Bluesky Aerial Photography giúp Yorkshire Water giám sát tài sản

Yorkshire Water đang sử dụng ảnh hàng không độ phân giải cao mới nhất để giúp quản lý mạng lưới và tài sản nước của mình trên diện tích gần 15.000 km2. Công ty đã ký hợp đồng 3 năm với Bluesky, dựa trên thành công của hợp đồng 3 năm trước đó với công ty này.

Bao phủ toàn bộ khu vực hoạt động của Yorkshire Water (phía bắc nước Anh), hình ảnh có độ phân giải cao mới nhất sẽ được sử dụng trong công ty xử lý và cấp nước này. Ảnh hàng không Bluesky có thể được truy cập sử dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và mạng nội bộ của Yorkshire Water, với khoảng 3.000 người dùng cá nhân. Các công việc chính bao gồm lập bản đồ dữ liệu tài sản (Asset Data Mapping), quản lý đất đai (Land Management), Bảo dưỡng nền (Grounds Maintenance),…

Dữ liệu bản đồ hàng không Bluesky được sử dụng cùng với dữ liệu MasterMap từ Ordnance Survey, cũng như các lớp bản đồ của Yorkshire Water. Ứng dụng chính là bảo trì bản đồ mạng lưới tài sản ngầm của công ty. Với hàng trăm thay đổi và bổ sung nhận được từ các đối tác và các nhóm thực địa mỗi tuần, ảnh hàng không cung cấp thêm chi tiết thế giới thực – bao gồm các vị trí vỉa hè, góc xây dựng và thậm chí cả các mặt nắp cống- những thứ không có sẵn từ các nguồn khác.

Trong các lĩnh vực như Quản lý đất đai và Bảo trì nền, dữ liệu hàng không giúp xác định vùng đất được Yorkshire Water quản lý và duy trì. Các chi tiết vật lý như các hàng rào, cây cối và đường đều có thể nhìn thấy rõ trong ảnh, giúp quản lý các hoạt động như cắt tỉa, cắt cỏ và bảo trì đường đi. Ảnh chụp từ trên không cũng được sử dụng bởi nhân viên phòng kiểm soát để kiểm soát sự cốmột cách chủ động.

Yorkshire Water cũng được hưởng lợi từ dữ liệu LiDAR của Bluesky. Được ủy quyền bởi Mott MacDonald Bentley, dữ liệu 4 điểm cho mỗi mét (ppm) này đang được sử dụng để tạo ra các mô hình chính xác về địa hình và các đặc tính mặt đất liên quan đến mạng lưới cống dưới lòng đất. Các mô hình này sẽ giúp MMB và Yorkshire Water đánh giá được dự báo lũ lụt, hiểu được tác động tiềm ẩn của lũ lụt để phát triển các giải pháp toàn diện.

Nguồn: http://gisgig.com

Scroll to Top