Ấn Độ: Sử dụng thiết bị IoT để theo dõi, tìm kiếm và hỗ trợ cho người sử dụng xe máy

MapmyIndia là một công ty Ấn Độ. Họ xây dựng bản đồ số và cung cấp dịch vụ giải pháp doanh nghiệp dựa trên vị trí, ứng dụng người tiêu dùng và thiết bị IoT GPS cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ. MapmyIndia vừa cho ra mắt Rover Bike – một thiết bị IoT kết nối hiện đại cho xe máy. Rover Bike nhỏ gọn, dễ dàng lắp đặt vào xe máy giúp bạn luôn có thể theo dõi chiếc xe máy của mình.

Rover Bike được tích hợp GPS và kết nối Internet. Một ứng dụng di động trên tất cả các nền tảng phổ biến cũng được cung cấp kèm theo. Ứng dụng được xây dựng với lớp bản đồ độc quyền và công nghệ định vị vị trí hiện đại. Ứng dụng Rover Bike cho phép bạn kiểm soát vị trí của chiếc xe của mình 24/7, mọi dữ liệu đều được mã hóa và kiểm soát an toàn. Bạn sẽ có được địa điểm trực tuyến của chiếc xe của mình, chi tiết đến mức độ từng tòa nhà, với hướng cũng như tốc độ. Các chuyến đi của bạn cũng được liên tục, an toàn theo dõi và ghi lại. Những chuyến đi này cũng có thể được hiển thị lại một cách linh động. Rover Bike cũng giúp bạn lái xe an toàn, bằng cách đưa ra cảnh báo và thông tin liên quan đến việc nổ, tắt máy xe, chạy quá tốc độ, tạm dừng, ra khỏi phạm vi cho phép, đến vùng ô nhiễm hoặc hết hạn bảo hiểm thông qua ứng dụng di động, email và SMS.

Người dùng có thể lưu trữ các tài liệu quan trọng trực tuyến trong ứng dụng của họ, như giấy phép lái ​​xe, đăng ký xe, bảo hiểm,… Họ cũng có thể thấy thời gian dự kiến ​​đến một địa điểm cụ thể, chỉ dẫn đường tìm xe, chia sẻ địa điểm hiện tại, hiển thị giả lập chuyển động của nhiều xe, địa điểm và hướng chuyển động. Tất cả các tính năng này làm cho Rover Bike trở thành một tiện ích cần thiết cho bất kỳ chủ sở hữu xe máy và những người thân của họ.

“MapmyIndia đã luôn luôn cố gắng để nâng cao cách di chuyển của người dân Ấn Độ. Nhiều đổi mới của chúng tôi đã làm cho chuyến đi xe hơi thoải mái hơn, hiệu quả và kết nối. Với các thiết bị Rover Bike MapmyIndia muốn cung cấp những lợi ích này cho người sử dụng xe máy. Có nhiều xe hai bánh ở Ấn Độ hơn bất kỳ quốc gia nào khác trên thế giới và giống như thị trường xe hơi chúng tôi dự định sẽ dẫn đầu trong phân khúc này. Tôi tin tưởng rằng sự kết hợp độc đáo của dịch vụ theo dõi, điều hướng và các dịch vụ giá trị gia tăng được cung cấp bởi Rover Bike sẽ được người tiêu dùng và thị trường đón nhận “, Shivalik Prasad, Giám đốc điều hành của MapmyIndia

Rover Bike đã được bán giá cả hấp dẫn là 3990 Rs (khoảng 1.400.000 VNĐ). Mức giá này bao gồm phí của thiết bị và thẻ SIM. Dịch vụ được cung cấp với giá 2400 Rs một năm (khoảng 800.000VNĐ). Đối với dịch vụ tin nhắn SMS, người dùng sẽ phải mua gói tin nhắn phù hợp bổ sung. Email Alerts là các gói miễn phí với thiết bị. Sản phẩm được phân phối trực tuyến tại đây. Sản phẩm và hỗ trợ kỹ thuật cũng có sẵn tại nhiều đại lý xe máy và các cửa hàng sửa chữa trên khắp Ấn Độ. Phần cứng đi kèm với bảo hành của nhà sản xuất là 12 tháng.

Nguồn: MapmyIndia launches IoT device Rover Bike for “Mobiking Experience”

Bản đồ tương tác từ NOAA cho thấy Puerto Rico bị tàn phá sau cơn bão Maria

Sau thảm hoạ do cơn bão Maria ở Puerto Rico và Quần đảo Virgin thuộc Hoa Kỳ, Cục Quản lý Đại dương và Khí quyển Quốc gia (NOAA) đã xuất bản một bản đồ tương tác dựa trên các hình ảnh viễn thám có độ nét cao được chụp từ các vị trí bị ảnh hưởng bởi bão. Một phần lớn của bản đồ này cho thấy các khu vực ven biển của Puerto Rico và Quần đảo Virgin, nơi bị thiệt hại lớn.

Bản đồ được tạo ra để xác định mức độ thiệt hại gây ra bởi bão và lũ lụt. Các bức ảnh do Phòng Viễn thám của NOAA thực hiện với mục đích đánh giá tác động của thiên tai và giúp tạo kế hoạch chuẩn bị trong tương lai. Dữ liệu trên bản đồ được thực hiện trong năm chuyến bay khác nhau từ ngày 22 đến ngày 24 tháng 9.

Những hình ảnh này chủ yếu bao gồm Bờ biển phía Bắc của hòn đảo cũng như Bờ Đông và Đài quan sát Arecibo nội địa về phía Tây. Bằng cách so sánh hình ảnh trên không với dữ liệu ban đầu, các cơ quan phản ứng có thể đánh giá thiệt hại cho các cảng và đường thuỷ, bờ biển, cơ sở hạ tầng quan trọng và các cộng đồng ven biển.

Bản đồ có thể giúp duy trì hoặc phục hồi chuyển hướng an toàn và ưu tiên các khu vực có nhu cầu. Ngoài ra, hình ảnh được sử dụng cho các nỗ lực nghiên cứu liên tục để kiểm tra và phát triển các tiêu chuẩn hình ảnh không gian kỹ thuật số mới.

Để truy cập các bản đồ, bạn có thể phóng to khu vực ven biển mà bạn quan tâm hoặc bạn có thể tìm kiếm một vị trí cụ thể. Nếu bạn thấy một dải băng màu đen, nó cho biết các hình ảnh đã được đăng cho vị trí đó và phủ lên trên bản đồ. Xem các vị trí mới sẽ được thêm vào khi chuyến bay được tiến hành.

Một cơn bão loại 4, Maria, là cơn bão mạnh nhất đánh vào khu vực trong 85 năm qua. Trong khi đó, những hình ảnh ban đầu về thiệt hại cho thấy các cấu trúc bị sập, các con đường ngập nước và đường dây điện hạ thế, những hình ảnh này cho thấy khu vực này đang hồi phục nhanh chóng.

Sau khi cơn bão đổ bộ vào ngày 27 tháng 9, phần lớn lãnh thổ bị phá hủy mà không có điện sau khi nó đi qua hòn đảo. Kiểm tra bản đồ TẠI ĐÂY

Nguồn: https://www.geospatialworld.net

Apple thực hiện chuyến đi thu thập dữ liệu thực địa tại Scotland và Wales phục vụ cho việc xây dựng Apple Maps

Vương quốc Anh: Apple sử dụng các phương tiện xe cộ để thực hiện chuyến đi vòng quanh các vùng cao nguyên của Scotland và các trang trại xứ Wales để thu thập dữ liệu đường phố. Chuyến đi được dự kiến bắt đầu từ ngày ngày 9 tháng 10 đến ngày 22 tháng 10, và các bài tập dự kiến sẽ kéo dài tới ngày 5 tháng 11.

Apple không tiết lộ lý do chính xác của công việc thu thập dữ liệu bản đồ. Công ty này nói rằng họ muốn “thu thập dữ liệu sẽ được sử dụng để cải tiến Apple Maps”, một phần dữ liệu đó sẽ được công bố trong bản cập nhật của Apple Maps trong tương lai.

Giống như cách làm của Google, Apple sẽ làm mờ các hình ảnh khuôn mặt, biển số xe trong quá trình thu thập dữ liệu.

Apple không có chế độ Street View tương tự trong Google Maps. Xe của Apple được trang bị không chỉ với máy ảnh mà còn các bộ cảm biến tiên tiến như LiDAR. Apple có thể sử dụng dữ liệu vào việc xây dựng nền tảng xe ô tô tự lái, công việc được cho rằng là tập trung xây dựng phần mềm.

Nguồn: GeoSpatial World

Dự án lập bản đồ hỗ trợ thiên tai sử dụng dữ liệu cộng đồng

Hai dự án lập bản đồ thiên tai sử dụng dữ liệu crowdsource đã được đưa ra sau thảm hoạ bão Harvey ở Mỹ. Phòng thí nghiệm Môi trường và Khí hậu Hàng hải và phòng thí nghiệm Tailwind đã đưa ra dự án U-Flood cho phép người dân đăng ký và theo dõi các con đường ngập nước tại địa phương của họ. Trong một dự án lập bản đồ này, những người cần giúp có thể đăng ký vị trí của họ trên bản đồ để các nhân viên cứu hộ đến giúp đỡ.

Cảnh sát địa phương hỗ trợ người dân trong vùng lũ

U-Flood là dịch vụ lập bản đồ lũ lụt gần thời gian thực trên nhiều thành phố chịu ảnh hưởng bởi bão Harvey, bao gồm Houston, Galveston, Baton Rouge và New Orleans. Dịch vụ được khởi động vào sáng thứ ba, 29 tháng 8, và đến ngày 31 tháng 8, hơn 1.500 con đường ngập nước đã được báo cáo trên bản đồ. U-Flood đã giúp nhiều người có thể cảnh báo gia đình và bạn bè về việc tiếp cận với khu vực lũ lụt hoặc có thể chuẩn bị để sơ tán khỏi khu vực. Dịch vụ lập bản đồ thời gian thực này cũng có thể mang lại lợi ích cho các tổ chức viện trợ.

Một dự án lập bản đồ từ dữ liệu cộng đồng khác là Houstonharveyrescue.com, cho phép những người cần đăng ký vị trí của họ trên bản đồ. Họ được yêu cầu bao gồm thông tin liên quan (ví dụ: hộ gia đình của họ bao gồm bất kỳ ai có khuyết tật) và cung cấp chi tiết liên lạc. Một đội cứu hộ tự nguyện sau đó có thể dễ dàng xác định các trường hợp cần thiết nhất và đáp ứng cho phù hợp.

Nguồn: gim-internationa

Nâng cao nhận thức của công chúng về Ô nhiễm không khí với cách thức biểu diễn dữ liệu mới

Yellow Dust

Một thiết kế sáng tạo do Tiến sĩ Nerea Calvillo (Trung tâm nghiên cứu liên ngành Warwick) thực hiện để biểu diễn sự ô nhiễm không khí đã được trình bày tại Hội nghị Kiến trúc và Đô thị 2017 ở Seoul.

Thiết kế được đặt tên là Yellow Dust, nhằm mục đích thay đổi thái độ của công chúng đối với môi trường bằng cách trình bày thông tin về ô nhiễm không khí một cách có ý nghĩa và gợi ý hơn các phương tiện truyền thống. Khách tham quan triển lãm đi qua một đám mây hơi nước khổng lồ làm thay đổi mật độ và độ ẩm để biểu hiện các mức độ ô nhiễm không khí khác nhau. Đồng thời, hai màn hình plasma giúp giải mã thông tin bằng cách hiển thị dữ liệu chất lượng không khí mà đám mây đang hiển thị.

Yellow Dust dựa trên nghiên cứu của Tiến sĩ Calvillo cho thấy rằng chúng hiển hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống trong việc truyền đạt thông tin về ô nhiễm không khí vì nó gợi lên những phản ứng mạnh mẽ có nhiều khả năng dẫn đến thay đổi hành vi tích cực như đi xe đạp thay vì đi xe hơi.

Một nhà dân tộc học quan sát thấy phản ứng của người dân đối với Yellow Dust trong suốt Hội nghị Biennale, cũng như tiến hành các cuộc phỏng vấn trực tiếp, để hiểu được ý kiến của họ về ô nhiễm không khí. Kết quả của nghiên cứu sẽ được trình bày cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà quy hoạch đô thị để khuyến khích họ sử dụng hình ảnh như một cách hiệu quả hơn để nâng cao nhận thức của công chúng về vấn đề này.

Nguồn: visualisingairpollution

Sử dụng máy bay không người lái phát hiện dấu hiệu sự sống của con người từ xa

Công nghệ sử dụng máy bay không người lái đang được phát triển để phát hiện các dấu hiệu sự sống của con người để tìm kiếm người bị mắc kẹt trong vùng chiến tranh hoặc bị cô lập và bị thương bởi thiên tai.

Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Nam Úc đã thử nghiệm thành công việc sử dụng máy bay không người lái để tiến hành đo nhịp tim và nhịp thở từ xa bằng các hệ thống xử lý hình ảnh tiên tiến. Thuật toán được tạo ra bởi các sinh viên của tiến sĩ Ali Al-Naji và Asanka Perera, University of South Australia, cho phép sử dụng hình ảnh từ các máy bay không người lái để phát hiện các dấu hiệu sự sống của nhiều người người cùng một lúc, ngay cả khi họ đang di chuyển. Các ứng dụng khác có thể bao gồm theo dõi các chỉ số của người già tại các nhà dưỡng lão hoặc tại các khu vực dễ bị nhiễm bệnh.
Giám sát dự án Sensory Systems, Giáo sư Javaan Chahl cho biết hệ thống đã có những bước tiến đột phá như đã phát hiện được những cử động trong khuôn mặt và cổ của người để có được chính xác nhịp tim và nhịp thở. Ông nói trong khi các máy bay không người lái thực hiện các phép đo từ khoảng cách ba mét trong các thử nghiệm gần đây, công nghệ này có thể được phát triển để đo được từ khoảng cách xa hơn.

“Những chiếc máy bay không người lái được gắn những máy quay Go-pro. Sử dụng những hình ảnh thu được, Ali (nghiên cứu sinh) đã có thể đo được nhịp tim và nhịp thở của người đó mà không gặp khó khăn gì.”, ông nói.

Chúng tôi cũng đã sử dụng kính viễn vọng quang học để nhìn ra ngoài 50 mét và chúng tôi sẽ mở rộng đến 500 mét trong trong tương lai gần bằng cách sử dụng kính thiên văn “Giáo sư Chahl nói rằng sử dụng máy bay không người lái là cần thiết trong những môi trường không an toàn hoặc không thể tiếp cận được với con người như các vùng chiến tranh và các khu vực bị tàn phá bởi thiên tai.” Có nơi chỉ có thể tiếp cận bằng máy bay không người lái.”, ông nói, “Rất nhiều môi trường không an toàn, vì vậy một chiếc máy bay không người lái là lựa chọn tốt nhất – những nơi như đại dương đòi hỏi máy bay không người lái để có thể tiếp cận những người gặp khó khăn một cách nhanh chóng và an toàn.

 

“Công nghệ này hoàn toàn có thể thương mại hóa bằng cách hợp tác với các đối tác để phát triển theo hướng công nghiệp. Hoàn toàn không có rào cản nào.” giáo sư Chahl nói.

 

Nguồn: Drones detect human vital signs from afar

Amazon Web Services (AWS) cho phép truyền trực tuyến các ứng dụng thiết kế và ứng dụng kỹ thuật đồ họa

Amazon đã cho ra mắt các dịch vụ streaming mới mang tên AppStream 2.0 để cung cấp giải pháp máy trạm ảo sử dụng năng lực tính toán của GPU cho khách hàng thông qua trình duyệt web trên nhiều thiết bị và hệ điều hành hiện đại – loại bỏ nhu cầu sử dụng các máy trạm PC với GPU và CPU cao cấp. 

Amazon AppStream 2.0 là một dịch vụ dựa trên đám mây từ Amazon, cung cấp 2 tùy chọn máy ảo bao gồm:

  • Graphic Desktop: dựa trên nền tảng các instance G2, Graphic Desktop được thiết kế cho các ứng dụng máy tính để bàn sử dụng CUDA, DirectX hoặc OpenGL để dựng hình. Trường hợp này được trang bị 15 GB bộ nhớ và 8 vCPU (CPU ảo).
  • Graphics Pro: Dựa trên nền tảng G3 hoàn toàn mới, các phiên bản Graphics Pro được thiết kế cho các ứng dụng hiệu suất cao, có thể sử dụng các API của NVIDIA và / hoặc cần truy cập vào một lượng lớn bộ nhớ. Trường hợp này được trang bị 122-488 GB bộ nhớ và 16-64 vCPU.

Amazon cho biết, các khách hàng sẽ sử dụng AppStream 2.0 để cung cấp các thiết kế kỹ thuật, HPC và các ứng dụng đa phương tiện đến người dùng. Một số khách hàng này là những người phát triển phần mềm độc lập (independent software developers – ISV) và các công ty có lượng người sử dụng nhất định. Do chi phí cao của phần cứng máy trạm cao cấp và thực tế là các công ty có nhiều người dùng chỉ cần sử dụng không thường xuyên hoặc thỉnh thoảng các ứng dụng như vậy trên phần cứng như vậy, việc cung cấp các dịch vụ streaming như thế này cho trình duyệt web có hiệu quả chi phí cao.

Phần mềm Autodesk Inventor được cung cấp sử dụng dịch vụ AWS’s AppStream 2.0

Bài đăng trên blog của Amazon Web Services thảo luận ba đến bốn nghiên cứu tình huống của khách hàng về cách họ đang sử dụng dịch vụ AppStream 2.0  trong các quy trình công việc và thiết kế của họ. Một trong những câu chuyện nổi bật là từ Đại học Cornell, nơi họ đang sử dụng công nghệ này để phát trực tuyến phần mềm Autodesk AutoCAD và Inventor cho sinh viên và giảng viên.

Nguồn: architosh

Esri tạo bản đồ tổng hợp ảnh hưởng sau trận động đất ở Mexico

Một trận động đất lớn 7,1 độ Richter đã làm rung chuyển Mexico. Số người chết trong thảm họa này vượt quá 225 người. Hàng ngàn người khác bị thương, mất tích, hoặc nằm trong các đống đổ nát, chờ đợi để được giải cứu. Tâm chấn của trận động đất mạnh này nằm ở Puebla, khoảng 80 dặm từ thành phố Mexico.

Lập bản đồ đánh giá tác động

ESRI đã tạo ra một bản đồ tóm lược tác động để cung cấp các phân tích chính xác, chi tiết và làm nổi bật những vùng chịu ảnh hưởng nặng nề nhất của trận động đất. ESRI đã phát triển một Shakemap cải tiến cho thấy tác động của trận động đất đối với người dân sống gần đó. Bản đồ tóm lược tác động được sử dụng chủ yếu trong trường hợp khẩn cấp để đánh giá tác động trên mặt đất và để nhanh chóng cung cấp thông tin tới bất cứ ai có quan tâm.  Bản đồ này rất hữu ích trong việc cung cấp thông tin cho người dân và góp phần quan trọng trong cứu hộ và di tản người bị mắc kẹt bởi thiên tai.

Các quan sát và phân tích đều được thực hiện bằng công cụ Enrich Layer của ESRI. Công cụ Enrich Layer cung cấp thông tin nhân khẩu học của các dân tộc và khu vực. Nó sử dụng dịch vụ ESRI Geo Enrichment để cung cấp thông tin về một vị trí địa lý, tất cả các khu dân cư và khu kinh doanh. Enrich Layer là một công cụ rất linh hoạt và có thể đáp ứng cho nhiều yêu cầu khác nhau, nhiều đối tượng sử dụng khác nhau. Ví dụ, nếu một công ty muốn xây dựng một trung tâm cộng đồng cho người về hưu, họ có thể sử dụng công cụ này để trích xuất thông tin nhân khẩu học của tất cả các khu vực lân cận. Công cụ của ESRI sử dụng dữ liệu chất lượng cao được lấy từ nhiều nguồn và được cập nhật thường xuyên.

Nguồn: Esri creates impact summary map after Mexico earthquake

Essential Energy sử dụng bản đồ 3D để quản lý thảm thực vật

3D Model Trees Power Lines

3D Model Trees Power Lines

Nhà cung cấp năng lượng Essential Energy của Úc đã ký hợp đồng với NM Group để xây dựng bản đồ, phân tích và đánh giá các rủi ro do mà thảm thực vật có thể gây ra các vấn đề an toàn và độ tin cậy trong tương lai của mạng lưới điện trên cao. Chương trình sẽ sử dụng các công nghệ viễn thám và mô hình hóa 3D trên 85.000km đường dây điện. Điều này sẽ giúp tăng cường ưu tiên và lập kế hoạch cho các hoạt động quản lý thực vật xung quanh mạng lưới đường dây điện.

3D Model Trees Power Lines

3D Model Trees Power Lines

Dự án thực hiện khảo sát trên không bằng LiDAR để thu thập và xử lý dữ liệu trên diện tích 160.000 km2, lan rộng khắp khu vực và nông thôn của New South Wales. Một chuỗi các kỹ thuật mạnh mẽ chuyển đổi dữ liệu mạng thành các mô hình 3D thông minh, tạo điều kiện cho các phép đo và báo cáo chính xác.

Ví dụ như bất kỳ vị trí nào mà cây có khả năng phát triển vào đường dây và gây nguy hiểm hoặc mất điện. Các thông tin này được hiển thị trong một ứng dụng 3D có thể sử dụng qua Browser được gọi là Caydence®.

Caydence

Caydence

Tổng giám đốc dịch vụ mạng Essential Energy, Luke Jenner nói, “Chúng tôi luôn tìm cách cung cấp điện theo cách hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn. Dự án này cùng với NM Group cho thấy tập trung liên tục của chúng tôi vào sự đổi mới là cách nâng cao tính an toàn, độ tin cậy và hiệu quả của mạng lưới điện. ”

Shane Brunker, giám đốc Kỹ thuật của Tập đoàn NM, nói, “Chúng tôi rất vui khi được hợp tác cùng Energy Essential để thực hiện công việc này, cho thấy tầm quan trọng của việc duy trì một mạng lưới điện an toàn và tin cậy. Là người sáng tạo trong công nghiệp không gian, tôi mong muốn đẩy mạnh quan hệ với Essential Energy và cho thấy làm thế nào chúng ta có thể tăng cường hoạt động quản lý mạng lưới điện bằng cách sử dụng viễn thám, clound và 3D.

Nguồn: SpatialSource

 

Thales Alenia Space và Arianespace ký kết hợp đồng để phóng hai vệ tinh Cosmo-SkyMed thế hệ thứ hai (CSG)

Thales Alenia Space và Arianespace đã ký kết hợp đồng để phóng hai vệ tinh Cosmo-SkyMed Second Generation (CSG) sản xuất cho Cơ quan Vũ trụ Ý (ASI) và Bộ Quốc phòng Ý.

Các vệ tinh quan sát trái đất CSG sẽ được đưa phóng vàoo năm 2018 bởi các tàu phóng Soyuz và Vega C từ Trung tâm Không gian Guiana ở Guiana thuộc Pháp. Theo ASI, hệ thống vệ tinh thế hệ thứ hai này, bao gồm phân đoạn mặt đất của nó, sẽ thiết lập một tiêu chuẩn hiệu năng mới cho các hệ thống quan sát bằng radar trên không gian về độ chính xác, chất lượng hình ảnh và tính linh hoạt của các dịch vụ người dùng. Đây là một hệ thống kép (dân sự / quân sự), được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của cả khách hàng thương mại và chính phủ, cũng như cộng đồng khoa học.

Được xây dựng bởi Thales Alenia Space ở Ý sử dụng nền tảng Prima, mỗi vệ tinh CSG sẽ nặng khoảng 2.200 kg. khi phóng và sẽ được đặt trong quỹ đạo đồng bộ Mặt trời ở độ cao 619 km. Các vệ tinh được trang bị Synthetic Aperture Radar (SAR), có khả năng quan sát dưới bất kỳ điều kiện thời tiết hoặc ánh sáng nào cả ngày lẫn đêm.

Arianespace cũng tuyên bố vào ngày 27/9/2017 rằng họ ký một hợp đồng mới với nhà sản xuất Avio của Ý để sản xuất thêm 10 chiếc Vega và Vega C. 10 máy bay bổ sung này sẽ vào khai thác vào năm 2019, Arianespace cho biết.

Theo Arianespace, Vega đặc biệt phù hợp với việc phóng các vệ tinh khoa học hoặc EO vào các quỹ đạo đồng bộ thấp hoặc quỹ đạo đồng bộ mặt trời. Nó hoàn toàn có sẵn cho các cơ quan chính phủ châu Âu và các cơ quan đại diện, và cung cấp hiệu quả tương đương cao cho các khách hàng khác.