FIMO tham dự khóa đào tạo Google Earth Engine, hội thảo khoa học ứng dụng GIS toàn quốc 2017

/in /by

Trong khuôn khổ hội thảo khoa học ứng dụng GIS toàn quốc 2017: an ninh nguồn nước và biến đổi khí hậu, khóa đào tạo Google Earth Engine được diễn ra trong 2 ngày 30/11 và 1/12/2017 tại đại học Quy Nhơn, Bình Định. Khóa đào tạo được diễn ra dưới sự hướng dẫn của tiến sĩ Dr. Ate Poortinga và cộng sự đến từ Trung tâm ứng phó thiên tai châu Á (Asian Disaster Preparedness Center) và dự án SERVIR-Mekong.

Nội dung của khóa đào tạo:

30/11/2017-Sáng

  • Tổng quan về Google Earth Engine (GEE)
    • Điểm mạnh:
      • Truy cập và kho dữ liệu lớn, không cần lưu trữ trên máy tính cá nhân
      • Cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ
      • Tương tác trực tiếp thông qua Code Editor
      • Cho phép chia sẻ dữ liệu dễ dàng
    • Danh mục dữ liệu
      • Tổng hợp các nguồn ảnh vệ tinh miễn phí
      • DEM
      • Dữ liệu thời tiết, thay đổi khí hậu
      • Dữ liệu vector
      • Khác: dân số, bản đồ, …
      • -> dữ liệu được lưu trữ trong GEE ở dạng Fusion table
    • Chức năng
      • Hiển thị dữ liệu trên bản đồ
      • Chuyển đổi các dạng dữ liệu
      • Tính toán
        • Tính toán phân tán
        • Hạ tầng đám mây
        • Xử lý song song tự động với nhiều CPUs trên nhiều máy chủ
      • Giúp hạn chế chi phí
    • Tương tác
      • Graphical user interface
        • Tìm, xem danh mục dữ liệu
        • Hiện thị và thay đổi các hiển thị dữ liệu trên bản đồ
      • Application program interface (code editor)
        • Hỗ trợ ngôn ngữ Java script và Python
        • Lưu trữ dữ liệu 250GB + Drive
  • Servir MeKong
    • Historical Flood Analysis Tool
      • Hiển thị và đánh giá ngập lụt 1984-2015
      • Dữ liệu từ Joint Research Centre (JRC)
      • Ranh giới quốc gia trên thế giới: “1tdSwUL7MVpOauSgRzqVTOwdfy17KDbw-1d9omPw”
      • Giới thiệu về mã nguồn của công cụ

30/11/2017-Chiều

  • Exercise 1: Exploring Data Archive
  • Exercise 2: Earth Engine Image: Objects and Methods
  • Exercise 3: Writing Custom Functions and Mapping Across Image Collections

1/12/2017-Sáng

  • Exercise 4: Exporting Data

Một số hình ảnh của khóa học:

 

EarthServer: Hơn 1 Petabype dữ liệu đã sẵn sàng cho các phân tích

/in /by

 

Tháng 11 năm 2017 – EarthServer, sáng kiến ​​Số liệu Big Data của Liên minh châu Âu, đã đạt đến mốc kế tiếp: Trong giai đoạn thứ hai kéo dài đến tháng 4 năm 2018, công ty MEEO S.R.L., Ý đã cung cấp hơn1 Petabyte dữ liệu không gian – thời gian, dữ liệu phân tích được xử lý thông qua Dịch vụ Dữ liệu Quan sát Trái đất (Earth Observation Data Service) của họ.

Sáng kiến ​​EarthServer liên lục địa thống nhất giữa châu Âu, Mỹ và Australia trong việc tìm kiếm các kho dữ liệu có thể mở rộng trên các khay ảnh vệ tinh thời gian 3D x/y/t và dữ liệu thời tiết 4D x/y/z/t, dựa trên công nghệ datacube của châu Âu, rasdaman. Sau 6 năm chạy dự án, một cột mốc ngoạn mục đặc biệt đã đạt được: phân tích số liệu thời gian thực hoạt động trên hơn một Petabyte dữ liệu vệ tinh theo thời gian thông qua các giao diện chuẩn mở OGC.

Dịch vụ Dữ liệu EO (https://eodataservice.org/) đã vượt qua số liệu 1 PB cung cấp khả năng truy cập và khai thác cho Copernicus Sentinel-2A (ra mắt vào ngày 23 tháng 6 năm 2015) và các vệ tinh Sentinel-2B (phóng vào ngày 7 tháng 3 năm 2017). Các kho lưu trữ Sentinel 2 tăng trưởng với tốc độ 3TB / ngày và cho phép các nhà khoa học Earth Observation theo dõi sự biến đổi trong điều kiện bề mặt đất “, Simone Mantovani, Giám đốc điều hành của MEEO S.R.L. nói.

Với các đối tác châu Âu do Ủy ban châu Âu tài trợ, sáng kiến ​​EarthServer đã được đưa ra vào năm 2011 để thiết lập một khung chuẩn, có khả năng mở rộng cao để cung cấp các dữ liệu khoa học Earth đã sẵn sàng phân tích. Nguyên tắc phân biệt cơ bản là một ngôn ngữ phân tích dữ liệu không gian địa lý, OGC Web Coverage Processing Service (WCPS) và sử dụng rộng rãi trong Petascale.

Theo kế hoạch của dự án EarthServer, Giáo sư Tiến sĩ Angelo Pio Rossi, Đại học Jacobs cho biết: “Nó đã được lên kế hoạch như thế này, nhưng nó vẫn khiến tôi thấy được giới hạn Petabyte cuối cùng đã vượt qua. Xây dựng một kho dữ liệu cho phép khoa học và ứng dụng mới sử dụng dữ liệu mới và cũ”.

Giáo sư Peter Baumann, kiến ​​trúc sư rasdaman và Điều phối viên kỹ thuật của EarthServer nói thêm: “Và thách thức tiếp theo đã được giải quyết. Bây giờ chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ với Trung tâm Dự báo Trung hạn châu Âu (ECMWF) để giải phóng kho lưu trữ 220 PB của họ thông qua các tiêu chuẩn datasube rasdaman và OGC”.

Người dân ở Tamil Nadu Ấn Độ sử dụng bản đồ không gian trong bất động sản

/in /by
DJI Phantom 4

DJI Phantom 4

Ấn Độ: Thống đốc bang Tamil Nadu Ấn Độ đã khánh thành một dự án lập bản đồ không gian cho bất động sản. Việc đó sẽ giúp cho Chennai trở thành cơ quan đầu tiên của cả nước bắt đầu một dự án như vậy, theo một báo cáo của ToI. Dự án sẽ được thực hiện bởi công ty RSI Softech India Pvt Ltd. tại Hyderabad

Có hai Hexacopters sẽ được sử dụng cho dự án, mỗi Hexacopters sẽ có chi phí khoảng 2,1 triệu INR và tổng chi phí của dự án ước tính là 64,3 triệu INR. Dự án sẽ thực hiện trên diện tích 462 km vuông, và thực hiện trong 120 ngày. Mỗi UAV được sử dụng trong dự án sẽ có thể chụp được 5 bức ảnh trong một giây, và sẽ được chồng lên nhau để tạo ra một bản đồ 3D của thành phố.

Để bắt đầu quá trình lập bản đồ, thì cần phải có sự đồng ý của các cơ quan dân sự ở  Tamil Nadu bao gồm Tổng cục Hàng không dân dụng (DGCA), Bộ Quốc phòng, Cục tình báo, cảnh sát thành phố Chennai và quản lý của quận Chennai.

“Việc lập bản đồ sẽ tạo điều kiện cho việc lập kế hoạch phát triển cho thành phố trên cơ sở ưu tiên”. Vào tháng 4 năm nay, BBMP đã đưa ra kế hoạch triển khai máy bay không người lái để điều tra các tòa nhà và lập bản đồ 3-D ở Bengaluru để kiểm tra việc không thanh toán thuế bất động sản trong thành phố. BBMP sau đó đã đệ trình kế hoạch sử dụng drone trong đề xuất của mình về quy hoạch thành phố thông minh, được trình lên chính phủ Liên minh sau đó.

Vệ tinh quan sát trái đất UrtheCast SmallSats được xây dựng bởi công ty công nghệ vệ tinh Surrey

/in /by
Urthecast SmallSAT

Urthecast SmallSAT

Một hợp đồng ký kết cho vệ tinh quan sát Trái đất giữa UrtheDailyTM Constellation và công ty Công nghệ vệ tinh Surrey (Surrey Satellite Technology – SSTL) đã được công bố. Theo đó UrtheDailyTM Constellation, dự kiến ra mắt vào năm 2020, sẽ có khả năng cung cấp các hình ảnh đa chiều, độ phân giải cao, có chất lượng khoa học cao, nhắm mục tiêu cụ thể vào các ứng dụng phân tích địa lý.

Tàu vũ trụ UrtheDaily được xây dựng dựa trên nền tảng SSTL-250 và sẽ được xây dựng bởi SSTL tại các cơ sở của công ty tại Guildford, Anh Quốc. Tàu vũ trụ cung cấp các hình ảnh có độ phân giải cao sử dụng các dải phổ được lựa chọn để kết hợp các dải Landsat-8, Sentinel-2, RapidEye và Deimos-1 để dễ dàng hiệu chuẩn chéo với các dữ liệu tham khảo tin cậy và để giảm thiểu các ảnh hưởng của biến đổi khí quyển.

SSTL là nhà cung cấp hàng đầu về dịch vụ LEO (Low Earth Orbit) cho các nhà khai thác thương mại: các hành trình trước đó của công ty bao gồm Bắc Kinh-1, RapidEye, Deimos-1, exactView-1, KazEOSAT-2, TripleSat Constellation.

Nguồn: GeoSpatialWorld

 

USGS cung cấp công cụ giúp khám phá và tra cứu thông tin các dãy núi trên thế giới

/in /by

Trung tâm địa chất hoa kỳ (U.S Geological Survey – USGS) vừa phát hành công cụ cho phép khám phá khung cảnh các ngọn núi trên thế giới

Công cụ có tên The Global Moutain Explorer, được sử dụng với phạm vi người dùng khá đa dạng từ những nhà leo núi cho đến những nhà khoa học và những nhà hoạch định chính sách với mục đích tìm kiếm những vùng cảnh quan nổi bật từ những ngọn núi trên khắp thế giới.

Diện tích che phủ của các ngọn núi chiếm từ 12% – 31% diện tích đất che phủ trên Trái Đất. Qua số liệu trên chúng ta có thể thấy được độ quan trọng của chúng, tuy vậy còn khá ít sự quan tâm dành cho việc nghiên cứu và xây dựng bản đồ ranh giới chi tiết các ngọn núi trên thế giới.

Roger Sayre – người đứng đầu dự án cho biết “The Global Moutain Explorer cho phép mọi người truy cập để khám phá về các ngọn núi như vị trí của chúng ở đâu, chiều cao, phân bố rải rác hay phân bố liên tục, được bao phủ bởi tuyết hay không”.

Những người có nhu cầu sử dụng công cụ có thể hiển thị và so sánh ở cùng một địa điểm. Trong lần đầu tiên phát hành, ba bản đồ các ngọn núi đã được xây dựng.

Các dãy núi với hệ sinh thái đa dạng và động vật hoang dã và được đánh giá cao vì vẻ đẹp và sự thẩm mỹ của chúng.

Địa hình các vùng núi có thể là các vùng nguy hiểm, dễ là nguyên nhân để hình thành nên các hiểm họa thiên nhiên. Tuy vậy chỉ có một số vùng nhất định nhận được sự quan tâm và nghiên cứu xây dựng bản đồ chi tiết.

USGS đã cộng tác với Esri và ba tổ chức khác tại trường Đại học Bern tại Switzerland đó là Trung tâm phát triển và môi trường, Trung tâm đánh giá đa dạng sinh học vùng núi toàn cầu và trung tâm Sáng kiến nghiên cứu các vùng núi để  xây dựng và phát triển công cụ Global Moutain Explorer.

Công cụ này được coi là một phần của sáng kiến về Quan trắc Trái Đất với mục đích phác thảo chính xác các vùng núi bằng dữ liệu sẵn có tốt nhất. Nó sẽ cung cấp thông tin về việc phân phối địa hình núi trên toàn cầu và một loạt các dữ liệu miền núi với độ phân giải chi tiết hơn 16 lần so với các bản đồ đã có trước đó.

Cách dùng công cụ khá đơn giản, để chọn một khu vực chỉ cần phóng to hoặc gõ tên địa điểm để tra cứu thông tin. Người dùng cũng có thể thay đổi các bản đồ nền như bản đồ hình ảnh vệ tinh, bản đồ địa hình hoặc bản đồ địa chính.

 

Nguồn: GeospatialWorld

 

DelhiChokes: Mức độ ô nhiễm đạt đến 999 so với giới hạn an toàn là 60

/in /by

Với một đám mây sương mù dày đặc che khuất Delhi trong những ngày vừa qua, thành phố đã trở thành một buồng khí thật sự. Hôm thứ Tư, mức độ PM 10 ở Delhi vượt qua con số 1.000 tại các địa điểm, theo dữ liệu do Ban kiểm soát ô nhiễm Delhi (DPCC) cung cấp. Theo Chỉ số Chất lượng Không khí Thế giới, ít nhất ba địa phương ở Delhi đã cho thấy giá trị PM đạt mức 999 đáng báo động (ghi nhận vào lúc 1300 giờ, ngày 8 tháng 11) – RK Puram, ITO và Punjabi Bagh. PM 2,5 đã đạt ngưỡng trong khoảng 800-900. Trong số các vùng lãnh thổ của NCR, Faridabad có mức độ tồi tệ nhất ở mức 890 trong khi Gurgaon khoảng 400. Và dữ liệu cho Noida và Ghaziabad ở bang Uttar Pradesh không có sẵn.

world air quality index

Biểu đồ thể hiện mức độ ô nhiễm không khí

Để hiểu rõ hơn về mức độ ô nhiễm nặng nề này, mức độ PM 2.5 của Delhi vào những ngày bình thường là khoảng 122 và của Bắc Kinh là 85. Nhìn tổng thể, Delhi ghi nhận lượng PM10 trung bình là 260 trong 2016, gấp bốn lần so với mức an toàn. Mức độ ô nhiễm đến 60 được coi là an toàn, trong khi bất cứ giá trị nào ngoài 200 được coi là rất kém. PM10 là hạt có đường kính từ 10 micromet hoặc nhỏ hơn, và PM 2,5 là hạt có đường kính từ 2,5 micromet trở xuống. Một giá trị lớn hơn 400 được coi là trầm trọng và có thể gây ảnh hưởng đến hô hấp ngay cả đối với người khỏe mạnh, và sức khoẻ nghiêm trọng sẽ ảnh hưởng đến người mắc bệnh phổi / tim. Tác động sức khoẻ có thể xảy ra ngay cả khi hoạt động thể lực nhẹ. Bây giờ hãy tưởng tượng những gì sẽ là tác động khủng khiếp của 999!

Mức độ bụi(PM2.5) ở Delhi đạt 710 – gấp 11 lần so với giới hạn an toàn được khuyến cáo của WHO – và Hiệp hội Y khoa Ấn Độ tuyên bố tình trạng khẩn cấp về y tế.

world air quality index

Delhi đứng đầu bảng xếp hạng là thành phố ô nhiễm nhất trong Chỉ số Chất lượng Không khí Thế giới

Tính đến hôm nay, Delhi là thành phố ô nhiễm nhất trên Chỉ số Chất lượng Không khí Thế giới. Nơi duy nhất ghi nhận cùng một sự báo động 999 trong PM 10 là Merzifon ở Thổ Nhĩ Kỳ và thành phố ma  Eerduosi ở Trung Quốc. Ardahan ở Thổ Nhĩ Kỳ vào năm tiếp theo là 890.  Trên cơ sở hàng năm, Delhi đứng thứ 11 trong danh sách của WHO về gần 3.000 thị trấn và thành phố ở 103 quốc gia.

Cây trồng đang bị thối rữa ở các vùng nông thôn Anh do chính sách nhập cư hậu Brexit

/in /by

Cây trồng ở Cornwall  đang “thối nát trên cánh đồng” theo nghĩa đen bởi vì kể từ khi Brexit, không có đủ công nhân nhập cư để thu hoạch. Một nghiên cứu do hội đồng địa phương ở Cornwall cho biết, số lượng nhân viên nông trại hiện tại chỉ đáp ứng được 65% số lượng cần thiết để hoàn thành công việc.

Một cánh đồng ở Cornwall chưa được thu hoạch

Nghiên cứu cũng cho thấy “Những thay đổi đối với luật di trú sau Brexit có thể dẫn đến thiệt hại hàng triệu bảng Anh đối với nền kinh tế Cornish nếu ngành nông nghiệp không thể tiếp cận các lực lượng lao động cần thiết.” Hạt này đang hy vọng chính phủ sẽ thực hiện một cách tiếp cận dựa trên vị trí để quản lý lực lượng lao động di cư. Yêu cầu đó được đưa ra sau khi 56% cử tri tại Cornwall đã thông qua kế hoạch rời khỏi Liên minh châu Âu vào tháng 6 năm 2016.

Kết quả của cuộc trưng cầu dân ý đã gây áp lực lên ngành nông nghiệp của Anh. Nước này nhập khẩu hơn một phần tư lương thực từ EU. Vào năm 2015, Anh đã xuất khẩu thực phẩm và đồ uống trị giá 18 tỷ bảng Anh (khoảng 26 tỷ đô la), trong khi đó thu được 38,5 tỷ bảng Anh dành cho việc nhập khẩu thực phẩm và đồ uống cùng năm đó.

Riviera Produce, một trong những nhà sản xuất nông nghiệp lớn nhất ở Cornwall, đã gửi một thông điệp mạnh mẽ đến chính phủ về tầm quan trọng của việc cài đặt luật nhập cư linh hoạt. David Simmons, giám đốc điều hành của công ty cho biết: “Nếu chúng ta đặt ra những giới hạn nghiêm ngặt về lao động di cư ở Đông Âu hoặc đưa ra các chính sách nhập cư thay thế mà hạn chế được cái gọi là lao động có trình độ thấp, ngành nông nghiệp của Cornish đã kết thúc.

Dojo: Thiết bị bảo mật cho ngôi nhà thông minh của bạn

/in /by

 

NẾU TƯƠNG LAI trông giống như những gì các chương trình khoa học giả tưởng, thì ngôi nhà thông minh sẽ sớm làm mọi thứ cho chúng ta. Để tốt hơn hoặc tồi tệ hơn, chúng ta có thể nói chuyện với tủ lạnh, kiểm soát nhiệt độ hoặc ánh sáng bằng điện thoại thông minh, hét “Hey, Alexa” vào khoảng trống để đặt hàng tạp hoá hoặc nhặt chút mứt Shaggy cuối cùng. Ngay cả Dreamhouse của Barbie cũng đáp ứng các lệnh thoại. Tất nhiên, đối với mọi thiết bị được kết nối internet, có một câu chuyện về một ai đó hack được nó. Một thiết bị thông minh mới hy vọng sẽ thay đổi điều đó.

Vào cuối năm 2017, khoảng 8.4 tỷ thiết bị kết nối sẽ kiểm soát cách chúng ta tương tác với thế giới, làm cho cuộc sống của chúng ta thông minh hơn, dễ dàng hơn và ít an toàn hơn. TV thông minh mà gián điệp trên bạn. Con gấu bông kỹ thuật số nghe các cuộc trò chuyện của con bạn. Chiếc xe mà tin tặc có thể tấn công từ xa khi bạn lái xe. Nếu bạn nghĩ rằng không ai quan tâm đến việc hack máy rửa chén thông minh của bạn – những gì hacker thậm chí có thể làm, hãy thay đổi chu kỳ rửa – thì hãy suy nghĩ lại. Thiết bị kết nối bị xâm nhập cung cấp một cổng vào mọi thứ khác trong mạng của mình, điều này có thể làm cho toàn bộ ngôi nhà thông minh của bạn trở nên đơn giản như việc tìm kiếm mối liên kết yếu nhất.

Trừ khi, tất nhiên, bạn đã có một số loại bảo vệ chống vi rút cho toàn bộ mạng Wi-Fi của bạn. Đó là ý tưởng đằng sau Dojo, một sản phẩm mới của công ty bảo mật Internet BullGuard. Thiết bị kết nối với bộ định tuyến Wi-Fi của bạn và hoạt động giống như tiêm chủng IoT để theo dõi hoạt động trên thiết bị và đánh dấu các mối đe dọa tiềm ẩn. Nó được bán ra ngày hôm nay với giá $ 200, bao gồm phần cứng và năm đầu tiên của dịch vụ.

Hệ thống chia thành nhiều phần: Một cổng kết nối trực tiếp vào bộ định tuyến Wi-Fi, nơi hoạt động giống như một bức tường lửa giữa các thiết bị được kết nối và các mối đe dọa tiềm ẩn. Một mảnh kim loại hình cầu, được thiết kế trông giống như một “quả địa cầu kỹ thuật số”, hiển thị các bản cập nhật bảo mật – màu xanh lá cây cho tất cả các màu sắc rõ ràng, màu vàng cho hoạt động đáng ngờ và màu đỏ cho các mối đe dọa đòi hỏi hành động xa hơn. Nếu hệ thống phát hiện ra một mối đe doạ, nó có thể tự động ngắt kết nối các thiết bị bị ảnh hưởng để giữ cho phần mềm độc hại ăn cắp dữ liệu hoặc hack vào các thiết bị khác. Bạn có thể kiểm soát toàn bộ hệ thống thông qua ứng dụng điện thoại thông minh, sử dụng giao diện tương tác để truyền thông cảnh báo bảo mật và bao gồm chức năng điều khiển từ xa hoặc ngắt kết nối thiết bị.

Nền tảng này cũng sử dụng học máy để hiểu được thói quen của thiết bị thông minh của bạn và đánh dấu bất kỳ hoạt động nào có vẻ đáng ngờ. Nếu em bé của bạn theo dõi đột ngột bắt đầu chuyển dữ liệu đến bộ phận Nhiệt Nest của bạn, một thiết bị sẽ đứng một mình, hệ thống sẽ đánh dấu là bất thường và đẩy thông báo qua điện thoại thông minh của bạn. Theo thời gian, nó phát triển nhận dạng sâu hơn để chẩn đoán tốt hơn các bất thường trong cách thiết bị của bạn tương tác với nhau, lần lượt cải thiện tính bảo mật của thiết bị của bạn.

Dojo chỉ là một trong số ít các bộ định tuyến và phụ kiện tập trung vào bảo mật, và chỉ có thời gian mới biết được nó bảo vệ nó tốt như thế nào trước các hacker trong thời gian thực. Nhưng có vẻ như bạn sẽ có một số phương pháp bảo vệ để đảm bảo những thứ trong nhà chứ không phải là khám phá ra rằng ai đó đã xâm nhập vào máy rửa chén thông minh sau khi đã quá muộn.

Nguồn: DOJO: A PEBBLE-SHAPED GIZMO HELPS KEEP YOUR SMART HOME SECURE

GeoSLAM ra mắt máy quét laze di động 3D thời gian và tiết kiệm chi phí

/in /by
GeoSLAM

GeoSLAM

DALLAS, TEXAS – Thứ hai, ngày 30 tháng 10 năm 2017 – Sau sự ra mắt thành công của sản phẩm và phần mềm GeoSLAM tại InterGeo ở Berlin, GeoSLAM đã giới thiệu sản phẩm mới cho các khán giả tại Diễn đàn Fall BIM (Building Information Modeling ) ở Dallas, Texas Hoa Kỳ.

ZEB-REVO RT là thế hệ tiếp theo của máy quét laser cầm tay ZEB-REVO-GeoSLAM cực kỳ phổ biến, cho phép nhanh chóng và dễ dàng lập bản đồ các không gian phức tạp.

ZEB-REVO RT sử dụng WiFi để giữ kết nối liên tục máy quét với điện thoại di động hoặc máy tính bảng, cho phép hiển thị dữ liệu theo thời gian thực trong quét. Quá trình quét và xử lý dữ liệu 3D đồng thời loại bỏ post-processing giúp thời gian khảo sát không gian giảm đi một nửa. Với công nghệ này người dùng có thể quét và xử lý tòa nhà ba tầng chỉ trong 30 phút.

Sản phẩm nối tiếp GeoSLAM Desktop là GeoSLAM Hub là phiên bản mới nhất của phần mềm SLAM. Cho phép thu thập dữ liệu end-to-end, công cụ này cho phép người dùng xử lý, xem, hợp nhất, chỉnh sửa và xuất ra các sản phẩm đồ hoạ 2D và 3D.

Sứ mệnh của BIM diễn đàn là để khám phá công nghệ và cung cấp đổi mới và nâng cao hiệu suất thông qua việc xây dựng mô hình thông tin và phương tiện mới của sự hợp tác. Để tìm hiểu thêm về các hoạt động của GeoSLAM tại Diễn đàn Fall BIM 2017, có thể truy cập trang sự kiện tại địa chỉ geoslam.com/events hoặc truy cập GeoSLAM trực tiếp tại Booth 627 từ ngày 6-8 tháng 11.

Thông tin thêm về GoSLAM

Có trụ sở tại Anh, GeoSLAM là một nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu về công nghệ lập bản đồ di động 3D “go-anywhere”. Công nghệ cầm tay của họ rất linh hoạt và có thể thích ứng với mọi môi trường – đặc biệt là các không gian trong nhà, dưới lòng đất hoặc khó tiếp cận, cung cấp bản đồ 3D chính xác mà không cần GPS.

Nó rất dễ sử dụng và chỉ trong vài phút khách hàng có thể xây dựng mô hình 3D chính xác cao về môi trường. GeoSLAM được thành lập vào năm 2012  là một liên doanh giữa CSIRO (Cơ quan Khoa học Quốc gia Úc và các nhà sáng chế Wi-Fi) và 3D Laser Mapping. GeoSLAM có mạng lưới toàn cầu mở rộng gồm hơn 55 nhà phân phối – bao gồm hơn 18 địa điểm tại Hoa Kỳ – https://geoslam.com/contact/

Nguồn: LiDARNews

Dự báo sóng thần sắp được thực hiện chính xác và hiệu quả hơn

/in /by

Sóng thần tại một thị trấn ven biển ở Nhật Bản. Được phép của: NASA / JPL

Ấn Độ: Các cơ quan quản lý và giảm nhẹ thiên tai sẽ sớm có được một công cụ mới để dự đoán sóng thần. Họ sẽ có thể biết độ sâu trong đất liền mà những con sóng có thể đi vào trên khắp các bờ biển Ấn Độ. Đây sẽ là bước nhảy vọt lớn từ hệ thống dự báo hiện tại, vốn chỉ có thể dự báo được thời gian đến và chiều cao của sóng.

The Indian National Centre for Ocean Information Services (INCOIS), có trụ sở tại Hyderabad, đang hợp tác với National Remote Sensing Centre (NRSC) để chuẩn bị một bản đồ địa hình toàn bộ đường bờ biển của Ấn Độ với độ sâu vào 2km trong đất liền. Cho đến nay, dữ liệu cho toàn bộ bờ biển phía đông và đến Kochi từ Kanyakumari đã được thu thập. Số liệu còn lại sẽ được thu thập vào tháng 3 năm sau.

Satheesh C. Shenoi, Giám đốc INCOIS, cho biết dữ liệu thu thập được từ trước đến nay đã được tích hợp với mô hình cảnh báo sóng thần. Ngay khi toàn bộ quá trình hoàn thành, INCOIS sẽ có thể cung cấp thông tin cho các cơ quan chức năng cấp huyện và các bên liên quan khác trong việc quản lý và giảm thiểu thiên tai. Điều này sẽ giúp họ ra quyết định hiệu quả hơn trong các hoạt động sơ tán và cứu hộ.

Tiến sĩ Shenoi cho biết công cụ dự báo ngập lụt mới sẽ hoạt động vào năm tới. Dự báo sẽ có sẵn trong khoảng 25 phút kể từ thời điểm một trận động đất sóng thần xảy ra. “Chúng tôi muốn giảm thời gian để tạo cảnh báo trong khoảng 15 phút. Do vậy, cần phải tăng sức mạnh tính toán. Chúng tôi đang làm việc theo hướng này. ”

Nguồn: Tsunami forecast to be made more accurate and efficient