Phát hiện sớm rủi ro do thiên tai với công nghệ khí hậu thông minh

Công nghệ khí hậu thông minh được phát triển nhằm mục đích tăng cường khả năng phục hồi gây ra do lũ lụt và hạn hán.

 

 

 

 

 

 

Phân bố thời gian ngập lụt với độ sâu> 0,5 m tính theo mô hình RRI ở lưu vực sông Mundeni Aru, Sri Lanka với dữ liệu Gauged-R trong giai đoạn: (a) từ tháng 10 năm 2011 đến tháng 3 năm 2012; (b) từ tháng 10 năm 2012 đến tháng 3 năm 2013; và (c) từ tháng 10 năm 2013 đến tháng 3 năm 2014

Các sự kiện thời tiết khắc nghiệt, biến đổi nghiêm trọng và thường xuyên hơn do biến đổi khí hậu, đang nhanh chóng trở thành hiện tưởng phổ biến mới trên toàn thế giới. Hiện nay, số người chết và thiệt hại về tài sản gây ra bởi những thảm họa này nhiều hơn so với gây ra bởi các khủng bố.

Theo Cơ sở dữ liệu sự kiện khẩn cấp của Trung tâm nghiên cứu dịch tễ học về thiên tai (Emergency Events Database of the Centre for Research on the Epidemiology of Disasters/EM-DAT – CRED) – lũ lụt và hạn hán ảnh hưởng đến khoảng 3 tỷ người mỗi năm. Các cộng đồng nghèo đặc biệt dễ bị tổn thương do hạn chế về khả năng đối phó. Điều này không chỉ làm trầm trọng thêm bất bình đẳng xã hội mà còn gây ra gánh nặng tài chính lớn cho nhà nước. Tình trạng khó khăn đặc biệt nghiêm trọng ở Nam Á, nơi có khoảng 750 triệu người bị tiếp xúc với nhiều mối nguy hiểm khí hậu khác nhau, trong đó lũ lụt được xem là mối đe dọa lớn nhất, theo một báo cáo nghiên cứu của Viện quản lý nước quốc tế (International Water Management Institute – IWMI).

Để cung cấp các công cụ giúp dự báo và lên kế hoạch đối phó với các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt, IWMI và các đối tác đã phát triển các mô hình ngập lụt thông qua một nghiên cứu 3 năm vừa hoàn thành ở Sri Lanka. Các mô hình cung cấp thông tin cảnh báo sớm về lũ lụt và do đó có thể giúp giảm thiệt hại về tính mạng và tài sản. Sử dụng mô hình ngập lụt (rainfall-runoff inundation – RRI) cho lưu vực sông Mundeni Aru, một nhóm các nhà nghiên cứu do Giriraj Amarnath (là lãnh đạo Nhóm Water Risks Research Group của IWMI) đã tính toán độ sâu và mức độ ngập lụt có thể xảy ra do mưa lớn.

Các chỉ số hạn hán là một phần của Hệ thống giám sát hạn hán Nam Á (South Asia Drought Monitoring System-SADMS) cho bang Gujarat, Ấn Độ.

Tần suất lũ lụt tại Sri Lanka được nhận định là có sự gia tăng ổn định trong hai thập kỷ qua. Từ năm 2000 đến năm 2013, khoảng 25 trận lũ lớn đã ảnh hưởng đến hơn 5 triệu người và gây thiệt hại với giá trị ước tính hơn 580 triệu USD. Trong 3 năm qua, gió mùa tây nam đã mang lại lũ lụt, sạt lở đất và gió lốc, dẫn đến số người chết cao và thiệt hại về tài sản lớn trên diện rộng. Theo chiến lược quốc gia về thích ứng với biến đổi khí hậu của Sri Lanka, được công bố bởi Bộ Môi trường và Năng lượng tái tạo, “hạn hán và chế độ mưa không thể đoán trước đã xảy ra trong Khu vực khô hạn, dự kiến sẽ kéo dài và không thể dự báo được”.

Ngoài việc đánh giá tiềm năng lũ lụt, các mô hình có thể giúp hướng dẫn thiết kế các hồ chứa mới có đủ khả năng chứa nước sông và dòng chảy từ những trận mưa lớn. Nước này sau đó có thể được sử dụng cho nông nghiệp vào những thời điểm khan hiếm nước và hạn hán. IWMI đang thí điểm một kỹ thuật tương tự ở miền bắc Ấn Độ đưa nước dư thừa từ các kênh thủy lợi vào các tầng ngậm nước vào mùa mưa để sử dụng cho tưới cây trong mùa khô.

Mô hình RRI vượt qua giới hạn chính của hình ảnh vệ tinh thường được sử dụng để lập bản đồ lũ lụt, là đôi khi không thu được ảnh do che phủ mây hoặc chu kỳ quỹ đạo của vệ tinh. Mặc dù mô hình không mới, nhưng đây là lần đầu tiên nó được sử dụng để phân tích lũ và tiềm năng lưu trữ nước ở Nam Á. Được tài trợ bởi Bộ Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản Nhật Bản (Japan’s Ministry of Agriculture, Forestry, and Fishery-MAFF), nghiên cứu đã có đóng góp vào các Chương trình Nghiên cứu của CGIAR về Nước, Đất và Hệ sinh thái (WLE) với sự hỗ trợ của các nhà tài trợ CGIAR (Consultative Group for International Agricultural Research – Nhóm tư vấn về nghiên cứu nông nghiệp quốc tế).

Dự án cũng đã xây dựng một quy trình để đánh giá tổng thể những rủi ro gây ra do những thảm họa liên quan đến nước. Sử dụng các chỉ số kinh tế xã hội được công bố, các nhà nghiên cứu đã xác định tiềm năng rủi ro ở 179 quốc gia, cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra các chương trình bảo hiểm lũ dựa trên chỉ số được hỗ trợ bởi Chương trình Nghiên cứu CGIAR về Biến đổi khí hậu, Nông nghiệp và An ninh lương thực (CCAFS). Khung Sendai về Giảm nhẹ Rủi ro Thiên tai thừa nhận bảo hiểm như một phương tiện quan trọng quản lý tài chính gây ra do tác động của thiên tai đối với chính phủ và cộng đồng.

Ngoài ra, dự án còn xây dựng mô hình quy mô lớn (Catchment-based Macro-scale Floodplain/CaMa-Flood) để đánh giá các nguy cơ lũ lụt ở các nước Nam Á với các hệ thống lưu vực rộng hơn. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình này trong lưu vực sông Hằng và Godavari ở Ấn Độ để xác định hiệu quả của nó đối với cảnh báo lũ sớm. Một hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt thử nghiệm cho khu vực sẽ được đưa ra vào đầu năm 2019.

Dự án đã tăng cường năng lực của các nhà ra quyết định chịu trách nhiệm ứng phó với lũ lụt ở các nước Nam Á và Đông Nam Á thông qua những hiểu biết và chia sẻ dữ liệu, và một hệ thống thông tin dựa trên web. Một hội thảo được tổ chức tại Lào cũng đóng góp quan trọng cho mục đích này.

Theo một dự án mới được hỗ trợ bởi MAFF, “Giám sát và dự báo hạn hán để tăng cường khả năng phục hồi nông nghiệp và cải thiện an ninh lương thực ở Nam Á”, các nhà nghiên cứu và đối tác của IWMI sẽ phát triển một hệ thống giám sát và dự báo hạn hán cải tiến cho khu vực. Hệ thống sẽ hỗ trợ phát triển các chiến lược để tăng cường khả năng phục hồi hạn hán dài hạn. Nhóm dự án sẽ phối hợp chặt chẽ với các cơ quan quốc gia để cải thiện sự phối hợp các chính sách hạn hán của quốc gia với nỗ lực của cộng đồng nhằm giảm thiểu rủi ro đối với trồng trọt và chăn nuôi.

Link: Getting ahead of disaster risks with climate-smart technology

Sử dụng ‘Gián điệp trên bầu trời’ để giám sát rác thải bất hợp pháp

Air and Space Evidence, công ty tình báo không gian đầu tiên trên thế giới, đã tung ra một dịch vụ mới sử dụng công nghệ vệ tinh ‘gián điệp trên bầu trời’ để phát hiện các hoạt động xử lý rác thải bất hợp pháp. Việc sử dụng dữ liệu vệ tinh (và thuật toán học máy), cho phép công ty cung cấp một công cụ tình báo không gian địa lý hữu hiệu có thể phát hiện tội phạm chất thải nghiêm trọng.

Việc xử lý chât thải bất hợp pháp ngày càng gây thiệt hại đáng kể cho xã hội với ước tính hơn một tỷ bảng một năm cho UK. Ước tính chi phí này cho tất cả các nước EU là 72 – 90 tỷ USD mỗi năm.

Ray Purdy, Giám đốc Air and Space Evidence nói, “Thị trường xử lý thải bất hợp pháp rất hấp dẫn – và cũng có thể khó phát hiện. Các chính phủ cần phương pháp điều tra mới vì hiện tại họ đang đi sau các băng nhóm tội phạm chất thải. Chúng tôi đang cung cấp một dịch vụ thu thập và phân tích tình báo sáng tạo, cần thiết cho các chính phủ, chúng tôi nhận thức được thực tế là họ không nhận thức được, công cụ này mang lại giá trị to lớn cho công việc của họ.

Vào năm 2016, người đứng đầu Cơ quan Môi trường ở Anh gọi các tội phạm chất thải là “ma túy mới”, nhận xét rằng “Nó khiến tôi cảm thấy như tôi như trong những năm 1980: hệ thống đã hiểu hết tầm quan trọng của những gì đang diễn ra. Interpol, Europol và Liên Hiệp Quốc, đã xác định nó là một trong những lĩnh vực tội phạm có tổ chức phát triển nhanh nhất. Nó được biết đến rộng rãi hơn để có tiềm năng cạnh tranh buôn bán ma túy về quy mô và lợi nhuận.

Hơn 1.000 địa điểm xử lý chất thải bất hợp pháp được phát hiện ở Anh mỗi năm. Một địa điểm được phát hiện ở Bắc Ireland được cho là chứa 1,5 triệu tấn chất thải tích trữ bất hợp pháp, chất thải đô thị đáng kể hơn toàn bộ Bắc Ireland sản xuất trong một năm (tức là 969.157 tấn trong năm 2015-2016).

Nguồn

Descartes Labs hợp tác ảnh với Airbus

Descartes Labs, một công ty khởi nghiệp tập trung vào việc áp dụng học máy vào bộ dữ liệu không gian địa lý, vào ngày 15 tháng 8  đã công bố quan hệ đối tác với Airbus để có được hình ảnh toàn cầu có độ phân giải cao. Vào cùng thời điểm, công ty khởi nghiệp Santa Fe, New Mexico đã thông báo họ đã hoàn thành thử nghiệm bản beta của nền tảng Labs Descartes, một “bộ lọc dữ liệu dựa trên đám mây” và thêm dữ liệu thời tiết.

Phòng thí nghiệm Descartes bắt đầu thử nghiệm beta cách đây 15 tháng với một thư viện bao gồm hình ảnh trái đất từ ​​ của NASA Landsat và Sentinel của cơ quan vũ trụ Châu Âu (European Space Agency). Việc thêm toàn bộ danh mục bản đồ cơ sở toàn cầu Airbus OneAtlas (Airbus OneAtlas global Basemap) cho phép người dùng xây dựng mô hình học máy của riêng họ trực tiếp trên dữ liệu OneAtlas của Airbus ở quy mô lớn – Mark Johnson, giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Descartes Labs, cho biết qua email. “Chúng tôi đã nhập tất cả dữ liệu Airbus OneAtlas vào nền tảng của mình để khách hàng không cần biết hoặc kiểm tra các khu vực cụ thể. Họ có thể tìm kiếm tín hiệu trên khắp hành tinh”.

Dữ liệu Airbus có độ phân giải 1.5 mét trên toàn cầu và 50 cm đối với 2.600 thành phố lớn nhất.

Descartes Labs đã thêm dữ liệu thời tiết vào nền tảng dữ liệu không gian địa lý của họ vì thông tin đó rất “quan trọng trong việc hiểu và theo dõi các điều kiện thời tiết ảnh hưởng đến sức khỏe thực vật, sự vận chuyển hàng hóa trên khắp hành tinh và tình trạng của đường ống năng lượng”. Johnson bổ sung thêm

Đối với các nhà phân tích không gian địa lý,  không chỉ đơn giản là phát hiện sự thay đổi đã xảy ra mà còn tạo ra các mô hình có thể dự đoán sự thay đổi hoặc các sự kiện trong tương lai. Điều đó đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và khả năng tính toán lớn.

Descartes Labs đã xử lý hơn 11 petabyte dữ liệu nén trong nền tảng của nó. Công ty xử lý thêm 9 terabyte hàng ngày, Johnson cho biết.

“Bộ lọc dữ liệu của chúng tôi thu thập dữ liệu thô, làm sạch dữ liệu, kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và thêm các công cụ để phân tích dễ dàng hơn, khi khách hàng sử dụng, họ có thể thử nghiệm và xây dựng mô hình ngay lập tức trên nền tảng của chúng tôi”. Ông nói thêm. “Đó là điều phân biệt chúng tôi với các công ty phân tích và vệ tinh thuần túy.”

Nguồn 

PlanetWatchers ra mắt Foresights nền tảng phân tích lâm nghiệp thương mại

Mới đây PlanetWatchers ra mắt Foresights, một nền tảng quản lý rủi ro và phân tích không gian địa lý được thiết kế đặc biệt để giúp khách hàng quản lý tài sản lâm nghiệp một cách nhanh chóng, hiệu quả và chính xác.

Foresights xác định các khu vực có nguy cơ mới hoặc tiềm năng, theo dõi và quản lý các dịch vụ quản lý thiệt hại rừng. Họ có kế hoạch thêm phân tích theo định hướng vệ tinh, dữ liệu kiểm kê và các dịch vụ năng suất rừng vào nền tảng này vào cuối năm nay.

Nền tảng Foresights bao gồm các khu vực địa lý rộng hơn và cung cấp kết quả nhanh hơn và chính xác hơn các công ty dựa trên dự án truyền thống, phương pháp kiểm kê truyền thống và các công cụ xử lý không có sẵn, công ty cho biết.

PlanetWatchers kết hợp dữ liệu hình ảnh vệ tinh đa nguồn, bản đồ địa hình, bản đồ đất, dữ liệu khí tượng và thu thập dữ liệu mặt đất từ các nhóm hoạt động để cung cấp để tối ưu hóa. Công cụ này có khả năng phát hiện các nhiễu loạn nhỏ đến 0,1 ha (0,25 ac) liên quan đến sâu hại, bệnh tật và hạn hán.

Foresights sẽ giúp các nhà quản lý rừng “dễ dàng truy cập thông tin giám sát và phân tích một cách thường xuyên để họ có thể đưa ra quyết định chủ động và kịp thời”, Ariel Smoliar, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập PlanetWatchers cho biết.

Forest Operations cung cấp cho những người trồng rừng những hiểu biết để theo dõi tiến độ của các hoạt động khai thác rừng khác nhau như tỉa thưa và thu dọn. Thông tin này hỗ trợ các nhà quản lý hoạt động trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng gỗ của họ và quản lý tài nguyên một cách hiệu quả.

Forest Disturbance cung cấp các báo cáo theo vị trí cụ thể cho các chủ rừng và người quản lý chi tiết các khu vực có các rối loạn có thể nhận dạng có thể làm suy giảm chất lượng, năng suất và lợi nhuận của rừng. Một số rối loạn mà Foresights có thể xác định để giúp người trồng rừng thương mại chủ động bao gồm các vấn đề tăng trưởng và thống nhất theo thời gian, khai thác gỗ bất hợp pháp, nhiễm côn trùng và bệnh, thảm thực vật cạnh tranh, thiệt hại do bão, hạn hán, cháy rừng và nhiều hơn nữa.

 

Nguồn: Geospatial-Solutions

Điện thoại thông minh tương thích IRNSS có thể sẽ được ra mắt vào năm 2019 bởi Xiaomi

Thị trường điện thoại thông minh Ấn Độ là một trong những thị trường phát triển nhanh nhất trên thế giới. Và nó sẽ phát triển hơn trong những năm tới. Với sự gia tăng số lượng người dùng điện thoại thông minh, sẽ có một cách tự nhiên một sự bùng nổ trong số lượng người dùng dịch vụ như điều hướng.

Trong tầm nhìn đầy tham vọng nhất của ISRO đối với IRNSS / NavIC là trong tương lai IRNSS nên thay thế GPS làm hệ thống định vị vệ tinh được ưu tiên nhất cho điều hướng điện thoại thông minh.

Nilesh Desai, Phó Giám đốc, SAC, cho biết, “1 triệu chip đã được cung cấp cho các nhà sản xuất điện thoại thông minh Ấn Độ NaVIC dành cho điện thoại di động vì vậy Navic sẽ sớm trở thành một từ thông dụng ”.

Manuel Del Castillo, Phó Giám đốc, Broadcomm, tập đoàn truyền thông hàng đầu về 20 công nghệ nhượng quyền thương mại, cho biết “Broadcomm hỗ trợ IRNSS và cung cấp các hỗ trợ theo kèm nó”.

Ông nói, “Chip BCM47756 của Broadcomm hỗ trợ cả hai băng tần L1 và L5 trong NavIC”.

Xiaomi, nhà sản xuất điện thoại di động Trung Quốc với sự hiện diện toàn cầu, sẽ sử dụng chip BCM47756 của Broadcomm trong dòng điện thoại MI8, dự kiến ​​sẽ ra mắt vào năm 2019.

Xiaomi Mi8 có thể là điện thoại thông minh đầu tiên có thể tương thích với NavIC và sẽ là một xu hướng. Nhưng Xiaomi không phải là nhà sản xuất điện thoại thông minh duy nhất sử dụng chip BCM47765. Manuel Del Castillo cho biết Samsung và Huawei đều quan tâm đến việc sử dụng chip Broadcomm. Vì vậy, dự kiến ​​khi MI8 được ra mắt, các công ty điện thoại thông minh khác cũng sẽ bắt đầu cung cấp điện thoại tương thích với Navic.

Một trong những lĩnh vực trọng tâm chính của NaVIC là điều hướng di động và các ứng dụng tổng hợp cho giao tiếp và điều hướng.

Nilesh Desai cũng đã đặt ra một thuật ngữ thú vị khác cho nó, ‘NavCom’, một từ viết tắt của Navigation Communication. Ông tin rằng ‘NavCom’ sẽ là một từ thông dụng khác xác định sự tiến hóa của điều hướng NavIC.

Navic sẽ phù hợp nhất để điều hướng ở các khu vực đô thị ở Ấn Độ vì vệ tinh Navic có độ cao cao hơn cả GPS và Galileo. Điều này có nghĩa là NavIC sẽ cung cấp độ chính xác, độ chính xác và độ phân giải cao hơn.

Broadcomm cũng mở để khám phá các con đường khác cùng với ISRO và đóng góp nhiều hơn cho IRNSS và các hệ thống vệ tinh khác, Manuel nói.

Khác với những nơi có độ cao lớn, IRNSS cũng không có thiết bị gây nhiễu L1 và có tỷ lệ thu hồi nhanh. Đây là những lý do tại sao IRNSS sẽ nổi lên như một sự thay đổi trong việc điều hướng ở Ấn Độ.

Quân đội Hoa Kỳ đang chế tạo máy bay không người lái không cần hạ cánh để tiếp nhiên liệu

Quân đội Mỹ đang tiến hành đưa phương pháp sạc không dây lên tầm cao mới, bằng cách sử dụng laser để cấp nguồn năng lượng cho các máy bay không người lái nhỏ ở giữa không trung.

Các phương tiện máy bay không người lái đã được chứng minh có giá trị cho quân đội để thu thập dữ liệu, hoạt động tình báo. Nhưng thời gian bay của chúng thường bị giới hạn trong nửa giờ hoặc ít hơn, điều này là một hạn chế trong việc sử dụng máy bay không người lái trong quân sự.

Hiện tại Trung tâm Nghiên cứu, Phát triển và Kỹ thuật Điện tử – Truyền thông của Quân đội Hoa Kỳ có trụ sở tại Maryland đang phát triển một hệ thống chiếu sáng năng lượng với sự kết hợp giữa laser hiện đại và pin quang điện …

Tuy nhiên quá trình truyền năng lượng này tạo ra rất nhiều nhiệt, có thể có nguy cơ làm hỏng máy bay không người lái và có thể gây ra các rủi ro khác. Năm ngoái, nhà thầu quốc phòng Lockheed Martin đã tiết lộ một khẩu pháo laser được chế tạo để bắn các mục tiêu giả lập từ trên trời do vậy việc thiết lập laser trước khi nạp nhiên liệu cần chuẩn bị kĩ càng để giảm thiểu tối đa rủi ro có thể xảy ra khi sử dụng phương pháp tiếp nhiên liệu mới này.

Nguồn: The US Army is making a laser-powered drone that can fly indefinitely

Thành viên đội FIMO CANSAT nhận học bổng Vallet 2018

Vào sáng ngày 24/8/2018, tại Văn Miếu Quốc Tử Giám – Hà Nội, Tổ chức Khoa học và Giáo dục “Gặp gỡ Việt Nam” (Rencontres du Vietnam) đã tổ chức buổi lễ trao học bổng Vallet 2018 cho các sinh viên và học viên sau đại học có thành tích học tập và nghiên cứu xuất sắc từ hơn 10 trường đại học và viện nghiên cứu khu vực phía Bắc. Quỹ học bổng đã trao 130 suất học bổng với giá trị mỗi suất là 17 triệu đồng.

Tổ chức khoa học và giáo dục Gặp gỡ Việt Nam (Rencontres du Vietnam) do GS Trần Thanh Vân thành lập năm 1993, theo đề nghị của GS Nguyễn Văn Hiệu, lúc đó là Viện trưởng Viện Khoa Học Việt Nam. Tổ chức đã trao học bổng cho nghiên cứu sinh từ năm 1994. Từ năm 2000, GS Odon Vallet – Đại học Sorbonne, Cộng hòa Pháp – tình nguyện đóng góp một phần khối tài sản của mình vào chương trình học bổng, đồng hành cùng tổ chức Gặp gỡ Việt Nam trong việc trao học bổng khuyến khích những tài năng trẻ, cho tới bây giờ. Cảm kích trước tấm lòng của GS Odon Vallet, GS Trần Thanh Vân đã đặt tên học bổng là Học bổng Vallet. Kể từ năm 2001 đến nay, Học bổng Vallet tại Việt Nam đã trao hơn 32.250 suất cho học sinh xuất sắc trên toàn quốc, với tổng giá trị hơn 350 tỷ đồng. Riêng năm 2018, đã có 2.250 suất học bổng được với tổng trị giá 23 tỷ đồng. Học bổng Vallet là quỹ học bổng phi Chính phủ lớn nhất tại Việt Nam được trao trong suốt gần 20 năm qua.

Đội FIMO CANSAT, trước đó đã giành giải nhất cuộc thi CANSAT 2017-2018 (link) với 2 thành viên là Ngô Xuân Trường và Đỗ Thành Công đã vinh dự được trao tặng 2 suất học bổng Vallet năm 2018. Dưới đây là hình ảnh Giáo sư – Viện sĩ Nguyễn Văn Hiệu và Giáo sư Odon Vallet trao tặng học bổng cho sinh viên, học viên sau đại học của trường Đại học Công Nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội.

TomTom ra mắt thiết bị dẫn đường di động mới

29 Tháng 8 2018 công ty TomTom đã sự ra mắt sản phẩm mới TomTom GO Essential. Đây là một thiết bị dẫn đường di động kết hợp các chức năng gọi điện rảnh tay, điều khiển giọng nói khả năng tương thích với các phần mềm Siri và Google Now. Thiết bị bao gồm bản đồ giao thông châu Âu cập nhật không thời hạn và gói dùng thử máy đo tốc độ của TomTom trong 6 tháng. Thiết bị này sẽ giúp láy xe dễ dàng cập nhật những con đường mới và tránh được tai nạn giao thông và tiền phạt.

TomTom Go Essential: Điều hướng mạnh mẽ được tích hợp liền mạch với điện thoại thông minh (Ảnh: Dây kinh doanh ...

TomTom GO Essential là một thiết bị điều hướng mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng và tích hợp hoàn hảo với điện thoại thông minh. Wi-Fi® tích hợp có nghĩa là các trình điều khiển không còn cần phải kết nối với máy tính để nhận bản cập nhật phần mềm và bản đồ mới nhất. Ngoài ra, bằng cách kết nối với điện thoại thông minh, TomTom GO Essential mới giúp lái xe an toàn hơn với tính năng gọi rảnh tay, tương thích với Siri và Google Now.

TomTom GO Essential mở ra thế giới với cộng đồng chia sẻ lộ trình TomTom Road Trips , một nền tảng miễn phí cho phép du khách khám phá các tuyến đường lái xe độc đáo và cá nhân hóa cuộc phiêu lưu của mình lên núi, dọc theo con đường ven biển, vào rừng và xa hơn nữa. TomTom Road Trips hoạt động liền mạch với TomTom MyDrive , kế hoạch tuyến đường trực tuyến hiện tại của TomTom. Với trình điều khiển TomTom MyDrive có thể chọn một tuyến đường và tìm kiếm các vị trí trên điện thoại thông minh hoặc máy tính của họ và đồng bộ hóa nó với hệ thống dẫn đường của họ để họ sẵn sàng khám phá thế giới.

Nguồn: giscafe.com

Cảm biến mới có thể bảo vệ con người khỏi khói nông nghiệp độc hại

Gas Hound là một cảm biến di động phát hiện hydrogen sulphide để cảnh báo nông dân về nguy hiểm tiềm ẩn.

Doanh nhân nông nghiệp Mark Elliott băn khoăn vì tỷ lệ tử vong ở Ireland do tai nạn nông nghiệp.

Ông nói: “Tôi nghĩ, phải có một giải pháp để kết thúc điều này,”.

Ông giải thích: “Tôi gặp vài người bị ảnh hưởng bởi khói từ khí bùn. Sau đó, một trong những khách hàng của tôi đã chết. Nó thúc đẩy tôi phát minh ra Gas Hound, ”.

Gas Hound không phức tạp. Đó là một cảm biến xách tay phát hiện hydrogen sulphide. Chỉ một lượng nhỏ của hóa chất độc hại này, được tìm thấy trong khí bùn, có thể gây chết người. Bởi vì khí này không mùi và vô hình, con người không cảm nhận được.

Elliott nói : “Gas Hound hoạt động như một ngọn hải đăng; nếu nó nhấp nháy, và phát ra amm thanh hoặc gửi cho bạn một văn bản, bạn biết để tránh xa cho đến khi khói giảm dần, ”.

Ông muốn đi xa hơn một bước so với các giải pháp phổ biến hiện nay, cảm biến đeo được.

Ông chỉ ra : “Nếu bạn đang đeo nó, và cảm biến biến tắt, bạn đã ở trong khu vực nguy hiểm. Bạn có thể đã hít phải khí độc chết người, ”.

Bởi vì nông dân có thể trộn bùn ở những nơi khác nhau trong trang trại, bắt buộc Gas Hound phải là xách tay và tích hợp với thiết bị di động.

Elliott nói: “Tôi đã đăng ký và nhận được một chứng từ từ Invest Northern Ireland. Sau đó, chúng tôi mang nó đến Viện Công nghệ Letterkenny để tìm ra nguyên mẫu tốt nhất. Sau một chứng từ thứ hai, tôi đã có thể có được một mô hình làm việc. ”

Ông nói “Pin sẽ hoạt động trong ba năm”. Giá của hướng dẫn cho sản phẩm là £ 399. Nó bao gồm một đèn nhấp nháy, dịch vụ nhắn tin và báo động.

Khi được hỏi về thách thức thiết kế lớn nhất của mình, Elliott đã nói về độ nhạy của báo động. “Hydro sulphide chỉ gây tử vong khi vượt một nồng độ nhất định. Tìm ra mức cảnh báo tối ưu là khó khăn. Nếu đặt quá thấp, nó sẽ tắt mọi thời điểm và chỉ trở nên ồn ào.”

Elliott cho biết chiến lược bán hàng của mình sẽ tập trung vào bán hàng trực tuyến, trực tiếp.

Ông sẽ sản xuất Gas Hound ở Bắc Ireland. “Tôi dự định ra mắt sản phẩm tại Hội chợ mùa đông, được tổ chức hàng năm quanh thời gian giáng sinh, một hội nghị lớn cho các cộng đồng nông nghiệp.”

Nền tảng của Elliott về thiết bị nông nghiệp đã cho ông cái nhìn sâu sắc về thị trường Gas Hound. “Hầu hết các trang trại thâm canh ở châu Âu đều dựa vào nhà ở cho động vật trong suốt mùa đông, và bùn được lưu trữ trong các thùng chứa. Nó phải được trộn lẫn trước khi lan rộng, vì vậy điều này tạo ra rủi ro, và tiềm năng cho Gas Hound được sử dụng. Chỉ riêng ở EU có 89 triệu gia súc, và 147 triệu con lợn. ”

Nguồn: This new sensor could save people from toxic farm fumes