Giao lưu bóng đá: FIMO FC vs SIS Lab FC – Ngày 04/05/2018

Tiếp nối phong trào thể thao hàng tuần nhằm rèn luyện sức khỏe, vào ngày 04/05/2018, FIMO đã có trận đấu giao hữu hàng tuần với đội bóng của Phòng thí nghiệm trọng điểm Hệ thống tích hợp thông minh – Đại học Công nghệ (SIS Lab). Đặc biệt trong trận đấu này, lực lượng đội bóng FIMO có sự bổ sung chất lượng với sự tham gia của bạn Kazuki Hao – thực tập sinh Nhật Bản tại FIMO.

Trận đấu đã diễn ra rất hấp dẫn, hai bên đều tấn công hết mình khiến trận đấu vô cùng kịch tính. Kết quả chung cuộc là 8-4 nghiêng về phía đội bạn.

Airbus Aerial tiến hành lập bản đồ đường băng tại sân bay bận rộn nhất thế giới

Mỹ: Airbus Aerial, công ty kinh doanh dịch vụ thương mại hàng không được thành lập bởi Airbus gần 1 năm trước, hiện tiếp tục mở rộng thị trường tại Mỹ thông qua việc tiến hành lập bản đồ và kiểm tra đường băng tại sân bay bận rộn nhất thế giới – Hartsfield-Jackson International (ATL) tại Atlanta.

Các quan chức từ Hartsfield-Jackson đã yêu cầu Airbus Aerial tiến hành lập bản đồ đường băng phía nam ATL để giúp đánh giá lợi ích của việc sử dụng dịch vụ hàng không để kiểm tra đường băng sân bay. Công việc này đã từng được thực hiện trong quá khứ nhưng Airbus Aerial đã có thể cung cấp dữ liệu có chất lượng, độ chính xác cao nhất và các công cụ dựa trên điện toán đám mây đơn giản, giúp dễ dàng tương tác và chia sẻ các thông tin giá trị này.

Do lưu lượng chuyến bay cao ở sân bay nên trước khi chuyến nghiên cứu được thực hiện, một lệnh giải phóng mặt bằng tạm thời đường băng đặc biệt đã được ban hành bởi Cục Hàng không Liên bang.

Khi tiến hành lập bản đồ đường băng, Airbus Aerial đã sử dụng máy bay không người lái senseFly eBee Plus trang bị RTK GPS chuyên dụng với độ chính xác <5 cm. EBee Plus hoạt động độc lập, có thể chụp ảnh trên một khu vực rộng tới 40 km2 trong một chuyến bay duy nhất, và thu được hình ảnh với kích thước tới 1 cm (0,4 in) trên mỗi điểm ảnh. EBee Plus có thể lập bản đồ toàn bộ đường băng trong một chuyến bay với một người điều hành duy nhất, cung cấp giám sát an toàn, tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí.

Khi ảnh đã được chụp, các kỹ sư của Airbus Aerial đã viết một báo cáo đánh giá toàn diện cho các quan chức sân bay, bao gồm lập bản đồ 3D, các lớp đường viền và hình ảnh độ phân giải cao. Tất cả được cung cấp trong một nền tảng địa không gian của Airbus Aerial để đảm bảo dễ dàng truy cập, sử dụng và chia sẻ giữa các quan chức sân bay.

Nguồn: Airbus Aerial conducts runway mapping at world’s busiest airport

HELISCOPE 2.0 thế hệ mới cho công nghệ kiểm duyệt

Sharper Shape, nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp kiểm tra tiện ích trên không không người lái, trong tuần trước đã phát hành toàn cầu sản phẩm mới nhất của mình, Heliscope 2.0. Một hệ thống cảm biến tích hợp vào một thiết bị duy nhất dùng để gắn kèm lên máy bay trưc thăng có người lái, công nghệ thu thập dữ liệu mới này mang lại những cải tiến về năng suất, hiệu suất và tốc độ chưa từng có cho ngành kiểm định trên không.

Heliscope™ 2.0 by Sharper

Heliscope 2.0 có khả năng thu thập đồng thời hàng loạt các dữ liệu cần thiết để quản lý, kiểm tra thực vật. Triển khai Heliscope 2.0 cho phép tối ưu hóa các lịch trình kiểm tra, từ đó tiết kiệm chi phí trong các hoạt động kiểm tra và quản lý tới 50%.

Heliscope 2.0 nổi bật với cấu hình gắn linh hoạt và khả năng thích nghi để gắn trên nhiều loại máy bay trực thăng khác nhau.

Hệ thống có thể được gắn trên hầu hết các máy bay trực thăng Bell Jet / Long Ranger  và được FAA ( Cục quản lý hàng không liên bang – Federal Aviation Administration ) chấp thuận lắp đặt Heliscope 2.0 lên trực thăng.

Ngoài ra, Heliscope 2.0 được trang bị một số công nghệ tiên tiến khác, bao gồm:

  • Phần mềm thị giác máy phát hiện sự cố tự động (AID – Automatic Issue Detection)
  • Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial intelligence)

Heliscope 2.0 là phiên bản đầu tiên của loại hình này cung cấp nhiều tùy chọn để thu thập dữ liệu trên không và sau đó xử lý nó tự động thành nhiều định dạng báo cáo khác nhau.

Nguồn: GPSWorld

Tái xây dựng khu vực tháp Eiffel sử dụng mô hình 3D

Để chuẩn bị cho sự kiện Thế vận hội mùa hè được tổ chức tại Pháp vào năm 2024, những khu vực mang tính biểu tượng của thành phố sẽ cần được tân trang lại. Bằng việc mô hình hóa những khu vực này bằng mô hình 3D, việc lên kế hoạch sửa chữa, trùng tu các khu vực nổi tiếng như tháp Eiffel sẽ dễ dàng hơn.

Về mô hình 3D: Thành phố Paris đã hợp tác với công ty phần mềm Autodesk trong việc xây dựng mô hình đô thị cho thành phố Paris sử dụng kết hợp dữ liệu LiDAR và ảnh chụp trên không.

Về chi tiết: Phạm vi xây dựng mô hình 3D  là khu vực 2.4 km², do yêu cầu về sự chính xác cao, các hình ảnh chụp được cần có độ chính xác trong khoảng vài cm, và việc xử lý dữ liệu thu được tiêu tốn đến hàng nghìn giờ.

Sự quan trọng: Việc dựng mô hình 3D sẽ đóng vai trò là điểm khởi đầu cho bốn đội sẽ trình bày kế hoạch, tầm nhìn của họ để tái định hình lại khu vực xung quanh tòa tháp Eiffel. Mô hình sẽ cho phép các quan chức thành phố đánh giá từng đề xuất chi tiết chưa từng thấy trước khi việc xây dựng thực tế bắt đầu.

Nguồn: An unbelievably detailed 3-D model of Paris is getting the Eiffel Tower ready for a revamp

Trung Quốc sẽ phóng vệ tinh quan sát Trái đất mới vào tháng 5

Trung Quốc sẽ phóng Gaofen-5, một vệ tinh hình ảnh siêu quang để quan sát Trái Đất, vào đầu tháng Năm. Vệ tinh mới có khả năng thu được thông tin quang phổ từ tia cực tím đến bức xạ hồng ngoại sóng dài. Nó có thể được sử dụng để khảo sát nguồn nước và tài nguyên khoáng sản nội địa, theo ông Tong Xudong, giám đốc Trung tâm Dữ liệu và Quan sát Trái đất, Trung tâm Không gian Quốc gia Trung Quốc (CNSA), tại một hội nghị.

Vệ tinh cũng có thể theo dõi các chất ô nhiễm không khí, khí nhà kính và các hạt aerosol, Tong nói thêm.

Để sử dụng tối ưu các dữ liệu quan sát và phục vụ các nước trong Sáng kiến ​​Vành đai và Con đường, CNSA đã đưa ra một kế hoạch hợp tác quốc tế cho Gaofen-5.

Kể từ khi dự án Gaofen bắt đầu vào năm 2010, Trung Quốc đã có một cái nhìn ngày càng rõ ràng hơn về hành tinh này. Ra mắt vào tháng 4 năm 2013, Gaofen-1 có thể bao quát toàn cầu chỉ trong bốn ngày.

Gaofen-4, ra mắt vào cuối năm 2015, là vệ tinh hình ảnh quang học có độ phân giải cao nhất không gian địa lý của Trung Quốc.

Gaofen-3, ra mắt vào tháng 8 năm 2016, là vệ tinh hình ảnh tổng hợp Radar (Aperture Radar) đầu tiên của Trung Quốc.

EarthSense phát hành MappAir bản đồ ô nhiễm phạm vi quốc gia bao gồm cả bản đồ PM2.5

MappAir – bản đồ phân tích ô nhiễm không khí đầu tiên trên toàn quốc – đã được cập nhật để bao gồm PM2.5 các hạt khí quyển nhỏ có thể xâm nhập vào phổi gây ra các vấn đề sức khỏe nghiêm trọng.

Được tạo ra bởi EarthSense, tổ chức chuyên giám sát chất lượng không khí, đo lường và mô hình hóa, MappAir 2.0 hiện bao gồm nồng độ PM2.5 cũng như nồng độ nitơ dioxide cho toàn bộ Vương quốc Anh ở độ phân giải 100 mét. EarthSense đã sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa phức tạp để tạo ra bản đồ chính xác cao kết hợp dữ liệu từ vệ tinh, mạng lưới cảm biến giám sát chất lượng không khí Zephyr của riêng mình và các bộ dữ liệu được xuất bản khác.

Particulate Matter (PM) là chất rắn hoặc chất lỏng cực nhỏ lơ lửng trong bầu khí quyển của Trái Đất. Nguồn PM có thể là tự nhiên hoặc do con người tạo ra và chúng có tác động đến khí hậu và lượng mưa và có thể ảnh hưởng xấu đến sức khỏe con người. Bản đồ PM2.5 được bao gồm trong MappAir 2.0, được định nghĩa là các hạt xung quanh nhỏ bằng 3 phần trăm của đường kính của một sợi tóc của con người. PM2.5 quá nhỏ, chúng chỉ có thể được phát hiện bằng kính hiển vi điện tử nhưng có thể dễ dàng xâm nhập vào phổi góp phần gây nhiễm trùng đường hô hấp, các vấn đề tim mạch và thậm chí tử vong sớm.

“Phản hồi từ những người dùng hiện tại của MappAir, bao gồm chiến dịch Chiến đấu vì Không khí, nơi chúng tôi làm việc với BBC và cộng đồng King’s Heath ở Birmingham dẫn đến hơn 1,5 triệu tra cứu bản đồ ô nhiễm không khí, cho thấy sản phẩm MappAir ban đầu là Bản đồ ô nhiễm không khí có tiềm năng để phát triển hơn nữa ”, Tom Hall, Giám đốc điều hành của EarthSense nhận xét.

Ngoài dữ liệu vệ tinh và lưu lượng truy cập được sử dụng trong sản phẩm MappAir gốc, MappAir 2.0 sử dụng dữ liệu chất lượng không khí của Mạng lưới Đô thị và Nông thôn (AURN) của Chính phủ cũng như các nguồn không không lưu chuyển như Kiểm kê phát thải quốc gia (NAEI). MappAir 2.0 cũng xem xét ảnh hưởng của cấu trúc địa hình và bao gồm các yếu tố xác định cách ô nhiễm hoạt động ví dụ như độ dốc.

“MappAir 2.0 là duy nhất,” Hall tiếp tục. “Không có sản phẩm nào khác cung cấp mức chi tiết này về độ phân giải, nguồn dữ liệu, kiểm chứng và ứng dụng. MappAir 2.0 cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu trung bình hàng năm của NO2 và PM2.5 cho toàn bộ Vương quốc Anh, ngay cả một góc phố hoặc bưu điện và giờ đây, lần đầu tiên, bao gồm cả sở hữu chỉ số chất lượng không khí kết hợp cho cả hai chất gây ô nhiễm ”.

Sự kết hợp của các nguồn dữ liệu được sử dụng làm cho MappAir 2.0 trở thành một dịch vụ tinh vi sẽ được tăng cường hơn nữa để cung cấp khả năng dự báo thời gian thực, lịch sử trong các phiên bản tiếp theo.

Nguồn: https://www.geospatialworld.net

FIMO party 30/4 – 1/5

Vào ngày 26/04 FIMO đón chào ngày giải phóng Miền Nam 30/4 và lễ Quốc tế lao động tại nhà hàng Bê thui Cầu Mống.

Bữa tiệc đã có sự góp mặt toàn thể cán bộ của trung tâm. Bên cạnh đó bữa tiệc có sự góp mặt của Alexandre Angel chuyên gia từ EISTI (École internationale des sciences du traitement de l’information), Kazuki Hao – thực tập sinh Nhật Bản tại FIMO.

Một số hình ảnh của bữa tiệc

 

 

BMW sẽ sử dụng công nghệ solid-sate lidar phát triển bởi Innoviz

Công ty Innoviz của Israel đã thông báo rằng họ sẽ cung cấp thiết bị lidar sử dụng công nghệ solid-sate cho BMW. Thiết bị này, cùng với radar và các hệ thống khác, sẽ được tích hợp vào một gói tự lái từ Magna.

Innoviz

Innoviz nói rằng khi số lượng sản xuất tăng, giá của chiếc lidar này sẽ giảm xuống hàng trăm đô la, từ mức giá hàng nghìn đô hiện tại mà các đơn vị thử nghiệm ngày nay sẽ sử dụng. Công ty cho biết hiện tại, họ có thể sản xuất được hàng nghìn chiếc mỗi tháng trên dây chuyền lắp ráp hiện tại của mình, ở Israel và đang xây dựng một dây chuyền khác tại Trung Quốc.

Công ty cũng cho rằng thỏa thuận hôm nay với BMW chứng minh cách tiếp cận lidar sử dụng công nghệ solid-state, trong đó chùm tia laser được điều khiển mà không sử dụng máy móc. Innoviz thực hiện thủ thuật với các tấm gương có thể di chuyển bằng kính hiển vi. Hầu hết các công ty khởi nghiệp lidar gần đây cũng sử dụng các cách tiếp cận trạng thái rắn này.

Innoviz cho biết, thiết bị của họ cung cấp “độ phân giải góc cạnh vô song ở tốc độ khung hình cao nhất của bất kỳ giải pháp LiDAR nào hiện có trên thị trường.” Nhưng đầu năm nay, một phát ngôn viên của công ty đã nói với IEEE Spectrum. tốc độ 20 khung hình / giây, độ phân giải góc 0,15 0,3 độ, phạm vi phát hiện lên đến 150 mét và một trường nhìn 73 độ 20 độ.

Nguồn IEEE Spectrum

TCarta cung cấp các mô hình bề mặt đất và mặt biển có nguồn gốc từ vệ tinh để hỗ trợ việc phục hồi sau thảm họa Caribbean

TCarta, nhà cung cấp toàn cầu các sản phẩm không gian địa lý biển, đã cung cấp các mô hình bề mặt trước và sau thiên tai cho các đảo Caribean để phục vụ các nỗ lực phục hồi sau cơn bão Irma. Các mô hình bề mặt có nguồn gốc từ vệ tinh chứa các tập dữ liệu liên tục về độ cao trên bờ và các phép đo độ sâu nước ngoài khơi cho mỗi đảo.

Chính phủ Anh đã thiết lập bản đồ thảm họa Hurricane Irma cho Antigua và Barbuda như là một phần của Chương trình Kinh tế biển Liên bang.

Ông David Critchley, Giám đốc điều hành TCarta, cho biết: “Bằng cách xác định các dữ liệu có nguồn gốc từ vệ tinh, có thể phân phối trong đấu thầu, chính phủ Anh thừa nhận tốc độ và lợi thế về chi phí mà công nghệ này cung cấp so với khảo sát truyền thống của tàu hoặc bộ dữ l LiDAR trên không”.

Cơn bão Irma tàn phá vùng biển Caribbean vào tháng 9 năm 2017. Chính phủ yêu cầu dữ liệu chính xác về độ cao đất liền và độ sâu nước ngoài từ trước và sau khi cơn bão xảy ra. Các bộ dữ liệu sẽ được sử dụng trong các phân tích phát hiện thay đổi kỹ thuật số để xác định cách Irma thay đổi bề mặt của đất và đáy biển. Đây sẽ là thông tin quan trọng trong việc sửa chữa các hệ thống thoát nước trên bờ và cập nhật các biểu đồ điều hướng ven biển.

“Một bộ dữ liệu liên tục trên bờ biển là rất quan trọng cho mô hình máy tính thủy văn để hình dung quá trình tích hợp tự nhiên của động học môi trường trên mặt đất và gần bờ”, Critchley nói.

Đối với tập dữ liệu đáy biển, nhóm TCarta đã tạo ra các sản phẩm Bathymetry Satellite-Derived bằng cách trích xuất các phép đo độ sâu nước chính xác từ hình ảnh đa phổ độ phân giải cao được các vệ tinh DigitalGlobe WorldView mua lại. Trong vùng nước trong biển Caribbean xung quanh Antigua và Barbuda, các điểm độ sâu được phân phối trên khoảng cách 2 mét đến sâu hơn 20 mét.

Nhóm TCarta đã tạo ra các mô hình bề mặt số của địa hình trên Antigua và Barbuda, sử dụng một kỹ thuật để lấy được độ cao bề mặt tại khoảng cách 0,5 mét từ nhiều hình ảnh WorldView được chụp trên các hòn đảo. Thảm thực vật sau đó được lấy ra khỏi các mô hình bề mặt để tạo ra tỉ lệ tối thiểu – mô hình độ cao trái đất.

TCarta cung cấp các bộ dữ liệu chất lượng cao trước và sau cho chính phủ Anh, do đó phân phối chúng cho các nhà khoa học ở Antigua và Barbuda để đánh giá thiệt hại và lập kế hoạch cho mùa bão sắp tới.

Source: www.geospatialworld.net

Google công bố cung cấp GPU Nvidia Tesla V100 trên Google Cloud Platform

Ngày 30/4/2018, Google đã công bố cung cấp GPU Nvidia Tesla V100 trên phiên bản thử nghiệm của Google Cloud Platform (GCP). Dịch vụ này có thể triển khai các ứng dụng được đóng gói với Compute Engine và Kubernetes Engine.

Tesla V100 là GPU dành cho trung tâm dữ liệu cao cấp nhất của Nvidia phục vụ học máy và tính toán hiệu năng cao. Tesla V100 là sản phẩm đầu tiên dựa trên kiến ​​trúc Volta được Nvidia giới thiệu vào tháng 5 năm 2017, GPU này cung cấp NVLink (giao tiếp kết nối GPU đến CPU) 125 teraflops điểm nổi chính xác hỗn hợp, 15,7 teraflops điểm nổi chính xác đơn và 7,8 teraflops hiệu suất điểm nổi chính xác kép . Theo Nvidia, kết nối NVLink 2.0 cung cấp băng thông GPU đến GPU lên tới 300GB/s, gần gấp 10 lần thông lượng dữ liệu được cung cấp bởi PCIe truyền thống, nâng cao hiệu suất cho việc học sâu và khối lượng công việc HPC lên tới 40%.

Một máy ảo được hỗ trợ tối đa 8 Nvidia Tesla V100 GPU, 96 vCPUs và 624GB RAM cung cấp hiệu suất hỗn 1 petaflops trên 5.120 lõi CUDA của chip và 640 nhân tensor. Hiện tại, người dùng chỉ có thể chọn cấu hình 1 hoặc 8 GPU.

Google Cloud GPU Type
VM Configuration Options
NVIDIA GPU
GPU Mem
GPU Hourly Price**
GPUs
vCPUs*
System Memory*
16GB
$2.48 (thường)
$1.24 (ưu tiên)
1,8
(2,4) sắp có
1-96
1-624 GB
16GB
$1.46 (thường)
$0.73 (ưu tiên)
1,2,4
1-96
1-624 GB
12GB
$0.45 (thường)
$0.22 (ưu tiên)
1,2,4,8
1-64
1-416 GB

Trong số ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (Google, Amazon, Microsoft), Google dẫn đầu trong triển khai P100 nhưng là nhà cung cấp V100 cuối cùng.  Amazon Web Services đã cung cấp  Volta từ tháng 10 năm 2017.  Microsoft Azure theo sau vào tháng 11 năm 2017 và IBM đã đưa phiên bản V100 của PCIe vào đám mây vào tháng 1/2018.

Một số nguồn tin cho rằng Google đã chậm chễ cung cấp phần cứng mới vì cố gắng hoàn thiện Tensor Processing Units (TPUs) độc quyền. Các GPU V100 được cung cấp tại các cụm máy chủ: us-west1, us-central1 and europe-west4. Giá theo giờ của GPU là 2,48 đô la cho mỗi máy ảo tại Mỹ và giảm giá 50% cho các khu vực ưu tiên. Ngoài ra, việc sử dụng nhiều lần cũng được nhận cái ưu đãi giá (tối đa 30%).

Google khuyên rằng khách hàng có tùy chọn triển khai các GPU tùy thuộc vào khối lượng công việc, yêu cầu lưu trữ và cân nhắc về giá. Giám đốc sản phẩm Google Chris Kleban và Ari Liberman đã cho biết trong một blog thông báo bổ sung phần cứng:

Nếu bạn đang tìm kiếm một sự cân bằng giữa giá cả và hiệu suất, GPU Nvidia Tesla P100 là phù hợp

Nguồn: hpcwire.com và cloudplatform.googleblog.com