Nhiều cơ hội mới được tạo ra bởi máy bay không người lái

Ba Lan: Ngành điện các ngành công nghiệp khác đang trên ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng kỹ thuật số mới và cũng đang đối mặt với nhiều thách thức mới. Máy bay không người lái đang mang lại cơ hội cho nhiều ngành nghề khác nhau, từ xây dựng đến kiểm kê tài sản, giám sát chất lượng nước, quản lý thực vật,…

Lợi ích của việc sử dụng UAVs trong ngành năng lượng liên quan trực tiếp đến việc nâng cao độ tin cậy của các hệ thống cấp điện. Các công ty tham gia vào ngành công nghiệp nước có thể thu được lợi nhuận qua việc đưa ra các giải pháp sáng tạo và hiệu quả về chi phí như sử dụng máy bay không người lái để theo dõi chất lượng nước.

Michał Mazur, từ Drone Powered Solutions, một nhóm nhỏ của PWC Poland, nói: “Ngành năng lượng và các dịch vụ công ích đang đứng trước ngưỡng của một cuộc cách mạng kỹ thuật số mới và cũng phải đối mặt với nhiều thách thức mới. Do áp lực xã hội gia tăng trong việc chuyển từ nhiên liệu hóa thạch sang các nguồn năng lượng tái tạo mới, đồng thời cũng phải đưa giá năng lượng xuống, ngành này đang phải tìm các cách mới để duy trì lợi nhuận. Các mô hình kinh doanh hiện tại đang bị gián đoạn do sự phát triển của thế hệ phân phối và sự phổ biến của xe điện. Phát triển công nghệ cho phép các sáng kiến như máy bay không người lái và công nghệ số được khai thác để tăng độ tin cậy trong sản xuất, truyền tải và phân phối năng lượng. Đồng thời nó giúp tăng cường hiệu quả chi phí và hợp lý hóa các quy trình bảo trì và quản lý. ”

Nguồn: New opportunities to be created in power and utilities sectors by drones

Hệ thống phần mềm Skyline phát hành máy chủ Skylineglobe phiên bản 7.0.1

Skyline Software Systems đã công bố SkylineGlobe Server 7.0.1, một giải pháp đám mây riêng cung cấp một bộ các dịch vụ web hoàn chỉnh để xuất bản, lưu trữ, quản lý và truyền phát dữ liệu 3D không gian. Sử dụng SkylineGlobe Server 7.0.1, các tổ chức GIS có thể trực tiếp xuất bản dữ liệu 3D GIS cho tất cả các máy khách sử dụng các máy chủ hoặc ứng dụng độc lập.

Bản cập nhật 7.0.1 cung cấp cải tiến trong việc quản lý bộ nhớ cache và thành phần xác thực tùy chỉnh. Với việc cung cấp một công nghệ máy chủ và giao diện quản lý tập trung, khách hàng Skyline có thể kiểm soát và quản lý vòng đời dữ liệu không gian địa lý 3D một cách dễ dàng và tự tin. Bản phát hành mới cũng bao gồm một bản cập nhật cho TerraExplorer phiển bản cho môi trường Web (v7.0.1). Bản cập nhật này bao gồm hỗ trợ các lớp độ cao, độ trong suốt của lớp, chức năng cảm ứng  và Cesium 1.35 được cải thiện. TerraExplorer 7.0.1 cải thiện đáng kể hỗ trợ cho các nhà cung cấp hình ảnh Google Earth Enterprise và WMTS.

GEO University – Nền tảng cung cấp khóa học online miễn phí về viễn thám

GEO (GIS and Earth Observation) University là một chương trình các khóa học được cung cấp miễn phí thông qua internet. Chương trình này được sáng lập và cung cấp bởi những chuyên gia hàng đầu trong cả hai lĩnh vực hệ thống thông tin địa lý (GIS) và viễn thám (Earth Observation). GEO University cam kết tạo ra và cung cấp kiến thức cho sinh viên, các chuyên gia, các nhà ra quyết định và các nhà khoa học muốn giới thiệu hoặc nâng cao kiến thức của họ trong các lĩnh vực này.

Một số lĩnh vực được nhắm đến, bao gồm:

  1. Hệ thống thông tin địa lý
  2. WebGIS
  3. Viễn thám
  4. Ảnh quang học

Các khóa học cũng cung cấp các lưu ý, sách (dành cho những người có thời gian học tập hạn chế) để hoàn thành bài giảng với các bài tập, câu đố (cho những người sẵn sàng tìm hiểu sâu vào và trích xuất giá trị tối đa từ khóa học). Các khóa học cũng không chỉ là những nguyên tắc lý thuyết cơ bản của từng lĩnh vực, mà còn tạo ra các khóa học hướng dẫn cho các phần mềm nguồn mở và thương mại cụ thể. Hơn nữa, GEO University cũng sẽ liên tục cập nhật các khóa học để người dùng có thể tận dụng tối đa.

 

Thông tin về các khóa học có thể tìm hiểu tại GEO University.

Bảo quản kỹ thuật số – bảo vệ trong quá khứ của chúng ta để làm giàu cho tương lai

Ý tưởng sử dụng công nghệ máy tính để hỗ trợ kỹ thuật số, bảo quản và tái thiết không phải là điều mới mẻ. Theo truyền thống, các kỹ thuật lập mô hình 3D thủ công được sử dụng để tái tạo lại các sự kiện lịch sử, đối tượng hoặc người. Ngày nay, với việc cải tiến công nghệ thu thập dữ liệu và phát triển các phương pháp tiếp cận mới, có thể cung cấp một đại diện kỹ thuật số với mức độ chi tiết cao về vật thể vật lý hoặc một vị trí có bất kỳ cấu trúc phức tạp mà vẫn duy trì độ trung thực cao.

Quét laser 3D là một trong những phương pháp trong công nghệ thu thập dữ liệu đa dạng thường được sử dụng trong lĩnh vực bảo tồn di sản vì nó có khả năng cung cấp các dữ liệu cực kỳ chi tiết, chất lượng cao. Có rất nhiều dự án nghiên cứu dành riêng cho việc phát triển các phương pháp mới sử dụng công nghệ quét laser 3D, nhưng phần lớn chúng không không đi xa hơn việc sản xuất dữ liệu point clound. Mặc dù dữ point clound rất hữu ích trong việc bảo vệ số, nhưng nó đòi hỏi một phần mềm được thiết kế đặc biệt và kiến thức chuyên môn để truy cập và sử dụng các dữ liệu đó.

Nhóm nghiên cứu 3-D Scans đến từ New Zealand, đã thực hiện quét các đồ vật di sản, sau đó cho phép các mô hình đó được thể tiếp cận công chúng như với một mô hình kết cấu chi tiết, có thể xem trực tuyến với mục đích giáo dục.

Các thành viên của nhóm nghiên cứu

Các thành viên của nhóm nghiên cứu

Edwin Fox là dự án mạo hiểm dài hạn mà nhóm 3-D Scans đang được thực hiện trong năm nay. Dự án Edwin Fox tập trung quanh The Edwin Fox, một con tàu buôn 164 tuổi, được bảo quản và trưng bày tại bảo tàng Marlborough ở Picton, New Zealand.

Được xây dựng ở Ấn Độ năm 1853, The Edwin Fox là chiếc tàu cuối cùng thuộc loại này. Ngày nay, không có sự tranh chấp nào với con tàu này nên nó đang trong trạng thái bảo quản tốt nhất. Edwin Fox đã sống sót trên đại dương và biển, mang theo một lịch sử quốc tế phong phú: một người cho rằng nó thậm chí đã vận chuyển Florence Nightingale trong Chiến tranh Crimea. Một hiện vật lịch sử quan trọng như vậy đòi hỏi một đại diện kỹ thuật số phải được thực hiện, và hơn hết là hiện tại nó nằm trong khu vực thường xuyên xảy ra động đất, có thể là một mối đe dọa tiềm ẩn đối với sự tồn tại của nó.

Vào tháng 11 năm 2016, một trận động đất Kaikoura tàn phá New Zealand với tâm chấn của nó cách vị trí nghỉ ngơi của The Edwin Fox chỉ 140 km và gây ra một số thiệt hại nhỏ cho con tàu và chứng tỏ tầm quan trọng và khẩn cấp trong việc số hoá một di vật lịch sử quan trọng về mặt di sản.

Vào tháng 12 năm 2016, nhóm 3-D Scan đã bay đến Picton để tiến hành quét The Edwin Fox. Quá trình quét kéo dài hai ngày sử dụng đến 26 máy quét laser có độ chi tiết cao cho mặt ngoài của con tàu, 20 cho quét nội thất của tàu và hơn 7.700 bức ảnh kỹ thuật số cho phép quan trắc bằng hình ảnh.

The Edwin Fox

The Edwin Fox

Trong khi thu thập tất cả các dữ liệu cần thiết cho một cấu trúc phức tạp như một con tàu cũ là một thách thức trong chính nó, càng khó khăn hơn là mục tiêu cuối cùng của dự án là cung cấp dữ liệu trực tuyến này trong khi vẫn giữ tất cả các chi tiết chụp được để đáp ứng tất cả yêu cầu để sản xuất một đại diện kỹ thuật số xác thực.

Tất cả các máy quét laser được kết hợp với hình ảnh dựa trên hình ảnh để đảm bảo giữ các chi tiết tối đa và xử lý trong phần mềm RealityCapture kết quả là đến hơn 370 triệu hình tam giác thô đối với phần bên ngoài và xấp xỉ như nhau cho phần nội thất của con tàu. Mặc dù sức mạnh tính toán của các máy tính đã tăng vọt trong vài năm qua, nhưng một mô hình đa giác 370 triệu vẫn là một nhiệm vụ không dễ dàng cho bất kỳ phần mềm mô hình 3D nào. Một quy trình làm việc độc đáo đã được phát triển bởi Katarina Marković, một nghệ sĩ CGI trong nhóm Scans 3-D, cho phép làm mịn thành công và khôi phục các mô hình đa giác khổng lồ như vậy.

Hiện tại đại diện kỹ thuật số của tàu The Edwin Fox phải trải qua quá trình hợp nhất của thân tàu nội thất làm mịn và phục hồi với thân tàu bên ngoài và sẽ mất khoảng một tháng để được hoàn thiện.

Mục tiêu cuối cùng của nhóm 3-D Skans cho dự án The Edwin Fox là vào cuối năm nay để tạo ra mô hình tương tác cao cấp về tàu để truy cập công cộng. Ngoài ra, tầm nhìn của nhóm đã mở rộng để tạo ra một công cụ giáo dục dưới dạng một trải nghiệm Thực tế ảo hoàn toàn của con tàu, có thể được sử dụng trong các trường học và viện bảo tàng để cung cấp những cách học mới thông qua việc đắm chìm.

Nguồn: Lidar News

Elon Musk muốn sử dụng tên lửa như một phương tiện thương mại cho vận tải toàn cầu

Elon Musk – giám đốc điều hành công ty SpaceX vừa đề xuất ý tưởng sử dụng “Big Falcon Rocket” của công ty (BFR) như một phương tiện thương mại cho vận tải toàn cầu. Ông tuyên bố rằng nó có thể đưa người dân bất cứ nơi nào trên thế giới trong vòng một giờ. Elon Musk đã trình bày chi tiết về tầm nhìn của ông về việc phát triển hệ thống vận tải liên hành tinh, có tên mã là BFR.

Đang tải tinhte-elon-musk-rocket-11.jpg…

BFR sẽ đưa một con phi thuyền chở khách vào quỹ đạo và sau đó hạ cánh xuống các bệ đỡ nổi gần các thành phố trên thế giới. Chiếc bay này sẽ di chuyển ở tốc độ 18,000 dặm một giờ (khoảng 29,000 km mỗi giờ) trong thời điểm nhanh nhất. Musk ước tính thời gian đi lại khoảng 30 phút cho hầu hết các địa điểm. Thời gian đi lại tối đa là một giờ được ước tính cho các vị trí cách xa điểm phóng.

[su_youtube url=”https://www.youtube.com/watch?v=-nv7y8hJUSc”]

Hành khách sẽ được đưa đến các bệ phóng bằng thuyền. Điều hấp dẫn nhất, Musk tuyên bố giá cho một chuyến đi sẽ bằng một vé máy bay hạng tiết kiệm. Nếu thành hiện thực bạn có thể đi tới một quốc gia khác nhanh hơn những người khác đi làm. Musk đề xuất các sân bay ở Hồng Kông, Singapore, London, Dubai, New York, Los Angeles và Thượng Hải và 1 số địa điểm khác. SpaceX ban đầu dự định sử dụng BFR để đưa con người đến đô thị ở sao Hỏa vào năm 2024. Musk đã tin tưởng BFR là một tên lửa thay thế cho Falcon. Sự phát triển cho BFR sẽ đến từ các khoản tiền được tạo ra bởi các sứ mệnh phóng vệ tinh thực hiện bởi các Falcon 9 hiện tại.

Nguồn: thejakartapost.com

Ấn Độ: Sử dụng thiết bị IoT để theo dõi, tìm kiếm và hỗ trợ cho người sử dụng xe máy

MapmyIndia là một công ty Ấn Độ. Họ xây dựng bản đồ số và cung cấp dịch vụ giải pháp doanh nghiệp dựa trên vị trí, ứng dụng người tiêu dùng và thiết bị IoT GPS cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ. MapmyIndia vừa cho ra mắt Rover Bike – một thiết bị IoT kết nối hiện đại cho xe máy. Rover Bike nhỏ gọn, dễ dàng lắp đặt vào xe máy giúp bạn luôn có thể theo dõi chiếc xe máy của mình.

Rover Bike được tích hợp GPS và kết nối Internet. Một ứng dụng di động trên tất cả các nền tảng phổ biến cũng được cung cấp kèm theo. Ứng dụng được xây dựng với lớp bản đồ độc quyền và công nghệ định vị vị trí hiện đại. Ứng dụng Rover Bike cho phép bạn kiểm soát vị trí của chiếc xe của mình 24/7, mọi dữ liệu đều được mã hóa và kiểm soát an toàn. Bạn sẽ có được địa điểm trực tuyến của chiếc xe của mình, chi tiết đến mức độ từng tòa nhà, với hướng cũng như tốc độ. Các chuyến đi của bạn cũng được liên tục, an toàn theo dõi và ghi lại. Những chuyến đi này cũng có thể được hiển thị lại một cách linh động. Rover Bike cũng giúp bạn lái xe an toàn, bằng cách đưa ra cảnh báo và thông tin liên quan đến việc nổ, tắt máy xe, chạy quá tốc độ, tạm dừng, ra khỏi phạm vi cho phép, đến vùng ô nhiễm hoặc hết hạn bảo hiểm thông qua ứng dụng di động, email và SMS.

Người dùng có thể lưu trữ các tài liệu quan trọng trực tuyến trong ứng dụng của họ, như giấy phép lái ​​xe, đăng ký xe, bảo hiểm,… Họ cũng có thể thấy thời gian dự kiến ​​đến một địa điểm cụ thể, chỉ dẫn đường tìm xe, chia sẻ địa điểm hiện tại, hiển thị giả lập chuyển động của nhiều xe, địa điểm và hướng chuyển động. Tất cả các tính năng này làm cho Rover Bike trở thành một tiện ích cần thiết cho bất kỳ chủ sở hữu xe máy và những người thân của họ.

“MapmyIndia đã luôn luôn cố gắng để nâng cao cách di chuyển của người dân Ấn Độ. Nhiều đổi mới của chúng tôi đã làm cho chuyến đi xe hơi thoải mái hơn, hiệu quả và kết nối. Với các thiết bị Rover Bike MapmyIndia muốn cung cấp những lợi ích này cho người sử dụng xe máy. Có nhiều xe hai bánh ở Ấn Độ hơn bất kỳ quốc gia nào khác trên thế giới và giống như thị trường xe hơi chúng tôi dự định sẽ dẫn đầu trong phân khúc này. Tôi tin tưởng rằng sự kết hợp độc đáo của dịch vụ theo dõi, điều hướng và các dịch vụ giá trị gia tăng được cung cấp bởi Rover Bike sẽ được người tiêu dùng và thị trường đón nhận “, Shivalik Prasad, Giám đốc điều hành của MapmyIndia

Rover Bike đã được bán giá cả hấp dẫn là 3990 Rs (khoảng 1.400.000 VNĐ). Mức giá này bao gồm phí của thiết bị và thẻ SIM. Dịch vụ được cung cấp với giá 2400 Rs một năm (khoảng 800.000VNĐ). Đối với dịch vụ tin nhắn SMS, người dùng sẽ phải mua gói tin nhắn phù hợp bổ sung. Email Alerts là các gói miễn phí với thiết bị. Sản phẩm được phân phối trực tuyến tại đây. Sản phẩm và hỗ trợ kỹ thuật cũng có sẵn tại nhiều đại lý xe máy và các cửa hàng sửa chữa trên khắp Ấn Độ. Phần cứng đi kèm với bảo hành của nhà sản xuất là 12 tháng.

Nguồn: MapmyIndia launches IoT device Rover Bike for “Mobiking Experience”

Bản đồ tương tác từ NOAA cho thấy Puerto Rico bị tàn phá sau cơn bão Maria

Sau thảm hoạ do cơn bão Maria ở Puerto Rico và Quần đảo Virgin thuộc Hoa Kỳ, Cục Quản lý Đại dương và Khí quyển Quốc gia (NOAA) đã xuất bản một bản đồ tương tác dựa trên các hình ảnh viễn thám có độ nét cao được chụp từ các vị trí bị ảnh hưởng bởi bão. Một phần lớn của bản đồ này cho thấy các khu vực ven biển của Puerto Rico và Quần đảo Virgin, nơi bị thiệt hại lớn.

Bản đồ được tạo ra để xác định mức độ thiệt hại gây ra bởi bão và lũ lụt. Các bức ảnh do Phòng Viễn thám của NOAA thực hiện với mục đích đánh giá tác động của thiên tai và giúp tạo kế hoạch chuẩn bị trong tương lai. Dữ liệu trên bản đồ được thực hiện trong năm chuyến bay khác nhau từ ngày 22 đến ngày 24 tháng 9.

Những hình ảnh này chủ yếu bao gồm Bờ biển phía Bắc của hòn đảo cũng như Bờ Đông và Đài quan sát Arecibo nội địa về phía Tây. Bằng cách so sánh hình ảnh trên không với dữ liệu ban đầu, các cơ quan phản ứng có thể đánh giá thiệt hại cho các cảng và đường thuỷ, bờ biển, cơ sở hạ tầng quan trọng và các cộng đồng ven biển.

Bản đồ có thể giúp duy trì hoặc phục hồi chuyển hướng an toàn và ưu tiên các khu vực có nhu cầu. Ngoài ra, hình ảnh được sử dụng cho các nỗ lực nghiên cứu liên tục để kiểm tra và phát triển các tiêu chuẩn hình ảnh không gian kỹ thuật số mới.

Để truy cập các bản đồ, bạn có thể phóng to khu vực ven biển mà bạn quan tâm hoặc bạn có thể tìm kiếm một vị trí cụ thể. Nếu bạn thấy một dải băng màu đen, nó cho biết các hình ảnh đã được đăng cho vị trí đó và phủ lên trên bản đồ. Xem các vị trí mới sẽ được thêm vào khi chuyến bay được tiến hành.

Một cơn bão loại 4, Maria, là cơn bão mạnh nhất đánh vào khu vực trong 85 năm qua. Trong khi đó, những hình ảnh ban đầu về thiệt hại cho thấy các cấu trúc bị sập, các con đường ngập nước và đường dây điện hạ thế, những hình ảnh này cho thấy khu vực này đang hồi phục nhanh chóng.

Sau khi cơn bão đổ bộ vào ngày 27 tháng 9, phần lớn lãnh thổ bị phá hủy mà không có điện sau khi nó đi qua hòn đảo. Kiểm tra bản đồ TẠI ĐÂY

Nguồn: https://www.geospatialworld.net

Apple thực hiện chuyến đi thu thập dữ liệu thực địa tại Scotland và Wales phục vụ cho việc xây dựng Apple Maps

Vương quốc Anh: Apple sử dụng các phương tiện xe cộ để thực hiện chuyến đi vòng quanh các vùng cao nguyên của Scotland và các trang trại xứ Wales để thu thập dữ liệu đường phố. Chuyến đi được dự kiến bắt đầu từ ngày ngày 9 tháng 10 đến ngày 22 tháng 10, và các bài tập dự kiến sẽ kéo dài tới ngày 5 tháng 11.

Apple không tiết lộ lý do chính xác của công việc thu thập dữ liệu bản đồ. Công ty này nói rằng họ muốn “thu thập dữ liệu sẽ được sử dụng để cải tiến Apple Maps”, một phần dữ liệu đó sẽ được công bố trong bản cập nhật của Apple Maps trong tương lai.

Giống như cách làm của Google, Apple sẽ làm mờ các hình ảnh khuôn mặt, biển số xe trong quá trình thu thập dữ liệu.

Apple không có chế độ Street View tương tự trong Google Maps. Xe của Apple được trang bị không chỉ với máy ảnh mà còn các bộ cảm biến tiên tiến như LiDAR. Apple có thể sử dụng dữ liệu vào việc xây dựng nền tảng xe ô tô tự lái, công việc được cho rằng là tập trung xây dựng phần mềm.

Nguồn: GeoSpatial World

Dự án lập bản đồ hỗ trợ thiên tai sử dụng dữ liệu cộng đồng

Hai dự án lập bản đồ thiên tai sử dụng dữ liệu crowdsource đã được đưa ra sau thảm hoạ bão Harvey ở Mỹ. Phòng thí nghiệm Môi trường và Khí hậu Hàng hải và phòng thí nghiệm Tailwind đã đưa ra dự án U-Flood cho phép người dân đăng ký và theo dõi các con đường ngập nước tại địa phương của họ. Trong một dự án lập bản đồ này, những người cần giúp có thể đăng ký vị trí của họ trên bản đồ để các nhân viên cứu hộ đến giúp đỡ.

Cảnh sát địa phương hỗ trợ người dân trong vùng lũ

U-Flood là dịch vụ lập bản đồ lũ lụt gần thời gian thực trên nhiều thành phố chịu ảnh hưởng bởi bão Harvey, bao gồm Houston, Galveston, Baton Rouge và New Orleans. Dịch vụ được khởi động vào sáng thứ ba, 29 tháng 8, và đến ngày 31 tháng 8, hơn 1.500 con đường ngập nước đã được báo cáo trên bản đồ. U-Flood đã giúp nhiều người có thể cảnh báo gia đình và bạn bè về việc tiếp cận với khu vực lũ lụt hoặc có thể chuẩn bị để sơ tán khỏi khu vực. Dịch vụ lập bản đồ thời gian thực này cũng có thể mang lại lợi ích cho các tổ chức viện trợ.

Một dự án lập bản đồ từ dữ liệu cộng đồng khác là Houstonharveyrescue.com, cho phép những người cần đăng ký vị trí của họ trên bản đồ. Họ được yêu cầu bao gồm thông tin liên quan (ví dụ: hộ gia đình của họ bao gồm bất kỳ ai có khuyết tật) và cung cấp chi tiết liên lạc. Một đội cứu hộ tự nguyện sau đó có thể dễ dàng xác định các trường hợp cần thiết nhất và đáp ứng cho phù hợp.

Nguồn: gim-internationa

Nâng cao nhận thức của công chúng về Ô nhiễm không khí với cách thức biểu diễn dữ liệu mới

Yellow Dust

Một thiết kế sáng tạo do Tiến sĩ Nerea Calvillo (Trung tâm nghiên cứu liên ngành Warwick) thực hiện để biểu diễn sự ô nhiễm không khí đã được trình bày tại Hội nghị Kiến trúc và Đô thị 2017 ở Seoul.

Thiết kế được đặt tên là Yellow Dust, nhằm mục đích thay đổi thái độ của công chúng đối với môi trường bằng cách trình bày thông tin về ô nhiễm không khí một cách có ý nghĩa và gợi ý hơn các phương tiện truyền thống. Khách tham quan triển lãm đi qua một đám mây hơi nước khổng lồ làm thay đổi mật độ và độ ẩm để biểu hiện các mức độ ô nhiễm không khí khác nhau. Đồng thời, hai màn hình plasma giúp giải mã thông tin bằng cách hiển thị dữ liệu chất lượng không khí mà đám mây đang hiển thị.

Yellow Dust dựa trên nghiên cứu của Tiến sĩ Calvillo cho thấy rằng chúng hiển hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống trong việc truyền đạt thông tin về ô nhiễm không khí vì nó gợi lên những phản ứng mạnh mẽ có nhiều khả năng dẫn đến thay đổi hành vi tích cực như đi xe đạp thay vì đi xe hơi.

Một nhà dân tộc học quan sát thấy phản ứng của người dân đối với Yellow Dust trong suốt Hội nghị Biennale, cũng như tiến hành các cuộc phỏng vấn trực tiếp, để hiểu được ý kiến của họ về ô nhiễm không khí. Kết quả của nghiên cứu sẽ được trình bày cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà quy hoạch đô thị để khuyến khích họ sử dụng hình ảnh như một cách hiệu quả hơn để nâng cao nhận thức của công chúng về vấn đề này.

Nguồn: visualisingairpollution