm, đồng thời luôn đánh giá chúng trong môi trường chung. Bằng cách kết hợp khả năng mở rộng phần mềm, trí tuệ nhân tạo và cảm biến thông minh, iDAR có thể thu thập thông tin thông minh hơn với ít dữ liệu hơn, cho hiệu năng và độ an toàn tối ưu.

“Bằng cách thiết kế một hệ thống nhận thức thông minh hơn và thu thập dữ liệu thông minh hơn, AEye đang giúp các phương tiện tự động có được chính xác hơn, phạm vi dài hơn và thông tin thông minh hơn nhanh hơn để tăng cường an toàn. Kết quả cho thấy hệ thống thu được các thông tin liên quan nhiều hơn từ 7-10 lần với phạm vi phủ sóng rộng hơn 16 lần, sử dụng năng lượng ít hơn 2-5 lần, ”Rob Stead, Giám đốc giải thưởng và thành viên của ban giám khảo tại giải thưởng AutoSens đưa tin.

Nền tảng của AEye vừa dễ điều chỉnh vừa có thể mở rộng. Nó có thể trích xuất các giá trị từ các bộ dữ liệu trực giao, và cho phép các cảm biến khác – như radar, IMU, ultrasonics, micro và các công cụ khác – được tích hợp liền mạch để cung cấp một hệ thống nhận thức nhân tạo hoàn chỉnh. Nó cũng được thiết kế cho khả năng sản xuất: thiết kế dựa trên MEMS độc đáo của iDAR cho phép phát triển nhanh chóng, tùy biến và sản xuất hiệu quả về chi phí trên quy mô lớn.

Nguồn

Giiro: Robot nhắc bạn luôn đứng thẳng

Có một Robot mới trên Kickstarter được cho là sẽ giúp bạn luôn có được tư thế tốt khi làm việc ở bàn đứng. Đó là một tiện ích hỗ trợ Alexa có tên Giiro, đi kèm với nó là Giiromat, một tấm thảm đặt trên sàn trước bàn làm việc của bạn, để cảm nhận bạn đang đứng thẳng và phân bố cân nặng của bạn một cách đồng đều.

Giiro được chế tạo bởi một công ty IoT Hàn Quốc là Gaze Lab phối hợp với một startup được gọi là Morethings, sản xuất các sản phẩm dựa trên cảm biến như tấm thảm thông minh và chiếu golf thông minh. Gaze Lab trước đây đã ra mắt bàn đứng thông minh Gaze Desk trên Kickstarter vào năm 2016 và đã thành công trong việc phát triển nó. Gaze Desk cũng có thể xem tư thế của bạn thông qua các cảm biến, nhưng Robot Giiro sẽ tiến thêm một bước nữa bằng cách cho bạn một cái nhìn hài hước và bắt chước bạn khi bạn đứng sai tư thế.

Robot Giiro cơ bản giống như một Minion từ thương hiệu Despicable Me, ngoại trừ nó được làm bằng màu đen và trắng và liên tục có vẻ khó chịu, ngay cả khi bạn có tư thế tốt. Khi bạn có tư thế xấu, mắt đơn của nó biến thành một dấu X, như thể nó không thể chịu được cảnh tượng đó. Khi bạn đứng vắt chéo chân, Robot Giiro sẽ nhìn bạn chằm chằm cho đến khi bạn sửa nó.

Bạn có thể lấy Giiro trong một phiên bản màu vàng, mà hoàn toàn làm dịu sự giống nhau của Minion, và các màu khác có thể xuất hiện cuối cùng. Ngoài ra còn có một ứng dụng Giiro sẽ theo dõi tư thế của bạn và cung cấp cho bạn thông tin phản hồi, như những gì điểm trên đôi chân của bạn đang nhấn xuống khó khăn nhất trên tấm thảm. Vì Giiro tương thích với Alexa và hỗ trợ kết nối Bluetooth, bạn có thể ghép nối nó với các thiết bị nhà thông minh và phát nhạc trên đó.

Robot Giiro sẽ bắt đầu được sản xuất vào tháng 12, và sẽ được vận chuyển tới tay khách hàng vào tháng 3 năm 2019. Dự án mong muốn đạt 20.000 USD vào tháng 8; tính đến thời điểm này, nó đã gọi vốn được từ 81 người với tổng cộng 26.001 USD. Giống như các Kickstarters khác, hãy thận trọng nếu bạn đang suy nghĩ về việc góp vốn sản phẩm, vì các tiện ích được huy động vốn từ cộng đồng có thể không bao giờ giao hàng; mặc dù Gaze đã vận chuyển thành công một dự án Kickstarter khác trong quá khứ.

Nguồn: You can crowdfund a robot that will nag you to stand up straight

Ấn Độ có kế hoạch sử dụng dữ liệu vệ tinh để giám sát ô nhiễm không khí

Ban kiểm soát ô nhiễm Trung ương của Ấn Độ (Central Pollution Control Board) – đang có kế hoạch sử dụng dữ liệu vệ tinh để giám sát ô nhiễm không khí. Điều này sẽ giúp các cơ quan quản lý mở rộng phạm vi giám sát ô nhiễm không khí ở các khu vực mà mạng lưới trạm mặt đất không có.

“Chúng tôi đang liên lạc với bộ không gian Ấn Độ (department of space), chúng tôi đang khám phá khả năng sử dụng các quan sát trên vệ tinh với các phép đo dưới mặt đất dựa trên tương quan giữa chúng”, chủ tịch SP Singh Parihar cho biết.

Trung Quốc và Mỹ đã sử dụng ảnh vệ tinh để ước lượng nồng độ bụi mịn. Trước khi làm điều đó, cơ quan sẽ phải giải quyết vấn đề biến động(sự khác biệt) mức độ ô nhiễm đo được ở các trạm mặt đất và các ước tính từ dữ liệu viễn thám. “Các so sánh sẽ được thực hiện tại vị trí các trạm trên mặt đất và khi thiết lập được một mối tương quan, chúng tôi có thể ngoại suy” Parihar bổ sung. “Việc này sẽ được thực hiện tại các thành phố như Delhi, nơi có mạng lưới giám sát dày đặc”.

Ấn Độ có một mạng lưới 703 trạm giám sát thủ công tại 307 thành phố và thị trấn và 100 trạm quan trắc liên tục tại 57 thành phố, nhưng chúng chỉ tập trung ở các khu vực đô thị.

Các báo cáo quốc tế đã nhấn mạnh rằng ô nhiễm không khí là vấn đề quốc gia. Nghiên cứu của viện y tế và viện công nghệ Bombay được công bố vào tháng 1 chỉ ra tất cả dân số Ấn Độ đã tiếp xúc với không khí ô nhiễm trong năm 2015. Điều này được dựa trên các phép đo PM 2.5  sử dụng dữ liệu từ các trạm quan trắc mặt đất và nguồn dữ liệu vệ tinh.

Vệ tinh tạo ra dữ liệu được sử dụng để tính toán độ sâu quang học của sol khí(AOD), cho biết bao nhiêu lượng ánh sáng mặt trời bị chặn bởi các hạt sol khí trong khí quyển khi xâm nhập vào bề mặt trái đất. “Các sản phẩm vệ tinh cung cấp một thước đo tổng lượng chất ô nhiễm tính từ mặt đất lên đến vệ tinh – cột không khí” – Michael Brauer – chuyên gia đánh giá phơi nhiễm, ông đã đề cập đến điều này trong khi chuẩn bị Báo cáo về gánh nặng bệnh tật toàn cầu: “Nhưng đối với sức khỏe con người, chúng tôi quan tâm đến lượng ô nhiễm rất gần bề mặt trái đất”.

Các phép đo vệ tinh được kết hợp với mô hình vận chuyển hóa học (Chemical transport model), kết hợp các phép đo khí tượng với sự dịch chuyển của các chất ô nhiễm và thay đổi hóa học trong khí quyển để tạo ra các ước tính tại bề mặt. Hiện tại, tập dữ liệu MODIS của NASA là nguồn dữ liệu AOD đáng tin cậy nhất. Nó dựa trên hình ảnh từ hai vệ tinh quan sát trái đất: Aqua và Terra với lưới 1km, mỗi ngày một lần.

“Lợi thế của dữ liệu vệ tinh là chúng có thể cung cấp phạm vi phủ lớn, so sánh với các trạm đo sẽ không bao phủ được tất cả khu vực có người sinh sống”. Brauer cho biết.

Nguồn www.hindustantimes.com

Ô nhiễm không khí liên quan đến nguy cơ mất trí nhớ cao

Nghiên cứu này chỉ ra nguy cơ mất trí nhớ này tăng lên 40% ở những người trên 50 tuổi khi nồng độ NO2 ở mức cao nhất.

Ô nhiễm không khí có thể làm tăng nguy cơ mắc chứng bệnh mất trí nhớ, một nghiên cứu đã đưa ra bằng chứng mới về sức khỏe của mọi người ở mọi lứa tuổi có nguy cơ hít thở không khí ô nhiễm.

Những người trên 50 tuổi sống tại những khu vực có nồng độ nitơ oxit cao nhất trong không khí cho thấy nguy cơ phát triển chứng mất trí cao hơn 40% so với những người chịu ô nhiễm NOx ít nhất, theo nghiên cứu dựa trên dữ liệu từ London.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí BMJ Open, không thể xác định rằng ô nhiễm không khí là nguyên nhân trực tiếp của các trường hợp giảm trí nhớ. Tuy nhiên, các tác giả cho biết mối liên hệ giữa ô nhiễm cao và mức độ chẩn đoán chứng mất trí cao hơn không thể giải thích được bằng các yếu tố khác ngoài ô nhiễm không khí.

Ô nhiễm không khí đã được chứng minh có liên hệ với bệnh tim mạch và hô hấp, nhưng đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên để kiểm tra mối liên hệ với bệnh thoái hóa thần kinh. Frank Kelly, giáo sư về sức khỏe môi trường tại King’s College London và một trong những tác giả của bài báo, nói với Guardian: “Kết quả nghiên cứu cho thấy mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và chứng mất trí nhớ nhưng không thể thông báo về nguyên nhân. Tuy nhiên, tôi tin rằng bây giờ chúng ta có đủ kiến ​​thức để thêm ô nhiễm không khí vào danh sách các yếu tố nguy cơ gây mất trí nhớ. Các tính toán của chúng tôi cho thấy nó làm tăng nguy cơ lên ​​7%, vì vậy [điều đó sẽ gợi ý] khoảng 60.000 trong tổng số 850.000 trường hợp suy giảm trí nhớ ở Anh.”

Những phát hiện mới này của các nghiên cứu cứu gần đây bổ sung thông tin lẫn nhau về tác động của ô nhiễm không khí. Đầu tuần này, Unicef ​​cảnh báo về nguy cơ đối với trẻ em từ việc chạy  tại trường “độc hại”, trong khi bằng chứng cho thấy các hạt chất ô nhiễm có thể xâm nhập vào nhau thai thì mới được công bố.

Một nghiên cứu đột phá từ Trung Quốc gần đây đã tìm thấy một sự suy giảm “lớn” trong trí thông minh liên quan đến hít thở không khí bẩn, tương đương với việc mất đi một năm học.

Nghiên cứu trước đây của Kings College London cho thấy mối liên hệ với chứng mất trí, nhưng các nhà khoa học cảnh báo rằng kết quả được công bố cần phải thận trọng vì nghiên cứu quan sát không thể theo dõi chặt chẽ các nguyên nhân khác như yếu tố lối sống hoặc sự thiếu hụt kinh tế hoặc lượng ô nhiễm không khí từng bị ảnh hưởng riêng.

Nghiên cứu sử dụng ước tính mức độ ô nhiễm không khí và tiếng ồn trên khắp London và tương quan với các hồ sơ y tế cho 131.000 bệnh nhân tuổi từ 50 đến 79 tại 75 phòng khám đa khoa. Sức khỏe của họ được theo dõi trong bảy năm từ năm 2005, trong thời gian đó 1,7% bệnh nhân được chẩn đoán mắc chứng mất trí. Tiếp xúc của họ với ô nhiễm không khí được ước tính dựa trên mã bưu chính của họ.

Martie Van Tongeren, một giáo sư về sức khỏe môi trường và nghề nghiệp tại Đại học Manchester, nói: “Ngày càng có nhiều bằng chứng về mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và sức khỏe não bộ, bao gồm chứng mất trí và bệnh Alzheimer. Nghiên cứu này bổ sung bằng chứng và phù hợp với một số nghiên cứu trước đây. Vì hầu hết mọi người sống ở các khu vực đô thị của nước Anh đều tiếp xúc với các chất gây ô nhiễm không khí. Do đó, ngay cả một sự gia tăng tương đối nhỏ trong rủi ro sẽ dẫn đến một tác động sức khỏe cộng đồng lớn. ”

Các tác giả của bài báo cho biết mối liên hệ giữa chất lượng không khí kém và chứng mất trí có thể bắt đầu sớm trong cuộc sống. Họ viết: “Giao thông gây ra ô nhiễm không khí, và sự liên quan giữa ô nhiễm không khí đến sự phát triển nhận thức kém hơn ở trẻ nhỏ và sự tiếp xúc đáng kể và liên tục với nguồn giao thông có thể gây ra hiện tượng viêm thần kinh và thay đổi miễn dịch não ở trẻ trưởng thành”

Các nhà hoạt động cộng đồng kêu gọi chính phủ hành động khẩn cấp về ô nhiễm không khí. Simon Alcock, người đứng đầu các vấn đề cộng đồng của Vương quốc Anh  (ClientEarth), đã nhiều lần đưa ra chính phủ về những thất bại về chất lượng không khí, được gọi là hóa đơn không khí sạch quốc gia do một cơ quan giám sát độc lập hỗ trợ và không khí sạch trong các khu vực ô nhiễm nhất. Ông nói: “Ô nhiễm không khí làm tổn hại sức khỏe của chúng ta từ tử cung đến tuổi già. Không thể chấp nhận vào năm 2018 để mọi người có nguy cơ mắc bệnh mất trí nhớ chỉ bằng cách thở. ”

Aaron Kiely, nhà vận động ô nhiễm không khí tại Friends of the Earth, cho biết giao thông nên là trọng tâm của những nỗ lực làm sạch không khí của chúng ta, vì nó là nguyên nhân hàng đầu gây ra các vấn đề về sức khỏe. “Những nỗ lực để làm sạch khói thải từ xe ô tô, xe tải của chúng tôi phải được đặt trong lộ trình nhanh – chúng tôi không thể chờ đến năm 2040 cho hầu hết các loại xe mới là không phát thải”, ông nói. “Đầu tư lớn hơn cũng là cần thiết trong lựa chọn thay thế cho xe cơ giới, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng đi xe đạp an toàn hơn, và giao thông công cộng giá cả phải chăng và thuận tiện.”

Một phát ngôn viên của Defra cho biết mức độ ô nhiễm không khí, bao gồm NOx, đã giảm và chính phủ đã thực hiện thêm hành động: “Kết thúc việc bán xe diesel, xe ô tô và xe tải chạy xăng thông thường vào năm 2040, chúng tôi đang hành động nhanh để xử lý ô nhiễm không khí hơn là phát triển nền kinh tế. ”

Người dân đã khiến các bộ trưởng thất bại trong việc giải quyết ô nhiễm không khí, thường xuyên vượt quá tiêu chuẩn cho phép ở nhiều khu vực, đặc biệt là ở London. Sue Hayman, thư ký thuộc Bộ môi trường, nói: “Michael Gove (Bộ Môi trường, Thực phẩm và các vấn đề nông thôn) khó có thể giải quyết vấn đề này với các chính quyền địa phương bằng cách phạt tiền, đưa các chiến lược về đốt rừng và kéo họ vào luật mới. [Chúng tôi] sẽ đưa ra một Đạo luật Không khí Sạch mới và một mạng lưới các khu vực không khí sạch để giải quyết vấn đề ô nhiễm không khí của Vương quốc Anh trong thời gian nhanh nhất có thể. ”

Source: The Guardian