Bản đồ ô nhiễm PM2.5 tại Mĩ đến năm 2100

/in /by

Ô nhiễm không khí đã trở nên tồi tệ ở nhiều nơi trên toàn bộ nước Mĩ, và biến đổi khí hậu càng làm cho nó trở nên tồi tệ hơn. Mặc dù nhiều ngành công nghiệp đang giảm lượng khí thải của họ, nhưng sự ấm lên toàn cầu lại có thể bù đắp cho lượng khí thải giảm đi này bằng cách tăng cường tỉ lệ phản ứng hóa học và tích tụ các chất gây ô nhiễm trong môi trường.

Các nhà khoa học đã xác định ô nhiễm không khí là vấn đề môi trường tác động đến sức khỏe lớn nhất trên thế giới hiện nay. Để hiểu được rủi ro trong tương lai, các nhà nghiên cứu từ MIT gần đây đã mô hình hóa các tác động của phát thải khí nhà kính chưa được cắt giảm đối với các chất ô nhiễm không khí độc hại. Họ tìm thấy mức độ ô nhiễm không khí gia tăng trên toàn bộ nước Mĩ, với một số khu vực bị tác động đủ mạnh đe dọa sức khỏe cộng đồng. Theo EPA, những thay đổi được dự đoán này có thể dẫn đến sự gia tăng của 57.000 ca tử vong sớm và 930 tỷ đô la trong lĩnh vực kinh tế vào cuối thế kỷ này.

Vậy tình trạng của khu phố bạn đang xấu đến mức nào trong những dự báo này? Khám phá bản đồ của chúng tôi dưới đây để xem khu vực nào có thể mong đợi những thay đổi hàng năm lớn nhất trong các mức độ ô nhiễm bụi nguy hiểm nhất — PM2.5 — vào năm 2100.

https://dipika.carto.com/builder/99e4fdc9-6c2d-4e8c-ac40-a4b696987452/embed

(Màu đậm thể hiện mức độ tăng lớn hơn)

Nguồn dữ liệu và phương pháp thực hiện:

Ước tính sự thay đổi trung bình hàng năm của bụi mịn (PM2.5, μg m-3) từ năm 2000 đến năm 2100 theo kịch bản tham chiếu từ EPA.

Nồng độ PM2.5 trung bình năm 2000 được cung cấp bởi SEDAC/NASA.

Dự kiến mức PM2.5 năm 2100 được ước tính bằng cách thêm dữ liệu thay đổi ước tính vào dữ liệu PM2.5 2000.

Công cụ:

ArcGIS Pro

Source: EcoWatch

FAirKit – Thiết bị giám sát chất lượng không khí chính thức được đưa vào sử dụng tại Thành phố Hà Nội

/in /by
  FAirKit là thiết bị giám sát chất lượng không khí sử dụng cảm biến giá rẻ được nghiên cứu và phát triển bởi Nhóm IoT – Nhóm nghiên cứu về công nghệ Internet of Things của Trung tâm FIMO. các thành viên trong nhóm là các cựu sinh viên của Trường Đại Học Công Nghệ – ĐHQGHN. FAirKit thuộc một phần trong FAirNet – Hệ thống giám sát chất lượng không khí. Các thành phần còn lại của hệ thống FAirNet là: FAirServer – hệ thống lưu trữ, phân tích dữ liệu nhận được từ FAirKit; FAirWeb/FAirApp – phần mềm giám sát dữ liệu từ FAirKit.
    Ngày 15/09/2018, được sự cho phép từ Phòng Tài Nguyên Môi Trường của UBND Q. Hoàn Kiếm, Nhóm IoT đã lắp đặt tại hai địa điểm trên khu vực quận Hoàn Kiếm là Phố sách và Chợ Cầu Đông.

Hòm bảo vệ FAirKit tại phố Sách

Hòm bảo vệ FAirKit Tại chợ Cầu Đông

Văn đặt FAirKit vào trong hộp bảo vệ

Ấn Độ sử dụng công nghệ viễn thám được NASA phát triển để tìm các nguyên tố đất hiếm

/in /by

Một công nghệ viễn thám tiên tiến được phát triển bởi cơ quan không gian Mỹ NASA để lập bản đồ các khoáng chất trên mặt trăng và sao Hỏa đang được sử dụng ở Ấn Độ lần đầu tiên để tìm kiếm vàng, kim cương, bạch kim và các nguyên tố đất hiếm.

Kim loại đất hiếm là một nhóm gồm 17 nguyên tố có nhiều tính chất tương tự nhau và thường được tìm thấy cùng nhau trong lớp trầm tích địa chất. Chúng có nhu cầu cao trên toàn thế giới vì sử dụng chúng trong các thiết bị công nghệ cao như điện thoại thông minh, máy ảnh kỹ thuật số, ổ cứng máy tính, đèn huỳnh quang và đèn phát quang (LED) và màn hình máy tính.

“Trong việc theo đuổi khoáng sản, GSI (Geological Survey of India) sẽ sử dụng công nghệ viễn thám cực kỳ hiện đại để tìm kiếm chì, kẽm, đồng, vàng, kim cương và bạch kim, trong số những thứ khác. Điều này sẽ được sử dụng lần đầu tiên ở Ấn Độ, ”Dinesh Gupta, Tổng giám đốc, Khảo sát Địa chất của Ấn Độ (GSI).

“Các kim loại đất hiếm như lanthanum, cerium, holmium và lutetium trong số những người khác là một nhóm gồm 17 nguyên tố, có những điểm tương đồng về hóa học. Họ không phải là hiếm. Chúng được gọi là “hiếm” vì nó là bất thường để tìm thấy chúng trong trạng thái tinh khiết ngoài tự nhiên”, Gupta nói.

Được gọi là Máy đo phổ kế hồng ngoại trong vùng nhìn thấy (AVIRIS-NG – Advanced Visible Infra-Red Imaging Spectrometer-Next Generation), công nghệ dựa trên cảm biến sẽ được sử dụng ở Ấn Độ đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc lập bản đồ khoáng vật trên mặt đất, mặt trăng và sao Hỏa.

Gupta cho biết: “AVIRIS-NG đang được sử dụng bởi Úc, Mỹ, Canada và Nam Phi,”.

Cảm biến AVIRIS-NG được gắn trên một chiếc máy bay ISRO để có được hình ảnh siêu quang của 14 khối khoáng trên khắp Ấn Độ, bao gồm ở Jhagadia ở Gujarat, Udaipur ở Rajasthan, Chhatarpur ở Madhya Pradesh và Kuhi-Khobna ở Maharashtra, trong số những người khác.

GSI đã ký một Biên bản với Trung tâm Viễn thám Quốc gia (NRSC – National Remote Sensing Centre ), một tổ chức của Tổ chức Nghiên cứu Không gian Ấn Độ (ISRO – Indian Space Research Organization), vào ngày 5 tháng 9 để phân tích dữ liệu để theo dõi các khoáng vật từ các hình ảnh hyperspectral của ISRO trong ba giai đoạn – Tháng 11 năm 2015, tháng 1 đến tháng 2 năm 2016 và tháng 4 đến tháng 5 năm 2018.

“Trong ba năm tới, các nhà khoa học từ GSI và NRSC-ISRO sẽ phân tích dữ liệu siêu phổ trong không khí để tìm kiếm các chữ ký bề mặt của khoáng hóa trong 14 khu vực đầy hứa hẹn đó”, ông nói.

Cùng với các khoáng chất như vàng, kim cương, bạch kim, chì, kẽm và đồng, các nhà khoa học GSI cũng sẽ tìm kiếm chữ ký của 17 nguyên tố đất hiếm mang đá chủ.

“Viễn thám với hình ảnh hồng ngoại có thể nhìn thấy cho chúng ta bằng chứng gián tiếp về tiền gửi khoáng sản. Họ cung cấp cho chúng tôi chữ ký có thể thu hẹp tìm kiếm tốt nhất cho các khu vực có mỏ khoáng sản trên bề mặt. Các nhà khoa học vẫn sẽ cần xác minh mặt đất, ”NC Pant, giáo sư địa chất, Đại học Delhi cho biết. Sau đó, tất nhiên, đến triển vọng khó khăn hơn trong việc xác định nơi mà các khoáng chất có thể được trích xuất một cách thương mại.

Các nhà nghiên cứu Nhật Bản sử dụng AI để chẩn đoán ung thư dạ dày

/in /by

Nghiên cứu năm 2012 cho thấy Nhật Bản có tỷ lệ ung thư dạ dày cao thứ ba trên thế giới (29,9 trên 100.000 người) – cao gấp 4 lần so với Anh. Theo Trung tâm Ung thư Quốc gia Nhật Bản, 45.531 người đã chết vì căn bệnh này trong năm 2016.

Một đột phá trong việc sử dụng AI trong chẩn đoán đã thấy hai viện nghiên cứu quốc gia Nhật Bản sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định ung thư dạ dày giai đoạn sớm.

Thời báo Nhật Bản báo cáo rằng AI được phát triển bởi Riken và Trung tâm Ung thư Quốc gia chỉ mất 0,004 giây để đánh giá liệu một hình ảnh nội soi cho thấy ung thư giai đoạn sớm hay mô dạ dày bình thường.

AI có thể phù hợp với khả năng chẩn đoán của một bác sĩ giàu kinh nghiệm, phát hiện chính xác ung thư ở 80% hình ảnh ung thư, trong khi thể hiện độ chính xác 95% cho hình ảnh mô khỏe mạnh.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng 100 hình ảnh nội soi của ung thư dạ dày giai đoạn sớm và 100 hình ảnh của mô dạ dày bình thường để kiểm tra AI.

Các dấu hiệu sớm của ung thư dạ dày là cực kỳ khó phát hiện, thường gần giống với viêm. Tuy nhiên, phát hiện sớm là rất quan trọng để cho bệnh nhân có cơ hội tốt nhất để sống sót với căn bệnh này.

Các nhà nghiên cứu hiện nay hy vọng làm cho AI trở nên phổ biến để hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra các chẩn đoán.

Nguồn: Japanese researchers use AI to diagnose stomach cancer

Walmart sử dụng VR để đào tạo nhân viên

/in /by

Image of a Walmart worker using a VR headset.

Đến cuối năm nay, Walmart có kế hoạch triển khai hơn 17.000 thiết bị Oculus Go, sử dụng trong việc đào tạo công nhân.

Tháng tới, công ty sẽ bắt đầu gửi bốn thiết bị cho mỗi siêu thị Walmart, hai thiết bị đến mỗi siêu thị Neighborhood Market và các cửa hàng giảm giá ở Mỹ. Điều đó nghe có vẻ không nhiều, nhưng số lượng các cửa hàng mà Walmart cung cấp thiết bị lên đến 4.700 cửa hàng, điều đó có nghĩa đây là một đơn đặt hàng số lượng lớn khá lớn.

Các thiết bị sẽ đào tạo nhân viên trong tất cả mọi thứ từ hoạt động công nghệ mới trên sàn cửa hàng đến các kỹ năng mềm như đồng cảm và dịch vụ chăm sóc khách hàng. Nội dung giảng dạy thực tế đã được thiết kế cho các nhà bán lẻ bằng startup sử dụng VR trong việc đào tạo nổi tiếng Strivr.

Walmart đã thử nghiệm thực tế ảo trong một thời gian. Công ty này đã sử dụng công nghệ trong các trung tâm đào tạo của Walmart Academy và chuẩn bị cho nhân viên của mình các kỹ năng cần thiết cho các dịp đặc biệt như Black Friday. Trước buổi giới thiệu lớn hơn này, 10 cửa hàng đã sử dụng VR trong mùa hè để đào tạo nhân viên trên các thiết bị mới cho phép khách hàng tự động nhận đơn đặt hàng của họ trong cửa hàng.

Cho đến nay, Walmart là một câu chuyện thành công hiếm hoi cho VR. Việc triển khai hàng nghìn thiết bị Oculus Go để đào tạo có thể đóng vai trò như một bằng chứng và pilot cho các tập đoàn lớn khác.

Nguồn

Tọa đàm “Nhu cầu và nhân lực công nghệ cho nông nghiệp thông minh”

/in /by

Ngày 13/09, Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội đã tổ chức tọa đàm “Nhu cầu và nhân lực công nghệ cho nông nghiệp thông minh” tại nhà E3.

Tọa đàm “Nhu cầu và nhân lực công nghệ cho nông nghiệp thông minh”

    Tham dự tọa đàm về phía ĐHQGHN có TS. Nguyễn Thu Hương – Phó trưởng ban Kế hoạch tài chính; ông Vũ Tuấn Anh – Phó Trưởng ban Khoa học công nghệ; PGS.TS. Dương Văn Hợp – Viện trưởng Viện Vi sinh và công nghệ sinh học; PGS.TS. Đinh Đoàn Long – Phó Chủ nhiệm khoa Y Dược. Về phía Trường ĐHCN có PGS. TS. Nguyễn Việt Hà – Hiệu trưởng Nhà trường, PGS.TS. Chử Đức Trình – Phó Hiệu trưởng, TS. Nguyễn Anh Thái – Phó Hiệu trưởng cùng đại diện lãnh đạo các phòng/ban chức năng và các khoa trong trường. Đến dự tọa đàm còn có sự tham gia của GS.TS. Lê Huy Hàm – nguyên Viện trưởng, Viện Di truyền nông nghiệp; ông Nguyễn Thế Quyết – Giám đốc Công ty TNHH Công nghệ sạch nông nghiệp; TS. Phạm Mỹ Linh – Giám đốc sản xuất phụ trách miền Bắc VinEco; PGS.TS. Trần Thị Minh Hằng – Giám đốc Trung tâm đảm bảo chất lượng, Học viện Nông nghiệp Việt Nam; PGS. TS. Đặng Văn Đông, Phó Viện trưởng Viện rau quả, Giám đốc trung tâm nghiên cứu và phát triển hoa, cây cảnh.

Hiệu trưởng Nguyễn Việt Hà phát biểu khai mạc

     Phát biểu khai mạc, Hiệu trưởng Nguyễn Việt Hà bày tỏ niềm vui mừng khi tọa đàm đã thu hút được sự tham gia của nhiều nhà khoa học, nhiều doanh nghiệp đối với việc áp dụng công nghệ cho nông nghiệp thông minh. Trong giai đoạn vừa qua, ĐHQGHN đã chủ trương phát triển nghiên cứu, đào tạo về nguồn nhân lực công nghệ cao trong nông nghiệp. Theo đó, trường ĐHCN là đơn vị được ĐHQGHN giao nhiệm vụ phát triển lĩnh vực này. Vì vậy, một trong những mục tiêu được Nhà trường xác định là hướng đến ứng dụng nghiên cứu, tạo nguồn nhân lực phục vụ cho phát triển nông nghiệp. Qua quá trình chuẩn bị cho sự phát triển ngành nghề có tính liên ngành với sự liên kết của các đơn vị trong và ngoài ĐHQGHN, Nhà trường đã tổ chức buổi tọa đàm với mục đích tìm hiểu nhu cầu công nghệ và nhân lực công nghệ cho nông nghiệp thông minh, kết nối giải pháp và công nghệ giữa các nhà khoa học, doanh nghiệp công nghệ trong nông nghiệp.

GS.TS. Lê Huy Hàm khẳng định vai trò  về nhân lực và tiềm năng công nghệ trong nông nghiệp

Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển, việc phát triển công nghệ cho nông nghiệp là điều cần thiết, GS.TS. Lê Huy Hàm khẳng định về nhu cầu nhân lực và tiềm năng công nghệ trong nông nghiệp có vai trò quan trọng. “Trước nhu cầu của đất nước nói riêng và xu hướng của thế giới về công nghệ nói chung, các nhà khoa học và nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ, nông nghiệp cần sự liên kết, hợp tác chặt chẽ với nhau. Trong khi đó, nền nông nghiệp Việt Nam có đặc thù quy mô nhỏ lẻ. Vì vậy, sản lượng nông nghiệp không ổn định và sức cạnh tranh của nông sản Việt Nam trên trường quốc tế không cao, chất lượng sản phẩm chưa đồng đều. Với những kỹ thuật công nghệ cao có thể góp phần cải thiện thu nhập cho người nông dân, tăng sản lượng và tạo ra các sản phẩm nông nghiệp chất lượng nâng cao sức cạnh tranh của Việt Nam trên thị trường quốc tế”.

Các đại biểu đã lắng nghe các diễn giả trình bày báo cáo tại buổi tọa đàm

Tại buổi tọa đàm, đại biểu đã lắng nghe các diễn giả trình bày báo cáo và đóng góp các ý kiến nhằm phát triển, xây dựng hiệu quả chương trình đào tạo nguồn nhân lực công nghệ cho nông nghiệp thông minh. Cụ thể, PGS.TS. Đặng Văn Đông với báo cáo “Ứng dụng công nghệ 4.0 trong sản xuất hoa tại Việt Nam”; TS. Phạm Mỹ Linh trình bày báo cáo “Nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao – nguồn nhân lực với những đòi hỏi để thích ứng”; ông Nguyễn Thế Quyết trình bày báo cáo “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ nano trong sản xuất phân bón thế hệ mới và chế phẩm bảo vệ thực vật sinh học từ vi sinh trong canh tác nông nghiệp”; TS. Tô Văn Khánh Trưởng phòng Tổ chức cán bộ, Trường ĐHCN trình bày báo cáo “Tiềm năng của trường ĐHCN – ĐHQGHN trong phát triển nông nghiệp thông minh”.

Các đại biểu đã tham quan cơ sở vật chất, phòng thí nghiệm của Nhà trường

    Trước những thách thức và tiềm năng đào tạo nhân lực cho nông nghiệp thông minh, Trường ĐHCN trong thời gian tới sẽ tiếp tục phát huy những lợi thế về đội ngũ giảng viên, những nghiên cứu khoa học mang tính chất liên ngành giữa các khoa… để xây dựng và phát triển chương trình đào tạo chất lượng về áp dụng công nghệ cao trong nông nghiệp đáp ứng nhu cầu xã hội.

Nguồn: UET News