BigData Earth hoàn thành dự án xây dựng bản đồ thực vật độ phân giải cao (1m) cho 48 bang ở Mỹ

/in /by

BigData Earth (http://www.bigdataearth.com/) là một công ty R&D về Công nghệ dữ liệu và khám phá các ứng dụng dựa trên location-centric trên toàn thế giới bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu không gian địa lý và quan sát Trái Đất.

Thông qua sự hợp tác rộng rãi trong việc thu thập, lưu trữ và xử lý, BigData Earth Pty Ltd có quyền truy cập vào kho ảnh hàng không khổng lồ từ Chương trình Hình ảnh Nông nghiệp Quốc gia USDA (NAIP) và đã thực hiện trích xuất đặc trưng ảnh cấp cao. Các ảnh đầu vào từ NAIP mới nhất thu được trong mùa tăng trưởng thực vật các năm 2015, 2014 và 2013 (ở độ phân giải 1m cho 48 tiểu bang tiếp giáp nhau của Hoa Kỳ) đã được phân tích. Đây là lần đầu tiên việc lập bản đồ thực vật quy mô lớn được thực hiện ở mức chi tiết như vậy.

Một số đặc trưng chính của ảnh hàng không NAIP quan trọng cho việc phân loại thảm thực vật bao gồm (1) độ phân giải cao 1m; (2) thu thập vào mùa sinh trưởng thực vật năm 2015, năm 2014 và 2013; (3) bao gồm các kênh phổ R/G/B/NIR; và (4) hầu như không hoặc ít bị che phủ bởi mây. Để so sánh, rất khó để tìm các nguồn hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao sở hữu tất cả những lợi thế này, đặc biệt đối với một lãnh thổ rất lớn.

Cả hai phương pháp phân loại ảnh dựa trên đối tượng và điểm ảnh, các chỉ số thực vật và các phương pháp học máy và phân lớp mới đã được khám phá. Đồng thời sử dụng khả năng lưu trữ dữ liệu có giá cả phải chăng (hơn một petabyte – 1.000 terabytes – tính theo kích thước của tất cả các tệp tạm thời trong quá trình xử lý ảnh) và tính toán hiệu năng cao, BigData Earth đã đạt được độ chính xác rất cao về phân loại thực vật.

Các tập dữ liệu thống kê về tỷ lệ phần trăm (% hoặc mật độ) thực vật trên các khu vực địa lý khác nhau, chẳng hạn như 5-Digit ZIP Code, Census Block Group, Census Track đã được sản xuất. Ngoài ra, ảnh ghép độ phân giải 1m ở mức bang hoặc bản đồ nền (cả ảnh màu tự nhiên và ảnh composite hồng ngoại) cũng đang được cung cấp. Dự án này cho thấy các cơ hội ứng dụng tuyệt vời bằng cách sử dụng dữ liệu quan sát Trái đất và phân tích dữ liệu địa không gian lớn.

Nguồn: http://monde-geospatial.com

FIMO officially becomes a member of United Nation Global Geospatial Information Management Academic Network

/in /by

On 14th July 2017, FIMO officially becomes a member of United Nations Global Geospatial Information Management Academic Network http://unggim.academicnetwork.org/ . This network is a formal body constituted as part of the United Nations Global Geospatial Information Management (UN-GGIM). The Academic Network is the strategic knowledge, research and training arm of it.

This network is a formal body constituted as part of the United Nations Global Geospatial Information Management (UN-GGIM). The Academic Network is the strategic knowledge, research and training arm of it.

Functions of the network are:

  • Provide academic counsel and guidance to UN-GGIM concerning strategic knowledge, research, education and training and to serve as a strategic academic arm for UN-GGIM and its related organizations and affiliated members in achieving their visions and goals.
  • Provide a forum for coordination and dialogue among academics and researchers from the geospatial information management community with a view to advance activities related to the administration, management, and use of geospatial information, and to identify and respond to challenges and opportunities in which UN-GGIM and related members can achieve their visions.
  • Provide a platform that the needs of member countries for geospatial information data, technology, training and education, and the information of the capacities of academic network members are shared, so that geospatial data, technology, training and education can be widely used through this platform.
  • To advise and support geospatial information and land administration training and capacity building programs of the UN-GGIM.
  • To offer advice in response to UN-GGIM questions, identify and inform UN-GGIM concerning academic knowledge gaps or problems that may exist or arise, and propose initiatives as appropriate to address such questions and challenges.
  • Bring to the attention of UN-GGIM and its regional organizations state-of-the-art research and academic trends on global geospatial information, or write white papers on any of related topics, and also offer training/ education in those fields.
  • Create a communication platform for member countries to bring to the attention of the Academic Network key problems and areas of research that are of high interest to local, national and regional organizations.
  • Address governance, data management, institutional, technology adoption and sustainability issues related to the management of geospatial information.
  • Undertake work that is able to contribute to the Sustainable Development Goals of the UN and other areas as appropriate including, access to land, property rights, ownership, land degradation, rapid urbanization, and climate change, in coordination with other expert entities.
  • Undertake activities that foster collaboration between universities and research groups at an international level, including to identify and address common research topics and overarching trends;
  • Promote and encourage close collaboration between Universities and their national geospatial counterparts.
  • Encourage the development and sharing of geospatial analytics.

 

Thế vận hội đầu tiên cho máy bay không người lái

/in /by

Drone U’s first drone olympics or Fly-In is Sold Out. (PRNewsfoto/Drone U)

Drone-U, một công ty đào tạo công nghệ máy bay không người lái trên Internet, sẽ tổ chức thế vận hội đầu tiên cho máy bay không người lái vào tháng 8/2017 tại trụ sở của công ty này đặt tại Albuquerque, USA. Hiện sự kiện này đã bán hết vé. Đây là cơ hội cho các phi công điều khiển máy bay không người lái, những người đam mê và những người ủng hộ gặp gỡ, liên kết và tranh tài .

Sự kiện có sự tham gia tranh tài của 75 phi công từ khắp nơi trên nước Mỹ. Các thành viên của cộng đồng máy bay không người lái sẽ tập hợp để tham gia vào sáu nội dung thi khác nhau, tất cả đều được xây dựng để làm nổi bật các kỹ năng chính liên quan đến việc điều khiển máy  bay không người lái. Các giải thưởng sẽ được trao tại sự kiện này.

Mục tiêu của Drone U là để thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp máy bay không người lái và các bên liên quan. Công ty này đào tạo phi công mọi lứa tuổi và mọi trình độ, với mục tiêu giúp những người yêu thích máy bay không người lái trở thành những chuyên gia trong lĩnh vực này. Nền tảng đào tạo trực tuyến của công ty này ngày càng được mở rộng với sự tham gia của các phi công và những người yêu thích máy bay không người lại.

(nguồn: Drone U)