Giao hữu bóng đá đầu năm mới chào đón xuân Mậu Tuất

/in /by

Vào ngày 27/02/2018 FIMO tổ chức trận bóng giao lưu đầu năm chào đón xuân Mậu Tuất tại sân bóng Trường đại học Sư Phạm. Trận bóng là cuộc đối đầu đây duyên nợ giữa đội bóng của trung tâm FIMO với đội bóng của Phòng thí nghiệm trọng điểm Hệ thống tích hợp thông minh.

Trận giao hữu bóng đá không chỉ góp phần làm cho không khí chào đón năm mới thêm sôi nổi, phong phú mà còn làm cho tinh thần giao lưu, đoàn kết trong các lĩnh vực càng trở nên thắm thiết hơn.

Dưới đây là một số hình ảnh trong trận đấu:

 

Trình diễn APOM chào mừng Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc thăm Khu công nghệ cao Hòa Lạc

/in /by

Ngày 22/2 Thủ tướng Chính phủ Nguyễn Xuân Phúc đã tới thăm và làm việc tại Khu Công nghệ cao Hòa Lạc. Cùng dự buổi làm việc có Phó Thủ tướng Chính phủ Vũ Đức Đam; lãnh đạo UBND thành phố Hà Nội, Đại học Quốc gia Hà Nội và nhiều tập đoàn lớn, nhà đầu tư trong và ngoài nước.

Trong khuôn khổ buổi làm việc, Thủ tướng đã tới thăm gian trình bày sản phẩm APOM của FIMO.

APOM là hệ thống giám sát chất lượng không khí sử dụng ảnh vệ tinh đầu tiên của Việt Nam.

 

 

 

FIMO trao đổi chuyên môn và tham dự hội thảo TORUS lần thứ 6

/in /by

Từ 4/2 đến 9/2/2018, trung tâm FIMO – trường ĐH Công Nghệ đã trao đổi hợp tác chuyên môn và tham gia hội thảo TORUS với chuyên đề “WS6: TORUS services using HUPI platform”. Đây là hội thảo lần thứ 6 nằm trong khuôn khổ dự án “Toward an open resources upon services: cloud computing of environmental data” được tài trợ bởi chương trình Eramus+, EU được tổ chức bởi trường Đại học WALAILAK, Thái Lan.

Chuyến đi đã diễn ra và kết thúc tốt đẹp với nhiều sự kiện và các bài trao đổi chuyên môn chất lượng:

  • 4/2: Đoàn đến thăm Asian Institute of Technology (AIT), Thái Lan
  • 5/2: Tham dự lễ khánh thành hệ thống Cloud với sự tham dự của đại sứ quán Pháp, EU, Việt Nam tại AIT
  • 6/2:
    • Đại diện trường đại học WALAILAK phát biểu khai mạc hội thảo
    • NCS. Phạm Văn Hà: trình bày chủ đề Xử lý ảnh vệ tinh
    • PGS. Yannick Le Nir: trình bày chủ đề Machine Learning applied to SOC (soil organic carbon) modelisation
    • GS. Ann Van Griensven: trình bày chủ đề Water RunOff on the Cloud
  • 7/2:
    • Toàn bộ thành viên của dự án có 1 ngày tham quan đảo SAMUI
    • Thăm quan mô hình sản xuất nông nghiệp tại Six Senses
  • 8/2:
    • TS. Bùi Quang Hưng: trình bày chủ đề Xây dựng hạ tầng thông tin không gian
    • Chị Nguyễn Minh Tú: trình bày chủ đề xử lý ảnh vệ tinh trên nền tảng HUPI
    • Họp ban chỉ đạo dự án

Dưới đây là một số hình ảnh được phóng viên ghi lại:

Du Xuân 2018 tại Hải Dương

/in /by

Ngày 21/02/2018 FIMO đã tổ chức du Xuân tại Hải Dương. Địa điểm dừng chân và đến lấy may đầu năm của cả đoàn tại nhà của Hà Đức Văn – thành viên của FIMO. Chuyến duy xuân này với mong muốn sang năm mới toàn bộ trung tâm sẽ hừng hực khí thế của tuổi trẻ.

 

Gặp mặt đầu xuân tại Trường Đại học Công nghệ

/in /by

Vào sáng ngày 21/02/2018 (tức Mùng 6 Tết), Trường Đại học Công nghệ đã tổ chức Buổi gặp gỡ đầu Xuân Mậu Tuất. Buổi gặp mặt đầu xuân là buổi gặp mặt thường niên tại đây Hiệu trưởng sẽ chúc Tết đến toàn bộ cán bộ và công nhân viên tại Trường. Tại buổi gặp mặt có sự tham dự đông đủ của các cán bộ trung tâm FIMO.

Applanix và Think 3D cung cấp Bản đồ lưới UAV với tính năng định vị địa lý trực tiếp

/in /by

Về mặt lịch sử, các cuộc khảo sát trên không sử dụng Lidar là không thực tế đối với tất cả nhưng UAV lớn nhất do quy mô và hạn chế về điện năng. Tuy nhiên, gần đây, Applanix và Think 3D đã cùng nhau hợp tác để quét không gian Lidar từ máy bay nhỏ không chỉ có thể mà còn thực tế, hiệu quả về chi phí và chính xác cao.

Applanix đã phát triển một giải pháp DG (Direct Georeferencing) nhỏ gọn, nhẹ và có công suất thấp và gắn nó vào máy bay trực thăng Stormbee của Think, được tích hợp với AP15 của Trimble để giúp cho việc vận hành không Lidar hiệu quả, chính xác và hiệu quả.

Giải pháp tích hợp
Stormbee là một giải pháp UAV Lidar được lập trình trực tiếp với các ứng dụng lập bản 3D, được thiết kế để thu thập dữ liệu không gian khảo sát với chi phí hiệu quả và hiệu quả hơn so với Lidar tĩnh. Stormbee sử dụng công nghệ lập bản đồ 3D, bao gồm máy quét laser Focus 130 của Faro, máy thu GPS AP15 của Trimble, phần mềm POSEPac UAV GNSS / Inertial Post-Processing của Applanix và phần mềm Beeflex độc quyền của Stormbee cho dữ liệu Point Cloud tiếp theo của Lidar.

Thách thức và Giải pháp
Các ứng dụng công nghiệp (môi trường bị từ chối GNSS) là những thách thức duy nhất đối với việc quét laser bằng các hệ thống tĩnh truyền thống do các vật cản và môi trường tín hiệu kém. Những vấn đề này dẫn đến tăng chi phí và thời gian hoạt động. Bằng cách sử dụng Trimble AP15 với hai ăng-ten và phần mềm xử lý của Applanix (POSPac MMS) để định vị địa lý dữ liệu Lidar, Stormbee cung cấp một giải pháp chính xác thời gian thực và đưa ra các nhiệm vụ, giải pháp cho tất cả các biến chuyển động.

Các kết quả
Applanix đã đã có cả thập kỷ kinh nghiệm về đa nhiệm GNSS Differential GNSS và định hướng dựa trên quán tính đa tần số với phần cứng và phần mềm yếu tố hình dạng nhỏ để tạo ra một giải pháp DG cho việc lập bản đồ trên UAVs chuyên nghiệp.

Một số lợi ích bao gồm:

  • Nhỏ gọn, dễ vận hành và hiệu quả về chi phí
  • Độ chính xác đến cm cho việc xác định các vị trí di động trên bản đồ 3D
  • Nâng cao năng suất – với quy trình làm việc được tối ưu hóa từ việc thu thập dữ liệu đến thế hệ đám mây điểm địa điểm
  • Hình ảnh trực quan cao cấp – Máy quét Lidar cung cấp thông tin chính xác về cấu trúc hơn so với công nghệ camera

Với một hệ thống cung cấp độ chính xác cao hơn 5cm (RMS) và độ phân giải cao. Stormbee và Applanix cung cấp các thông tin 3D chính xác cao từ nền tảng ngay cả khi di chuyển ở tốc độ lên đến 15m / s.

Nguồn: GIM-international

Trí tuệ nhân tạo do Alibaba phát triển đã đánh bại con người trong bài thi đọc hiểu nổi tiếng

/in /by

Alibaba vừa phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đủ khả năng đánh bại con người trong một bài kiểm tra đọc hiểu của trường đại học Stanford

Tuần qua tập đoàn Alibaba đã thử nghiệm bằng cách yêu cầu AI trả lời hơn 100,000 câu hỏi trong một bài kiểm tra được coi là uy tín nhất thế giới nhằm đánh giá các mô hình học máy. Mô hình được phát triển bởi Viện Dữ liệu Khoa học và Công nghệ của Alibaba đã đạt 82.44 điểm, vượt qua số điểm cao nhất của con người là 82.304 điểm.

Alibaba cho biết đây là lần đầu tiên một bộ máy có thể đánh bại con người trong một kì thi. Sau đó một ngày, Microsoft cũng đạt được 82,650 điểm trong bài kiểm tra tương tự.

Dựa trên hơn 500 bài viết trên Wikipedia, bộ câu hỏi này của Đại học Stanford được thiết kế để kiểm tra liệu các mô hình machine-leaning có thể xử lý lượng lớn thông tin đã cho trước khi cung cấp được câu trả lời chính xác cho các truy vấn hay không.

Ông Luo Si, nhà khoa học chính phụ trách công đoạn xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong nhóm nghiên cứu AI của Alibaba khẳng định:” Giờ đây với những câu hỏi như “Nguyên nhân gây ra mưa ?” đều có thể được máy móc trả lời với độ chính xác cao. Theo ông Si, “công nghệ này có thể được áp dụng dần vào rất nhiều ứng dụng khác nhau như dịch vụ khách hàng, cung cấp thông tin cho khách tham quan tại các bảo tàng và các nội dung hỏi đáp trực tuyến liên quan tới những thắc mắc y khoa của người bệnh, theo đó giảm bớt đáng kể sự tham gia của con người, điều chưa từng có trước đây.

Mới đây tập đoàn thương mại điện tử này đã hợp tác với Tencent và Baidu để phát triển AI trong các lĩnh vực như đa dạng hóa nguồn cung dữ liệu cho mạng xã hội, quảng cáo hướng đến đúng đối tượng, các loại hình dịch vụ và cả công nghệ xe tự lái. Ngoài ra, một dự án công nghệ cấp quốc gia mới được thông qua với tham vọng đưa Trung Quốc dẫn đầu về công nghiệp vào năm 2030.

Nguồn: Alibaba’s AI Outguns Humans in Reading Test

Họp tổng kết năm và tổ chức Tất niên 2017

/in /by

Vào ngày 03/02/2018 FIMO đã tổ chức họp tổng kết năm 2017 và nên kế hoạch hoạt động diễn ra trong năm 2018. Buổi họp có sự góp mặt đông đủ của cán bọ trung tâm, nghiên cứu sinh, học viên cao học và các bạn sinh viên đang làm việc và nghiên cứu tại FIMO.

Cuộc họp diễn ra trong buổi sáng đánh giá về các hoạt động của các nhóm, các kết quả đạt được trong năm 2017, buổi họp cũng chỉ ra những mặt tích cự, hạn chế của các nhóm trong năm 2017 dựa trên cơ sở đó và lập ra kế hoạch hoạt động của các nhóm trong năm 2018.

Vào buổi chiều FIMO đã có trận đấu bóng với SIS Lab trường Đại học Công nghệ tại sân bóng của trường đại học FPT.

Cuối giờ chiều FIMO cùng SIS Lab đã cùng tổ chức tiệc Tất niên tại nhà hàng.

Dưới đây là một số hình ảnh sự kiện:

FIMO FC – Giao hữu với TC5 ngày 30/01/2018

/in /by

Vào ngày 30/01/2018 FIMO FC đã tham tổ chức thi đấu giao hữu với TC5 tại sân bóng PVV Trần Thái Tông. Giải bóng có sự tham dự của cán bộ trung tâm cùng với các bạn thực tập tại trung tâm. Đây là cơ hội cho các chân sút trổ tài và đem lại sức khỏe và tiếng cười sau những giờ làm việc và nghiên cứu căng thẳng. Sau trận bóng 2 đội đã có một bữa liên hoan ăn mừng và hẹn ngày tái đấu.

Cùng đểm lại một số hình ảnh đẹp của trận bóng:

Giáo sư IIT phát triển phương pháp mới khảo sát trên không, giải pháp thay thế của LiDAR

/in /by

Ấn Độ: Theo Hindustan Times: Giáo sư của Viện công nghệ Roorkee Ấn Độ, đã phát triển một phương pháp mới để  khảo sát trên không mà không sử dụng LiDAR. Phương pháp này hiệu quả hơn và chính xác hơn so với các phương pháp khảo sát trên không hiện có sử dụng LiDAR.

Giáo sư Kamal Jain, người đã phát triển hệ thống này, giải thích rằng hệ thống này sử dụng một chiếc máy bay chụp ảnh dựa trên tương tác với bản đồ web để chứng minh công nghệ ghi dữ liệu, bao gồm cả địa điểm và thời gian trên màn hình máy tính.

Hạn chế của LiDAR: Là một công nghệ tốn kém và cồng kềnh, để vẽ bản đồ từ trên không LiDAR yêu cầu máy ảnh phải được gắn trên máy bay, cần bay ở một độ cao cụ thể và cần sự cho phép của các cơ quan hàng không dân dụng.

Giáo sư Jain đã sử dụng một chiếc máy bay để chụp các video cùng với một bản đồ web tương tác để trình diễn công nghệ mới làm cho việc gắn thẻ bằng hình ảnh có thể. Nó có thể phát những gì đang được ghi lại và đồng thời hiển thị thông tin vị trí địa lý của vị trí như vĩ độ và kinh độ trên bản đồ web theo thời gian thực.

Jain cho biết chi phí giám sát hàng không khá đắt cho các dự án cơ sở hạ tầng thông qua công nghệ LiDAR. ông cho biết một km giám sát video trên không có giá hơn 30.000 Rs, trong khi hệ thống mới phát triển của ông sẽ có chi phí ít hơn 5000 Rs. Ngoài việc tiết kiệm chi phí, công nghệ cũng chính xác hơn.

Nguồn: GeoSpatial World