Dự đoán và dự báo cháy, sự xuất hiện cũng như cường độ của nó là không chỉ quan trọng đối với việc đảm bảo an toàn mà còn trong việc hiểu được hiện tượng phức tạp của biến đổi khí hậu. Trong kịch bản này, các vệ tinh đã nổi lên như một nguồn tài nguyên quan trọng trong việc giám sát hỏa hoạn và cung cấp thông tin chính xác. Sử dụng thông tin được lấy từ vệ tinh, chúng ta có thể tạo ra các mô hình có thể giúp dự đoán cháy hiệu quả hơn và giúp kiểm soát thiệt hại quá. Hãy xem xét các cách thức thông qua dự báo cháy thành công.

CSDL Thời Tiết Cháy Toàn Cầu

NASA đã phát triển Cơ sở dữ liệu thời tiết cháy toàn cầu (GFWED) cung cấp dữ liệu gió, nhiệt độ và độ ẩm có thể được sử dụng cùng với hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao hoặc bất kỳ phần mềm viễn thám nào để dự đoán vị trí bùng phát cháy. Mô hình cũng cung cấp một số khu vực dễ bị bắt lửa hơn. Trong khi xác định khả năng và dự đoán cường độ của lửa, điều quan trọng là yếu tố tốc độ gió cũng như quạt gió cháy. Mô hình NASA kết hợp các yếu tố tự nhiên khác nhau góp phần vào sự lan truyền của lửa.

GFWED kết hợp dữ liệu khí tượng từ nhiều nguồn. Nhiệt độ, độ ẩm tương đối và tốc độ gió đến từ bộ dữ liệu MERRA-2 của NASA của Văn phòng mô hình hóa và đồng hóa toàn cầu (GMAO). Dữ liệu lượng mưa đến từ các đồng hồ đo mưa dựa trên mặt đất và từ các phương tiện tích hợp đa vệ tinh (IMERG), một sản phẩm của nhiệm vụ đo lường lượng mưa toàn cầu. Sử dụng các dự báo thời tiết của GMAO, GFWED cũng bao gồm các dự báo toàn cầu 8 ngày thử nghiệm về nguy cơ cháy.

GFWED được tạo ra bởi Robert Field, một nhà khoa học khí hậu tại Viện nghiên cứu vũ trụ Goddard của NASA. Field đã nói rằng mô hình này đã được sự giúp đỡ to lớn ở Indonesia, trong đó có một mùa cháy dữ dội trong những năm El Niño. Các trạm thời tiết có đồng hồ đo mưa ở các khu vực dễ cháy của Indonesia có thể thưa thớt, vì vậy dữ liệu vệ tinh giúp lấp đầy khoảng trống cho khu vực. Kết quả là, mô hình có thể cung cấp một bức tranh chính xác hơn về nguy cơ cháy tiềm ẩn, thêm Fields.

Công nghệ mới trong dự báo cháy
Thuật toán học máy cũng có khả năng dự đoán cháy rừng bằng cách sử dụng dữ liệu Ảnh vệ tinh MODIS. Tuy vậy, các thuật toán học máy cũng có những thách thức riêng và các mô hình che phủ đất và địa hình rất quan trọng trong việc đưa ra đánh giá chính xác.

Ngoài ra còn có các phương pháp tính đến cả yếu tố con người và tự nhiên trong dự đoán rủi ro. Ví dụ, dữ liệu MODIS sử dụng các phương thức để đánh giá các vùng khác nhau. Ở các quốc gia Nam Phi không có đất liền, các phương pháp dựa trên GIS của Swaziland được sử dụng để đánh giá các yếu tố khu vực và nhận thấy rằng các điều kiện đất đai chịu trách nhiệm về hỏa hoạn. Mô hình có độ chính xác hơn 90%. Dữ liệu vệ tinh cũng có thể được sử dụng để tương quan với dữ liệu trong quá khứ và theo dõi các mẫu lịch sử.

Nguồn

Drone Rescue ra mắt hệ thống dù DRS-5 và DRS-10 lần đầu tiên tại Intergeo.

Hệ thống cứu hộ dù lượn DRS-5 được thiết kế cho các drone với tổng trọng lượng lên đến 8 kg. Hệ thống này bao gồm một lồng carbon trong đó gồm dù và các thiết bị điện tử liên quan.

Các thiết bị điện tử, bao gồm cả các cảm biến, theo dõi tình trạng chuyến bay của drone độc lập với bộ điều khiển máy bay. Một thuật toán phức tạp kết hợp dữ liệu cảm biến này, thông qua đó một phát hiện tai nạn tự động.

Ngoài ra, thuật toán phản ứng nhanh hơn so với phi công: hệ thống đẩy chính chiếc dù đó ra. Tất cả dữ liệu chuyến bay và chuyển động được ghi lại trong một hộp đen. Trong trường hợp khẩn cấp, chúng có thể được đọc theo yêu cầu của khách hàng và cung cấp cho các công ty bảo hiểm hoặc cơ quan chức năng.

Andreas Ploier, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Drone Rescue cho biết: “Mục tiêu của chúng tôi là đảm bảo rằng ngay cả trong trường hợp khẩn cấp ngoài tầm nhìn trực quan, mục tiêu giả có thể được chặn an toàn. Với hệ thống dù của chúng tôi, đó là luôn luôn có thể, do các thiết bị điện tử hoàn toàn tách biệt và độc lập với bộ điều khiển máy bay. Ngoài ra, hệ thống của chúng tôi có lợi thế là nó quản lý hoàn toàn mà không cần các giải pháp kỹ thuật pháo hoa. Do đó, chúng tôi có một hệ thống nhẹ hơn đáng kể và hoạt động ngay cả trong trường hợp xấu nhất”.

Trong cả hai trường hợp, DRS-5 được gắn vào bên của thân chính của máy bay không người lái. Trong mỗi bài kiểm tra, chiếc dù đã được đẩy ra ở độ cao 30 mét. Mọi thử nghiệm đều được ghi lại.

Hơn nữa, dữ liệu đã được lưu cả trong bộ điều khiển chuyến bay cũng như trong hệ thống cảm biến DRS-5. Sau mỗi 10 lần thử nghiệm, hệ thống dù đã được kiểm tra bằng mắt và kiểm tra xem có hư hỏng hoặc hao mòn hay không.

Bên cạnh DRS-5, hệ thống dù DRS-10 có cấu trúc giống hệt nhau, được thiết kế cho các drone với tổng trọng lượng từ 5 đến 20 kg, cũng sẽ được trình bày tại Intergeo 2018. “Hệ thống DRS-10 hoạt động chính xác giống như DRS-5 và rơi trở lại trên cùng một thành phần. Chúng được xây dựng giống hệt nhau, chỉ định hướng cho một tải trọng cao hơn. Phương pháp hoạt động của cả hai hệ thống dù là giống hệt nhau, ” theo Ploier.

Nguồn: geospatialworld

Ô nhiễm không khí ở Bắc Kinh, Trung Quốc. DuKai photographer / Getty Images

Hơn 1 triệu người tử vong mỗi năm tại Trung Quốc gây ra bởi ô nhiễm bụi. Mặc dù những nỗ lực và hàng triệu đô la để cải thiện chất lượng không khí đã được thực hiện trong vòng 15 năm, hiện tượng khói mù vẫn tồn tại vào mùa đông.

Hiện nay, một nhóm các nhà khoa học quốc tế đã tìm ra nguyên nhân: thiết bị đo bụi tại Bắc Kinh đã biểu diễn sai giá trị đo được.

Nghiên cứu của chúng tôi hướng tới những cách có thể nhanh chóng làm sạch ô nhiễm không khí. Nó có thể giúp cứu sống hàng triệu mạng sống và sử dụng hiệu quả hàng tỷ đô la đầu tư vào giảm thiểu ô nhiễm không khí, ”Jonathan M. Moch, tác giả của bài viết và là nghiên cứu sinh tại Viện Kỹ thuật và khoa học ứng dụng (SEAS) thuộc đại học Harvard, cho biết trong một thông cáo báo chí của Harvard.

Trong quá khứ, các thiết bị đo này đã đo mức độ cao của các hợp chất lưu huỳnh và đọc chúng là sulfat. Chính phủ Trung Quốc do đó tập trung vào việc giảm ô nhiễm sulfur dioxide từ các nhà máy điện đốt than. Nhưng trong khi chính phủ đã thành công trong những nỗ lực đó, mức độ ô nhiễm không khí tổng thể đã không giảm như mong đợi.

Đó là bởi vì, nhóm nghiên cứu từ Harvard, Đại học Thanh Hoa và Viện Công nghệ Cáp Nhĩ Tân đã đưa ra trong Geophysical Research Letters Thursday, rất nhiều hợp chất lưu huỳnh này thực sự là hydroxymethane sulfonate (HMS) – một hợp chất hình thành khi sulfur dioxide phản ứng với formaldehyde trong sương mù hoặc khói mù. Loại thiết bị đo được sử dụng để đo bụi ở Bắc Kinh có thể dễ dàng nhầm lẫn cả hai.

Các nhà nghiên cứu đã chạy một mô hình và thấy rằng các hợp chất HMS có thể tạo nên rất nhiều bụi được tìm thấy trong hiện tượng sương mù kéo dài vào mùa đông tại Trung Quốc.

Bằng cách đưa thêm vào các quá trình hóa học đã bị bỏ qua này trong các mô hình chất lượng không khí, chúng tôi có thể giải thích tại sao số ngày mùa đông cực kỳ ô nhiễm ở Bắc Kinh không cải thiện từ năm 2013 đến tháng 1 năm 2017 mặc dù thành công lớn trong việc giảm sulfur dioxit.

Moch cũng cho biết những phát hiện này giải thích lý do tại sao những nỗ lực của chính phủ cuối cùng dường như trả hết vào mùa đông năm ngoái – sulfur dioxide giảm xuống dưới formaldehyde lần đầu tiên, vì vậy HMS ít được hình thành.

“Chúng tôi nghĩ rằng có thể có một cách ngắn hơn nếu họ đã đi thẳng vào formaldehyde,” Moch nói với The Boston Globe.

Các nguồn ô nhiễm formaldehyde chủ yếu ở Đông Trung Quốc bao gồm phát thải từ xe cộ và các nhà máy lọc dầu hoặc hóa chất, vì vậy các nhà nghiên cứu khuyên rằng Trung Quốc nên giảm ô nhiễm từ những nguồn này.

Nhóm nghiên cứu hiện có kế hoạch trực tiếp đo nồng độ HMS ở Bắc Kinh bằng cách sử dụng các thiết bị đo thay thế và sử dụng các mô hình để đánh giá tầm quan trọng của sự hình thành HMS đối với ô nhiễm trên khắp Trung Quốc.

Source: Ecowatch

Twilio đã ra mắt một ‘super SIM’ mới, được xây dựng dựa trên cơ sở hạ tầng lõi di động của công ty, cùng với một tập hợp mở rộng các mối quan hệ nhà cung cấp hàng đầu với Singtel, Telefonica và Three Group.

Super SIM cho phép các nhà phát triển tự tin triển khai các thiết bị IoT trên toàn cầu thông qua sử dụng một API duy nhất để công ty có thể tối ưu hóa hiệu suất mạng trên các nhà cung cấp dịch vụ cấp 1 dựa trên vị trí thiết bị được triển khai.

Sản phẩm là sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng lõi di động của Twilio, một nền tảng không dây và phần cứng SIM với phần mềm SIM tùy chỉnh. Sự pha trộn này, theo công ty, duy nhất trong ngành công nghiệp không dây và là nền tảng cho tầm nhìn của công ty về việc cung cấp một SIM với một API có phạm vi tiếp cận toàn cầu. Super SIM được ra mắt nhằm mục đích dễ dàng khắc phục các sự cố liên quan đến kết nối mạng và cung cấp một mối quan hệ tin cậy duy nhất để quản lý kết nối không dây, với Twilio Console và API cung cấp cho nhà phát triển quyền kiểm soát để chọn đúng mạng vào đúng thời điểm hoặc phụ thuộc vào mặc định thông minh của công ty chọn mạng thông minh.

“Mô hình xây dựng một lần và triển khai trên toàn cầu chỉ đơn giản là không tồn tại ngày nay trong ngành công nghiệp IoT. Hôm nay, với Twilio Super SIM, các nhà phát triển có thể thấy sự tối ưu hóa mạng trực tiếp mà không phải cấu hình lại thiết bị của họ, ”Chetan Chaudhary, tổng giám đốc và phó chủ tịch IoT tại Twilio nói. “Các nhà phát triển mong đợi loại trải nghiệm này khi triển khai phần mềm và mối quan hệ của Twilio với các nhà khai thác mạng cấp một cho phép họ cung cấp cho nhà phát triển loại trải nghiệm phát triển mà họ xứng đáng.”

Trong tin tức sản phẩm khác, nhà cung cấp giải pháp viễn thông tại Ý Telit đã công bố một dòng mô-đun IoT thu nhỏ, được gọi là xE310. Ban đầu, Telit lên kế hoạch giới thiệu các mô-đun theo ba loại: LTE-M, NB-IoT và European 2G. Yếu tố hình thức mới này sẽ cho phép công ty đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các mô-đun hiệu suất cao, cực nhỏ cho thiết bị y tế đeo, máy theo dõi thể dục, cảm biến công nghiệp, đo sáng thông minh và các ứng dụng triển khai hàng loạt khác.

Gia đình xE310 là một trong những yếu tố hình thức LGA nhỏ nhất có sẵn trên thị trường với một dấu chân chu vi linh hoạt hỗ trợ các kích cỡ khác nhau từ nhỏ gọn đến nhỏ hơn 200 mm2. Telit sẽ bắt đầu vận chuyển các mô-đun xE310 trong quý IV năm 2018.

Nguồn: Twilio’s new ‘super SIM’ allows developers to confidently deploy IoT devices globally