Hải quân Hoa Kỳ tiết kiệm lớn từ việc quét bằng Laser 3D

Hải quân Hoa Kỳ đang thực hiện cam kết lớn nhất về công nghệ 3D mới nhất bao gồm quét bằng laser và thực tế ảo / tăng cường. Trong một bài báo gần đây trên tờ USNI News một bản tóm tắt chi tiết về một số công nghệ mới nhất và các tài liệu ứng dụng của nó như thế nào trong một trường hợp đầu tư 50.000 USD cho thiết bị quét laser 3D đã cứu được Hải quân gần 2 triệu USD trong kế hoạch tiếp nhiên liệu cho tàu USS George Washington.

Một nhóm nhỏ các kỹ sư có hệ thống LIDAR đã thực hiện công việc của nhóm 20 người thông thường, kiểm tra các ngóc ngách và vết nứt của tàu để thông báo cho các kế hoạch đại tu.

Bây giờ Hải quân đang tìm cách tận dụng chiến thắng đó và mở rộng việc sử dụng máy quét laser để không chỉ cắt giảm chi phí cho việc hoạch định và thực hiện bảo dưỡng tàu sân bay mà còn gắn với các giảng viên thực tế ảo cho các học viên và các công nghệ tiên tiến khác.

Việc quét và tạo mô hình trong môi trường kỹ thuật số 3D có thể không chỉ tiết kiệm thời gian cho việc phát hiện hư hỏng hoặc hao mòn cấu trúc thiết bị, mà còn có thể giúp ích việc định vị các vị trí hoặc việc dựng mô hình xem xét việc lắp đặt thêm các thiết bị mới vào không gian trống.

Các công cụ thực tế ảo và tăng cường đã thay đổi cách đóng tàu, với Newport News Shipbuilding trao đổi USNI News trong chuyến thăm tháng 10 rằng việc sử dụng kính VR trong khi đặt ống và dây cáp cho John F. Kennedy (CVN-79) đã cắt giảm một nửa số thời gian lao động. Newport News cũng gửi các nhà đóng tàu của mình ra ngoài với máy tính bảng có thể sử dụng VR để hiển thị những gì ở phía bên kia của bức tường hoặc nơi để cắt lỗ thành một bức tường và cũng có thể bao gồm các video hướng dẫn cách hiển thị từng bước như thế nào để thực hiện các công việc trong ngày.

Các dữ liệu 3D sau khi được scan được sử dụng làm tư liêu huấn luyện. Bởi vì mỗi con tàu có một bộ điều hướng và hệ thống lái khác nhau, radar tìm kiếm bề mặt và các hệ thống khác, cho phép một thủy thủ tự đào tạo trên tàu của mình hữu ích hơn là đào tạo trên một con tàu chung. Markowicz (giám đốc chương trình tàu sân bay) cho biết văn phòng của ông đang làm việc với Phòng thí nghiệm BEMR của Bilinski để tạo ra các công cụ đào tạo VR đặc thù cho tàu trong khi các tàu đang được bảo trì. Họ quét tàu khu trục USS John S. McCain (DDG-56) sau vụ va chạm năm ngoái, và trong khi con tàu trải qua một quá trình sửa chữa kéo dài, thủy thủ có thể sử dụng kính VR để thực hành bảo dưỡng và sửa chữa công việc trên cấu hình cụ thể của McCain mà không cần phải thực sự trên tàu khu trục. Phòng thí nghiệm BEMR đã có các công cụ Virtual Eqiupment Environment (V2E) cho phép người dùng đi vào một căn phòng.

 

Nguồn: usni 

Dữ liệu vệ tinh LiDAR được sử dụng để khảo sát mạng lưới điện ở Queensland

Australia: Powerlink sẽ sử dụng công nghệ khảo sát trên không để thực hiện đánh giá kỹ thuật mạng truyền dẫn từ Bắc và Trung. Làm việc với NM Group (Network Mapping), dự án sẽ sử dụng máy quét laser trực tiếp (LiDAR) để xác định các vấn đề bảo dưỡng và cập nhật hồ sơ trên hơn 3.000 km đường dây điện.

Do NM Group cung cấp, các bản vẽ được cập nhật sẽ cho phép Powerlink lên kế hoạch cải tiến, quản lý rủi ro  và giúp lên kế hoạch cho các đường dây tương lai. Ngoài ra, NM Group cũng sẽ hỗ trợ thiết kế kỹ thuật.

Công nghệ LiDAR trên không sẽ được sử dụng để thực hiện hàng nghìn phép đo chính xác cung cấp mức chi tiết cao cần thiết để mô hình mạng của Powerlink. Công việc sẽ tạo thành một phần quan trọng trong việc đảm bảo việc truyền tải điện an toàn và đáng tin cậy cho tiện ích này.

Shane Brunker, Giám đốc kỹ thuật của NM Group nhận xét, “Đây là một dự án quan trọng, sẽ giúp Powerlink tiếp tục cung cấp dịch vụ đáng tin cậy cho người dân Queensland. Powerlink đã sử dụng dữ liệu LiDAR và không gian địa lý trong nhiều năm. Tôi rất vui vì họ đã chọn NM Group. ”

Nguồn: https://www.geospatialworld.net

Nvidia cung cấp nền tảng Isaac cho robot thông minh với Jetson Xavier

Nvidia đã công bố sự ra mắt nền tảng Isaac cho các rô-bốt thông minh được hỗ trợ bởi máy tính Jetson Xavier mới của mình.

Isaac bao gồm phần cứng, phần mềm mới và trình mô phỏng rô bốt ảo trên thế giới ảo. Nền tảng này đã được ra mắt tại Computex 2018 bởi người sáng lập NVIDIA và Giám đốc điều hành Jensen Huang.

Có ba thành phần chính trong nền tảng Isaac của Nvidia:

  • Isaac SDK – một bộ API và công cụ để phát triển phần mềm thuật toán robot và thời gian chạy với các thư viện được tăng tốc hoàn toàn.
  • Isaac IMX – Ứng dụng tăng tốc máy thông minh của Isaac, một bộ các phần mềm thuật toán robot được phát triển bởi NVIDIA.
  • Isaac Sim – một môi trường mô phỏng ảo thực tế cao cho các nhà phát triển để đào tạo các máy tự động và thực hiện kiểm thử phần cứng trong vòng lặp với Jetson Xavier.

Nói về lý do của việc ra mắt, Huang nói:

“AI là lực lượng công nghệ mạnh nhất trong thời đại chúng ta. Giai đoạn đầu tiên của nó sẽ cho phép các cấp độ tự động hóa phần mềm mới giúp tăng năng suất trong nhiều ngành công nghiệp.

Tiếp theo, AI, kết hợp với cảm biến và bộ truyền động, sẽ là bộ não của một thế hệ máy móc tự trị mới.

Một ngày nào đó, sẽ có hàng tỷ máy thông minh trong sản xuất, giao hàng tận nhà, kho vận, và nhiều hơn nữa. ”

Máy tính cung cấp khả năng cho Isaac, Jetson Xavier, là thiết bị đầu tiên trên thế giới được thiết kế đặc biệt cho robot. Nếu Xavier nghe có vẻ quen thuộc, có thể là do biến thể được sử dụng cho nền tảng xe tự lái của Nvidia, DRIVE.

Jetson Xavier có sáu loại bộ vi xử lý hiệu năng cao – GPU Volta Tensor Core, CPU ARM64 8 lõi, bộ tăng tốc học tập kép NVDLA, bộ xử lý hình ảnh, bộ xử lý hình ảnh và bộ xử lý video.

Nvidia cho rằng các bộ vi xử lý này cho phép khả năng xử lý nhiều hơn 30 TOPS (nghìn tỷ mỗi giây) so với một máy trạm mạnh; tất cả trong khi sử dụng một phần ba năng lượng của một chiếc bóng đèn.

Hàng chục thuật toán có thể được xử lý đồng thời và trong thời gian thực để xử lý cảm biến, đo thị lực, địa phương hóa và ánh xạ, tầm nhìn và nhận thức, và lập kế hoạch đường dẫn. Tất cả mọi thứ cần thiết cho một robot để đạt được tiềm năng đầy đủ của nó.

Nguồn: Nvidia powers Isaac smart robot platform with Jetson Xavier