Mô hình hóa đường dây điện 3D để chuẩn bị cho các cơn bão mùa đông

Southern Electricity Networks làm việc với NM Group để giải quyết cá vấn đề đang tồn tại với mạng lưới điện cao thế ngoài trời ở Scotland. Trong dự án hợp tác này SSEN sử dụng công nghệ quét Lidar trên không để khảo sát toàn bộ mạng lưới điện trên không. Sau đó sử dụng dữ liệu này để thực hiện các công phát việc hiện các cây cối và công trình gây ảnh hưởng tới việc cung cấp điện cho khách hàng.

Sử dụng các máy bay được chuyên dụng được trang bị hệ thống Lidar sử dụng các bộ cảm biến ánh sáng để tạo bản đồ 3D chính xác và chi tiết về mạng lưới điện, cho thấy khoảng cách chính xác – đến độ chính xác 2cm – biểu thị các cây cối và các thực vật khác nằm bên cạnh đường dây điện trên không của SSEN ở phía bắc của Scotland và miền trung Nam nước Anh. Dựa trên các bản đồ này các nhóm của SSEN thực hiện việc cắt tỉa các nhánh cây gây ảnh hưởng đến mạng lưới điện, từ đó nâng cao dịch vụ cung câp điện liên tục đến các khách hàng của mình.

Quá trình xác thực dữ liệu

Tính đến thời điểm này SSEN đã quét 65% mạng của mình ở phía bắc của Scotland. Quá trình xác thực dữ liệu để cho phép các nhóm của SSEN xác định các khu vực có nguy cơ cao nhất đối với mạng lưới điện cung cấp cho khách hàng của mình. Tại miền trung nam nước Anh, SSEN đã bay 99% mạng lưới của mình và xử lý dữ liệu này để trực tiếp thông báo cho các chương trình cắt cây và cải thiện khả năng phục hồi của mạng lưới điện.

Stewart Reid, Giám đốc DSO và đổi mới tại SSEN, cho biết công nghệ này sẽ giúp phục vụ khách hàng tốt hơn. Lần đầu tiên họ đã xác định chính xác được mạng lưới điện của họ. Điều này có nghĩa là SSEN có thể nhắm mục tiêu hoạt động của họ, như cắt cây, hành động tiên phong cung cấp điện an toàn và đáng tin cậy cho khách hàng.

Khả năng phục hồi mạng lưới điện

Những sáng kiến hướng tới tương lai như thế này sẽ giúp SSEN xác định những rủi gián đoạn lớn, chuẩn bị tốt hơn cho mạng lưới thời tiết khắc nghiệt. Năm nay, để chuẩn bị cho mùa đông, SSEN đã đầu tư 90 triệu bảng Anh để cải thiện khả năng phục hồi của mạng lưới điện. Đầu tư bao gồm các thiết bị mới và bổ sung, như chống sét và tự động hóa trên các đường dây dẫn trên không nhằm giảm thiểu tác động tới khách hàng, giảm thiểu việc cắt điện và cải thiện thời gian phục hồi khi điều kiện thời tiết khắc nghiệt ảnh hưởng tới nguồn cung cấp của khách hàng.

Nguồn: gim-international

Thử nghiệm của JAXA với vệ tinh mới quỹ đạo trái đất siêu thấp

JAXA và Mitsubishi Heavy Industries đã phóng thành công hai vệ tinh quan sát trái đất mới vào những ngày trước lễ Giáng sinh: Tàu vũ trụ Khí tượng Đánh giá Sự thay đổi Toàn cầu (GCOM-C), có định danh là Shikisai, và vệ tinh Kiểm tra Độ  Cao (SLATS), định danh là Tsubame.

Một chiếc tên lửa H-2A F37 mang cả hai vệ tinh lên quỹ đạo vào ngày 23 tháng 12 từ Trung tâm không gian Tanegashima của JAXA. JAXA thông báo đã nhận được các tín hiệu đo từ xa từ hai vệ tinh ngày hôm sau khi phóng, xác nhận rằng việc triển khai mảng và điều khiển thái độ năng lượng mặt trời diễn ra theo kế hoạch.

Shikisai mang một cảm biến quang học như là một phần của nhiệm vụ lâu dài để giám sát sự lưu thông nước toàn cầu và sự thay đổi khí hậu thông qua sự tương tác của mây và sol khí. Cảm biến toàn cầu thế hệ thứ hai (SGLI) thực hiện các phép đo bề mặt và khí quyển liên quan đến chu trình các-bon và lượng bức xạ, theo JAXA.

Tsubame là vệ tinh duy nhất hoạt động trong quỹ đạo siêu thấp (LEO), ở độ cao thấp hơn 300 km (186 dặm). Vệ tinh này sử dụng động cơ ion và là một phần của nỗ lực của JAXA để xác minh rằng các công nghệ này có thể hỗ trợ quay ở các độ cao thấp trong một khoảng thời gian dài. Vệ tinh cũng sẽ thu thập dữ liệu khí quyển, theo JAXA.

HERE ra mắt dịch vụ theo dõi thời gian thực

Hoa Kỳ: HERE Technologies đã ra mắt HERE Tracking, một nền tảng điện toán đám mây dưới dạng dịch vụ (PaaS) để trợ giúp theo dõi hàng hóa, thiết bị và người cả ở trong nhà và ngoài trời với chi phí năng lượng thấp, độ chính xác cao ở thời gian thực.

Dịch vụ này được xây dựng trên HERE Open Location Platform, bao gồm:

  • Bản đồ bao gồm các địa điểm trong nhà và môi trường bên ngoài được tích hợp thông tin không gian.
  • Công nghệ định vị trong nhà và ngoài trời có độ chính xác cao, tiết kiệm năng lượng với khả năng ngoại tuyến, cho phép các thiết bị thông thường hoạt động lâu hơn.
  • APIs tracking và geo-fencing.
  • API Analytics và các công cụ hiển thị.

Dịch vụ này sẽ giúp trả lời các nhu cầu cơ bản như: lô hàng đang vận chuyển ở vị trí nào, khi nào thì đến đích và đến bằng cách nào, tuyến đường vận chuyển là gì. Việc này có thể giúp cải thiện đáng kể khả năng theo dõi và hiển thị, qua đó giúp doanh nghiệp và cơ quan nhà nước tiết kiệm tiền và giảm lãng phí. ”

Ngoài theo dõi hàng hoá và hậu cần, HERE Tracking có thể hỗ trợ các ứng dụng văn phòng thông minh và nhà máy thông minh, theo dõi thiết bị cho các công ty xây dựng, và các dịch vụ theo yêu cầu như cung cấp thực phẩm, giúp mọi người biết nơi ở của con cái, vật nuôi hoặc người cao tuổi.

Nguồn: https://www.geospatialworld.net/news/here-launches-a-real-time-tracking-service/

Microsoft, Airbus đầu tư vào sản xuất máy bay không người lái AirMap

 

AirMap

AirMap

Theo báo cáo của hãng thông tấn Reuters, hãng  máy bay không người lái AirMap đã nhanh chóng trở thành nền tảng phần mềm quản lý không lưu hàng không hàng đầu thế giới cho máy bay không người lái, được huy động 26 triệu USD từ liên doanh của các công ty công nghệ hàng đầu.

Start-up được tài trợ từ một nhóm do Microsoft Ventures dẫn đầu và theo phía sau là các hãng hàng không lớn như: Airbus, Qualcomm, Công ty công nghệ cao Nhật Bản Rakuten và Sony và Chian Yuneec.

AirMap đã cung cấp phần mềm quản lý giao thông thời gian thực cho 80 phần trăm máy bay không người trên thế giới, bao gồm hàng triệu máy bay không người lái từ hàng trăm nhà sản xuất, cho phép các máy bay không người lái và bộ điều khiển của họ chia sẻ dữ liệu cần thiết để bay an toàn ở độ cao thấp. Ngoài ra AirMap muốn họ có thể cung cấp cho họ những thông tin về các tuyến đường an toàn nhất để bay, xem xét các quy tắc, địa hình và những trở ngại mà còn phải chuyển hướng lưu lượng truy cập, điều kiện thời tiết, vùng cấm bay, …

Công ty được thành lập cách đây chỉ hai năm. Phần mềm của nó hoạt động trên cả phi cơ thí điểm và tự trị được sử dụng trong cả hai ứng dụng thương mại và giải trí.

AirMap dự định sử dụng kinh phí để mở văn phòng mới và tiếp tục phát triển hệ thống quản lý và quản lý không phận của mình, mở các văn phòng mới trên toàn thế giới. Với trụ sở còn lại ở Santa Monica, AirMap đang có kế hoạch cụ thể để mở văn phòng tại Berlin, và một văn phòng khác tại Trung tâm nghiên cứu Ames của NASA ở Mountain View, Calif.

Giám đốc Điều hành của AirMap Ben Marcus cho biết: “Bước này là tìm kiếm các đối tác để giúp chúng tôi toàn cầu hóa.

 

Nguồn: GeoSpatialWorld

 

Chuyến hành trình của Ông già Noel trên toàn thế giới

Bản đồ năm 1955 về hành trình phát quà của Ông già Noel trên khắp thế giới

Ông già Noel – Santa Claus tươi vui và dễ thương với bộ râu trắng muốt chạy trên chiếc xe tuần lộc trong băng giá lạnh buốt, phân phát quà tặng cho trẻ em và đem theo sự lạc quan, tình yêu và hạnh phúc dọc theo con đường của mình, là hình tượng sinh động và đáng nhớ nhất trong mỗi dịp Noel. Nó ngay lập tức đem đến cho chúng ta một nụ cười ấm áp trong mùa đông giá rét.

Một bản đồ có tên “A World of Good Wishes at Christmas time -Thế giới của những lời chúc Giáng sinh tốt lành”, được cung cấp bởi Công ty General Drafting cho chúng ta thấy Ông già Noel – Santa Claus đã chia sẻ yêu thương và niềm vui đến mọi nơi,  khắp các châu lục trên thế giới.

Chuyến đi của Ông già Noel ở Châu Phi

Chúng ta có thể nhìn thấy Ông già Santa với một tâm trạng rất tươi vui ở trên bản đồ. Những hình ảnh Ông già Noel đang cưỡi voi ở Ấn Độ và đi ngang qua đường xích đạo ở giữa Đại Tây Dương.

Hình ảnh Ông già Noel trên chiếc xe kéo ở Châu Á

Hình ảnh Ông già Noel ở Châu Âu, những hình ảnh Santa chuẩn bị nhảy ra khỏi một trong những kim tự tháp ở Ai Cập, cố gắng nhìn qua bức màn sắt ở Đông Âu và bắt một con cá voi ngoài bờ biển Iceland. Hình ảnh Santa được làm mới ở các vùng đất, châu lục khác nhau, ví dụ như ông được nhìn thấy với một cốc bia gần các sa mạc của Bắc Phi.

Hình ảnh Ông già Noel chơi các nhạc cụ ở Châu Âu

Bản đồ được thực hiện trong ‘những năm 50 – thời đại mà quyền lực và uy tín của Hoa Kỳ đang trên đà phát triển nhanh chóng trong Thế chiến thứ 2, tầng lớp trung lưu đang phát triển và đất nước này đang là sự tỏa sáng tinh tế theo nhiều hướng, đặc biệt là sự thịnh vượng và sự phong phú về các nguồn lực.

Hình ảnh ở bên trái bản đồ cho thấy một Ông già Noel rất hào hứng trong một chiếc xe sedan cỡ nhỏ của Mỹ, làm nổi bật sự tự tin và sự sầm uất của người Mỹ.

Nguồn: GeoSpatial World

Vệ tinh NOOA’s 16 đã hoạt động, sẵn sàng nâng cao chất lượng dự báo

GOES 16 captured this image of three Atlantic hurricanes simultaneously: Katia (L), Irma (M), and Jose (R). Photo: NOAA.

Vệ tinh GOES 16 đã chính thức gia nhập mạng quan sát hoạt động của Cơ quan Quản lý Đại dương và Khí quyển Quốc gia (NOAA), cung cấp cho các nhà dự báo những hình ảnh rõ nét hơn về bão lớn, bão, cháy rừng và các hiểm hoạ thời tiết khác gần thời gian thực 24/7.

Kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2016, GOES 16 của NOAA, ngay cả trong giai đoạn thử nghiệm, cho thấy tiềm năng cải thiện các dự báo thời tiết và mang lại những mức độ nhận thức mới cho các nhà dự báo, các nhà quản lý khẩn cấp và công chúng. Vệ tinh này bao phủ hầu hết Bắc Mỹ – tất cả các lục địa Hoa Kỳ, Mexico và hầu hết các nước Canada, từ 22.300 dặm trên Trái Đất.

“GOES 16 đã chứng tỏ là một trong những công cụ quan trọng nhất mà chúng tôi từng phát triển trong dự báo thời tiết và nguy hiểm của chúng tôi”, Timothy Gallaudet, quản lý của NOAA cho biết. GOES 16 đã và sẽ tiếp tục cải thiện đáng kể khả năng của chúng tôi để hình dung các mối đe dọa tiềm ẩn, và tăng cường dự báo và cảnh báo để cứu sống và bảo vệ tài sản. ”

GOES 16 cung cấp dữ liệu quan trọng cho phép chuẩn bị khẩn cấp và phản ứng trong mùa bão tố vô cùng mạnh mẽ năm nay. Độ phân giải cao – cao gấp bốn lần so với các vệ tinh NOAA trước đó – và quan sát Trái đất được thực hiện mỗi 30 giây cho phép các nhà dự báo theo dõi bão và khi nào bão phát triển. Dữ liệu từ GOES 16 cho phép các nhà dự báo đánh giá tốt hơn và dự báo số lượng mưa bão Harvey sẽ sản xuất ra trên Texas và thấy sự gia tăng nhanh chóng của nó cùng với bão Irma, Jose và Maria.

Dữ liệu GOES 16 đã giúp theo dõi và phát hiện các vụ cháy rừng, và cho các nhà dự báo hình ảnh chi tiết về khói thuốc cháy, tăng cường dự báo chất lượng không khí của họ. Hình ảnh từ GOES 16 đã giúp các nhà dự báo phát hiện ra những vụ cháy rừng mới ở California, Kansas, Oklahoma và Texas, và xác định lửa nào nóng nhất và nơi mà đám cháy lan rộng. Thông tin quan trọng này được chia sẻ và sử dụng bởi các nhân viên cứu hỏa và các nhà quản lý khẩn cấp.

Thử nghiệm GOES 16 cũng cho thấy những cải tiến tiềm năng cho dự báo thời tiết hàng không và hoạt động của sân bay. Các nhà dự báo bây giờ có thể tiên đoán chính xác hơn trước khi sương mù và đám mây sẽ hình thành và rõ ràng. Vệ tinh mới cũng có thể phát hiện sự hỗn loạn, cho phép các nhà dự báo đưa ra các lời khuyên kịp thời, giúp an toàn cho máy bay và hành khách.

GOES 16 là chiếc đầu tiên trong loạt các vệ tinh địa tĩnh thế hệ tiếp theo cung cấp dữ liệu có giá trị để hỗ trợ sáng kiến ​​Weather-Ready Nation của NOAA. Vệ tinh NOAA mới tiếp theo, GOES-S dự kiến ​​ra mắt vào ngày 1 tháng 3 năm 2018 tiếp theo là GOES-T vào năm 2020 và GOES-U vào năm 2024. Các vệ tinh này sẽ cho phép NOAA giám sát chặt chẽ hơn các hệ thống thời tiết ở Bắc Mỹ, Nam Mỹ và Đại Tây Dương và Thái Bình Dương, để giúp bảo vệ cuộc sống và tài sản.

Ariane 5 phóng bốn vệ tinh Galileo

 Ariane 5

Ariane 5

Vào ngày 12 tháng 12 vừa qua tên lửa Ariane 5 đã dời khỏi Guiana, Pháp, mang theo bốn vệ tinh dẫn đường mới 19, 20, 21, 22 vào quỹ đạo của Cơ quan Không gian châu Âu (ESA).

Tên lửa đã cất cánh từ Trung tâm Không gian Guiana ở Kourou lúc 1:36 chiều theo giờ miền đông (EST) với các vệ tinh hệ thống định vị Galileo mới, sẽ kết hợp 18 vệ tinh hiện có trên quỹ đạo.

Liên minh Châu Âu đang bổ sung thêm các thành viên vào hệ thống định vị vệ tinh của họ, chòm sao Galileo, hoạt động giống như hệ thống Navstar GPS của Hoa Kỳ.

Theo ESA, chòm sao Galileo cuối cùng sẽ bao gồm 24 vệ tinh và sáu phụ tùng bay quanh quỹ đạo.

Khác với GPS của Hoa Kỳ và GLONASS của Nga, Galileo được sử dụng cho mục đích dân sự

Tất cả các quá trình và kiểm tra được diễn ra một cách tự động mất bảy phút trước khi khởi động cho đến khi cất cánh cuối cùng. 15 giây sau khi phóng, tên lửa đã biến mất khỏi tầm nhìn và chìm dần vào các đám mây. Sau 2 phút 20 giây, hai tên lửa đẩy đạn đạo rắn đã được vứt bỏ, ngay sau đó payload fairing 3 phút và 44 giây. Và stage bị được gỡ bỏ vào phút thứ 9 của chuyến bay. Khoảng 20 phút sau khi khởi động động cơ cuối cùng bị tắt và các vệ tinh đi tới độ cao cuối cùng của chúng.

Các vệ tinh tách khỏi nhau sau khoảng 4 giờ sau khi cất cánh, và cuối cùng nó sẽ đi vào quỹ đạo Trung địa, 14.430 dặm (23.222 km) phía trên trái đất, có độ nghiêng quỹ đạo của 56 độ so với đường xích đạo. Liên minh châu Âu đã chọn quỹ đạo này để cung cấp độ bao phủ tốt hơn về các vĩ độ cao, mà không được bảo vệ tốt bởi GPS hoặc GLONASS.

“Các tín hiệu định vị Galileo sẽ cung cấp phạm vi bảo hiểm tốt ngay cả ở vĩ độ lên tới 75 độ Bắc, tương ứng với Bắc Cape của Na Uy – mũi cao nhất ở châu Âu – và xa hơn”.

Nguồn: GeoSpatialWorld

 

Vệ tinh NASA giám sát rừng ngập măn ở Mumbai, Ấn Độ

NASA đã công bố ảnh vệ tinh Landsat có độ phân giải cao cho khu vực rừng ngập mặn ở Mumbai, Ấn Độ. Việc này giúp theo dõi và xác định thiệt hại của rừng ngập mặn do sự phát triển đô thị bừa bãi, lộn xộn và sự mở rộng nhanh chóng của các khu dân cư trong vài thập kỷ qua. Ngoài ra cũng bao gồm cả những khu vực có tăng trưởng diện tích rừng.

Các ảnh Landsat chụp khu vực nhánh sông Thane, một trong những tuyến đường thủy chính chảy qua Mumbai. Khu vực này có khoảng 59 km (23 dặm) rừng ngập mặn.

Ảnh Landsat năm 1988

Ảnh Landsat năm 2017

Hai hình ảnh trên được chụp vào năm 1988 và 2017 cho phép đánh giá tốt tình hình phát triển cũng như bị phá hủy của khu vực rừng ngập mặn. Từ năm 1998 đến năm 2017, nhiều khu vực rừng ngập mặn bị lấn chiếm bởi các dự án xây dựng do dân số đông dẫn đến nhu cầu cho các khu dân cư mới gia tăng.

Giám sát rừng ngập mặn để bảo tồn

Mumbai có tổng diện tích rừng ngập mặn là 5.800 ha, trong đó khoảng 4.000 ha thuộc sở hữu của chính phủ và 1.800 ha do tư nhân sở hữu.

Hầu hết các nguồn nước trong và xung quanh Mumbai được bao quanh bởi rừng ngập mặn. Rừng ngập mặn không chỉ chứa nhiều hệ thực vật và động vật mà còn giúp bảo vệ bờ biển qua việc làm giảm xói mòn đất, bảo vệ khỏi sóng và tạo ra hàng rào tự nhiên chống lại ngập lụt. Việc phá huỷ rừng ngập mặn dẫn đến sự mất cân bằng sinh thái, các hiểm họa môi trường và tăng nguy cơ lũ lụt.

Để bảo vệ rừng ngập mặn ở Mumbai, chính quyền địa phương đã quyết định theo dõi chúng sử dụng ảnh vệ tinh thời gian thực. Vào tháng 11 năm 2017, Bộ Lâm nghiệp Maharashtra đã ký một thỏa thuận với Tổ chức Nghiên cứu Vũ trụ Ấn Độ (ISRO) để sử dụng hình ảnh vệ tinh phục vụ giám sát rừng ngập mặn cho khu vực này.

Nguồn: NASA satellite imagery monitors mangroves in Mumbai

Xử lý dữ liệu Lidar trên Web

Sử dụng công nghệ quét Laser 3D ngày một phổ biến, và lượng dữ liệu sản sinh cũng tăng theo. Vấn đề ngày càng trở nên khó khăn để có được khả năng và kỹ thuật nội bộ để lưu trữ, quản lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này. Luồng dữ liệu lớn quét bằng laser đòi hỏi những công cụ hiệu quả hơn, tự động hóa, chi phí thấp và cho kết quả chính xác hơn. Với các yêu cầu trên, GeoSignum đã và đang phát triển các công cụ và công nghệ mới để tự động phân tích và đánh giá các bộ dữ liệu Lidar khổng lồ có thể được truy cập thông qua nền tảng Pointer dựa trên web của họ.

Với nền tảng Pointer trên đám mây, người dùng không còn phải lo lắng về việc lưu trữ, truy cập, quản lý và phân tích lượng dữ liệu Lidar khổng lồ của họ. Họ chỉ cần tải dữ liệu của họ lên nền tảng Pointer và truy cập dữ liệu của họ thông qua trình duyệt web.

Xử lý dữ liệu 3D point cloud đơn giản

Sau khi truy cập dữ liệu thông qua trình duyệt web, công nghệ do GeoSignum phát triển cho phép người dùng lựa chọn thuộc tính trích xuất dữ liệu laser quét được. Ví dụ, tất cả các cây hoặc mái nhà trong một khu vực được quét. Phần mềm sau đó tự động nhận ra, chiết xuất và trực quan hóa các thuộc tính mong muốn. Bên cạnh đó thực hiện các phân tích tiên tiến được thực hiện trên các thuộc tính đã được giải nén, chẳng hạn như xác định kích thước, vị trí và một số thuộc tính khác. Có thể thực hiện phân tích trên phạm vi toàn bộ thành phố hoặc hàng trăm km đường cao tốc và đường sắt và các thuộc tính quan tâm có thể được trích xuất nhanh chóng và với độ chính xác cao. Điều này cho phép giám sát hiệu quả đường cao tốc / đường sắt và bất động sản đô thị hoặc cơ sở hạ tầng đồng thời giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng chỉ cần thông qua trình duyệt web. Ngoài ra, cách xử lý dữ liệu Lidar này hiệu quả về chi phí, tốn ít công sức và tốn ít thời gian hơn. Với nền tảng được thử nghiệm đầy đủ này, người dùng có thể trải nghiệm tất cả các tính năng trên đám mây mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng mạnh mẽ.

Trích xuất thuộc tính với GeoSignum

Trích xuất thuộc tính với GeoSignum

Trích xuất thông tin từ bộ dữ liệu Lidar kích thước lớn

GeoSignum vừa công bố phiên bản thứ 2 của nền tảng xử lý dữ liệu dựa trên web Lidar: Pointer V2.0. Ngoài các công cụ phân tích mới, số lượng các thuộc tính có thể được trích xuất và phân tích đã được mở rộng và hiện tại bao gồm: mái nhà, cây cối, hàng rào, barriers, đèn đường, biển báo đường, lề đường, bao gồm nhiều thứ khác.

Với nền tảng GeoSignum Pointer, người dùng có thể truy cập hàng terabyte dữ liệu Lidar ngay lập tức thông qua trình duyệt web, tạo và quản lý không giới hạn số lượng dự án, chia sẻ dự án và hợp tác với đồng nghiệp trực tuyến.

Giới thiệu về GeoSignum

GeoSignum là một công ty sáng tạo và là một phần của vườn ươm công nghệ YES! Delft, có trụ sở tại Delft, Hà Lan. GeoSignum phát triển các công nghệ để tự động mô hình hóa và trích xuất các đối tượng và thông tin địa lý từ các bộ dữ liệu laser 3D được thu thập từ các nền tảng khác nhau, chẳng hạn như Điện thoại di động, Không gian và Terrestrial Laser Scanning.

Sử dụng Lidar để giám sát băng đá băng ở Greenland

A Riegl VZ-6000 laser scanner, operating at 1064 um wavelength, serves as the backbone of the ATLAS system.

Leigh Stearns, một nhà địa chất học thuộc Đại học Kansas, đang làm việc với máy quét tia laser mặt đất Riegl VZ-6000 siêu tầm xa, kết hợp với hệ thống quét tia laser trên đất liền ATLAS, để theo dõi tỷ lệ mất băng trên sông băng Helheim, trải qua những thay đổi quy mô lớn do biến đổi khí hậu toàn cầu.

Nhà nghiên cứu của KU cho biết: “Lidar là một công nghệ mới cho các ngành khoa học trái đất vì nó tạo ra một cái nhìn chi tiết về các tính năng 3-D cực kỳ chi tiết. “Lặp lại quá trình quét lõm cho thấy những thay đổi quy mô nhỏ với độ chính xác rất cao. Các hệ thống này bây giờ được sử dụng để đo cách các cây cầu đang bị chao đảo, các lỗi kiến ​​tạo như thế nào và bây giờ là dòng chảy của sông băng. Các hệ thống ATLAS là duy nhất bởi vì chúng được thiết kế để quét các thiết bị đầu cuối sông băng mỗi sáu giờ, quanh năm. Đó không phải là một nhiệm vụ tầm thường khi không có ánh sáng mặt trời vào mùa đông, gió cao và rất lạnh “.

Máy quét laser mặt đất 3D tốc độ cao có độ phân giải cao VZ-6000 cung cấp phạm vi đo lường cực kỳ dài hơn 6000 mét đối với các ứng dụng địa hình (tĩnh). Do bước sóng laser của nó, nó đặc biệt phù hợp để đo địa hình phủ tuyết và tuyết trong lập bản đồ sông băng và theo dõi các ứng dụng ở miền núi.

Tìm hiểu thêm về dự án tại trang web của Đại học Kansas.