Ở hầu hết các nước Đông Á và Đông Nam Á, các hệ thống sản xuất cây trồng thường bao gồm các khu đất tương đối nhỏ (<2 ha) do các hộ nông dân/gia đình quản lý (Hình 1). Các phương pháp quản lý nước và dinh dưỡng khác nhau được áp dụng trên các vùng đất liền kề nhau, do sự khác biệt về phương thức canh tác của từng hộ gia đình. Sự phát triển theo mùa của cây trồng liên quan chặt chẽ đến môi trường sống nơi chúng được trồng.

Ruộng lúa tại khu vực Đông Nam Á

Các biến đổi lớn về sự khác nhau giữa năng suất cây trồng ở các quy mô rộng  và giữa các nông hộ riêng lẻ do đó thường được ghi lại, một phần do cách quản lý cây trồng đa dạng. Thiếu các hoạt động quản lý thực địa hiệu quả do các nhà nông học và người ra quyết định nông nghiệp hướng dẫn đã hạn chế hiệu quả sử dụng nước và nitơ để thực hiện hiện đại hoá nông nghiệp và nông nghiệp chính xác.

Mô tả framework PIXCAN

Tuy nhiên, mục tiêu của việc theo dõi sự tăng trưởng và phát triển cây trồng ở từng vùng (từng phần nhỏ) vẫn còn tồn tại một phần do thiếu phương pháp luận đầy đủ. Phương pháp áp dụng dữ liệu sinh thái học trực tiếp liên quan đến sự tăng trưởng của cây trồng đến kích thước không gian và thời gian rộng hơn để định lượng rõ ràng ảnh hưởng của sự thay đổi môi trường đối với tình trạng trồng trọt trên mỗi cánh đồng. Để hoàn thành mục tiêu này, một sự kết hợp không gian theo không gian (mô hình quang phổ CANopy dựa trên PIXel, PIXCAN) đã làm cầu nối giữa lá và tán lá và sau đó phát triển (Hình 2).

Mô hình PIXCAN tích hợp dữ liệu UAV (máy bay không người lái) với cảm biến không gian độ phân giải cao và các phép đo cấu trúc tán cây dưới mặt đất. Một hệ thống UAV được chế tạo càng nhẹ càng tốt, với tám cánh quạt. Nó kết hợp một gimbal trên đó một máy ảnh cảm biến từ xa đã được gắn kết. Các hình ảnh UAV với độ phân giải không gian khoảng 10 cm được chụp ở khoảng giữa trưa địa phương ± 30 phút ở các giai đoạn hình thái chính. Cùng thời điểm đó, các phép đo bề mặt mặt đất tính chất sinh lý học quang hợp lá, chỉ số diện tích lá và cấu trúc tán được thực hiện đồng thời. Hình ảnh phản hồi UAV sau xử lý được liên kết với các phép đo bề mặt mặt đất được biên soạn trong môi trường giao diện ENVI / IDL.

Để chữa trị cho một vết cắt, chúng ta thường phải thay băng vài lần hoặc bôi thuốc để chữa trị lên vết thương. Nhưng nếu dược phẩm chữa trị đó có thể được cung cấp ngay từ quần áo thì sao? Đó là ý tưởng đằng sau miếng dán thông minh đang được thử nghiệm bởi các kỹ sư của Đại học Nebraska-Lincoln, Harvard và MIT.

Thay vì chất liệu cotton hay các loại sợi tổng hợp khác, quần áo này được làm bằng “sợi tổng hợp với lõi nhiệt được bao bọc bởi lớp chất lỏng có chứa thuốc điều trị”, điều này thực sự nói lên tất cả.

Nó hoạt động như một miếng dán thông thường, bảo vệ vết thương khỏi phơi nhiễm, nhưng kèm theo đó là một vi điều khiển kích thước nhỏ. Khi được kich hoạt bởi ứng dụng, vi điều khiển sẽ truyền điện áp tới một số sợi, làm nóng chúng và kích hoạt các dược phẩm có sẵn.

Những loại thuốc này có thể là bất cứ thứ gì từ gây tê tại chỗ cho đến kháng sinh đến những thứ tinh vi hơn như hoóc môn tăng trưởng làm tăng tốc quá trình lành bệnh. Thêm điện áp, thuốc nhiều hơn – và mỗi sợi có thể mang một loại khác nhau.

“Đây là miếng dán đầu tiên có khả năng giải phóng thuốc theo liều”, Ali Tamayol của UN-L cho biết. “Bạn có thể giải phóng nhiều loại thuốc khác nhau cho từng bệnh nhân khác nhau. Đó là một lợi thế lớn so với các hệ thống khác.”

Trong bài báo được xuất bản trên tạp chí Advanced Functional Materials, nhóm nghiên cứu cho biết trong các thử nghiệm, động vật (không phải trên người, các thử nghiệm này sẽ thực hiện sau) lành bệnh nhanh hơn với miếng dán này. Họ cũng đảm bảo rằng nhiệt không ảnh hưởng đến quá trình chữa bệnh hoặc thuốc men.

Đối với những vết xước bình thường một băng thông thường đối với những người có quá trình chữa bệnh bị ức chế, hoặc những người thay đổi ăn mặc thường xuyên là không thể hoặc không tiện lợi.

Tiếp theo, ngoài việc kiểm tra thêm để đáp ứng FDA, đang điều tra làm thế nào để tích hợp cảm biến với các sợi, để đo lượng đường trong máu, độ pH và các chỉ số khác như thế nào quá trình chữa bệnh.

Nguồn: This smart bandage releases meds on command for better healing

Ba Lan: Ngành điện các ngành công nghiệp khác đang trên ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng kỹ thuật số mới và cũng đang đối mặt với nhiều thách thức mới. Máy bay không người lái đang mang lại cơ hội cho nhiều ngành nghề khác nhau, từ xây dựng đến kiểm kê tài sản, giám sát chất lượng nước, quản lý thực vật,…

Lợi ích của việc sử dụng UAVs trong ngành năng lượng liên quan trực tiếp đến việc nâng cao độ tin cậy của các hệ thống cấp điện. Các công ty tham gia vào ngành công nghiệp nước có thể thu được lợi nhuận qua việc đưa ra các giải pháp sáng tạo và hiệu quả về chi phí như sử dụng máy bay không người lái để theo dõi chất lượng nước.

Michał Mazur, từ Drone Powered Solutions, một nhóm nhỏ của PWC Poland, nói: “Ngành năng lượng và các dịch vụ công ích đang đứng trước ngưỡng của một cuộc cách mạng kỹ thuật số mới và cũng phải đối mặt với nhiều thách thức mới. Do áp lực xã hội gia tăng trong việc chuyển từ nhiên liệu hóa thạch sang các nguồn năng lượng tái tạo mới, đồng thời cũng phải đưa giá năng lượng xuống, ngành này đang phải tìm các cách mới để duy trì lợi nhuận. Các mô hình kinh doanh hiện tại đang bị gián đoạn do sự phát triển của thế hệ phân phối và sự phổ biến của xe điện. Phát triển công nghệ cho phép các sáng kiến như máy bay không người lái và công nghệ số được khai thác để tăng độ tin cậy trong sản xuất, truyền tải và phân phối năng lượng. Đồng thời nó giúp tăng cường hiệu quả chi phí và hợp lý hóa các quy trình bảo trì và quản lý. ”

Nguồn: New opportunities to be created in power and utilities sectors by drones

GEO (GIS and Earth Observation) University là một chương trình các khóa học được cung cấp miễn phí thông qua internet. Chương trình này được sáng lập và cung cấp bởi những chuyên gia hàng đầu trong cả hai lĩnh vực hệ thống thông tin địa lý (GIS) và viễn thám (Earth Observation). GEO University cam kết tạo ra và cung cấp kiến thức cho sinh viên, các chuyên gia, các nhà ra quyết định và các nhà khoa học muốn giới thiệu hoặc nâng cao kiến thức của họ trong các lĩnh vực này.

Một số lĩnh vực được nhắm đến, bao gồm:

1. Hệ thống thông tin địa lý
2. WebGIS
3. Viễn thám
4. Ảnh quang học

Các khóa học cũng cung cấp các lưu ý, sách (dành cho những người có thời gian học tập hạn chế) để hoàn thành bài giảng với các bài tập, câu đố (cho những người sẵn sàng tìm hiểu sâu vào và trích xuất giá trị tối đa từ khóa học). Các khóa học cũng không chỉ là những nguyên tắc lý thuyết cơ bản của từng lĩnh vực, mà còn tạo ra các khóa học hướng dẫn cho các phần mềm nguồn mở và thương mại cụ thể. Hơn nữa, GEO University cũng sẽ liên tục cập nhật các khóa học để người dùng có thể tận dụng tối đa.

Thông tin về các khóa học có thể tìm hiểu tại GEO University.