Myriad triển khai Thingstream, phương thức truyền thông mới cho các thiết bị IoT

Công ty phần mềm truyền thông Thụy Sĩ Myriad Group đã công bố sẵn sàng triển khai Thingstream, một mạng kết nối cho các thiết bị IoT được xây dựng trên cơ sở tin nhắn USSD (Unstructured Supplementary Service Data).

Đôi khi được gọi là ‘Mã nhanh’, tin nhắn USSD là một giao thức được sử dụng bởi các mạng điện thoại di động để giao tiếp với máy tính của nhà cung cấp dịch vụ. Khi người dùng gửi một tin nhắn đến mạng công ty điện thoại – ví dụ như đăng ký điện thoại của họ, hoặc truy vấn hóa đơn của họ – nó được nhận bởi một máy tính dành riêng cho USSD.

Công ty phần mềm truyền thông Thụy Sĩ Myriad Group đã tìm ra một ứng dụng khác của USSD. Giao thức này là lõi của Thingstream, công nghệ kết nối M2M mới ra mắt gần đây. Theo công ty, nền tảng này hỗ trợ một loạt các ứng dụng IoT phù hợp với các thiết bị đang di chuyển, ở những nơi xa hoặc cần được bảo mật trước khi kết nối tới các dịch vụ đám mây. Vì USSD là một tính năng trong tất cả các mạng di động, các giám đốc điều hành của Myriad cho rằng, nó có thể cung cấp kết nối IoT an toàn – mà không cần có internet liên tục.

Neil Hamilton, phó giám đốc phát triển kinh doanh của công ty Myriad cho biết: “Các giải pháp kết nối IoT ngày nay cho các ứng dụng công nghiệp là quá phức tạp, tốn kém và không cung cấp mức kết nối an toàn cần thiết.”

“Ngày nay, giải pháp điển hình cho việc theo dõi tài sản thường liên quan đến dữ liệu di động. Điều này không chỉ đòi hỏi một đối tác phù hợp với nhà cung cấp dịch vụ chuyển tuyến phù hợp với các doanh nghiệp, mà còn có nghĩa là thiết bị cần hỗ trợ TCP/IP để truyền thông.”

Mục tiêu ở đây là các kết nối bảo mật cho các ứng dụng IoT trong công nghiệp (IIoT) nhằm vượt qua những thách thức “truyền thống” liên quan đến việc kết nối các thiết bị từ xa, di chuyển và chuyển vùng mạng.

Ngoài ra, Myriad cũng cung cấp Connect Hub, một nền tảng hướng dịch vụ (PaaS), sẵn sàng để được thử nghiệm. Các thử nghiệm kỹ thuật đang hoạt động với các nhà mạng di động đang được tiến hành ở Kenya và Namibia, với Nam Phi sẽ sớm được triển khai. Công ty đã hoàn thành việc tích hợp với một ứng dụng thanh toán di động để xác thực ngoài băng tần, dự kiến sẽ khai trương dịch vụ vào cuối năm 2017.

Nguồn: Myriad launches Thingstream for IoT without the internet

JPSS1 – vệ tinh thời tiết quỹ đạo cực thế hệ mới – dự kiến được phóng vào quỹ đạo tháng 11/2017

Vệ tinh thời tiết đầu tiên của thế hệ mới dùng quỹ đạo cực của NOAA, JPSS-1, hiện đang được lên lịch phóng vào ngày 10 tháng 11 năm 2017 từ Căn cứ không quân Vandenberg, CA. Sau khi bị trì hoãn nhiều lần, vệ tinh này đã được lên kế hoạch phóng vào quỹ đạo trong tháng 11.

Vệ tinh thời tiết thế hệ mới quỹ đạo cực của NOAA, JPSS-1, sẽ được phóng vào tháng 11/2017

Joint Polar Satellite System  (JPSS) là kế thừa của Chương trình Hệ thống vệ tinh môi trường quỹ đạo cực quốc gia (NPOESS) của NOAA-DOD-NASA. Chi phí ban đầu cho chương trình là 12,9 tỷ đô la, trong đó khoảng 4 tỷ đô la là chi phí của NOAA dành cho NPOESS.

Sự trì hoãn phóng JPSS-1 từ tháng 9 đến tháng 11 đã được giải thích trong một thông cáo báo chí của NOAA như là cung cấp thêm thời gian cho các kỹ sư hoàn thành việc thử nghiệm các tàu vũ trụ và điện tử cũng như Công nghệ âm thanh  (ATMS), một trong năm công cụ trên JPSS -1.

ATMS và các hệ thống năng lượng bức xạ trái đất và mây (CERES)  được Northrop Grumman xây dựng. Harris đã xây dựng Máy dò hồng ngoại (CrIS). Raytheon đã xây dựng bộ Cảm biến hình ảnh Hồng ngoại trong giải sóng nhìn thấy (VIIRS) và hệ thống trạm mặt đất. Ball Space đã thiết kế và chế tạo tàu vũ trụ cũng như thiết bị đo Ozone (OMPS). NASA thu lại các dữ liệu từ các tàu vũ trụ NOAA và chịu trách nhiệm phóng tàu.

NOAA vận hành hệ thống các vệ tinh thời tiết quỹ đạo cực, nhằm cung cấp dữ liệu về toàn bộ trái đất và các quỹ đạo địa tĩnh trên đường xích đạo cung cấp sự bao phủ chi tiết của các vùng nhiệt đới nơi các cơn bão hình thành. NOAA cũng vừa phóng thành công vệ tinh thời tiết thế hệ mới nhất quỹ đạo địa tĩnh, GOES-R, sau khi ra mắt được đổi tên thành GOES-16.

Nguồn: GeoSpatial World

Định vị chính xác hơn nhờ kết hợp các hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu GNSS

Hiện tại, trên thế giới có bốn hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu (GNSS) là: GPS, Glonass, BeiDou và Galileo. Độ chính xác của các hệ thống này phụ thuộc vào độ chính xác trong quỹ đạo vệ tinh, đồng hồ và thuật toán trong các thiết bị định vị. Fugro điều hành một mạng lưới các trạm tham chiếu toàn cầu có khả năng theo dõi hệ thống GPS, Glonass, BeiDou và Galileo để tính toán chính xác các vệ tinh vệ tinh và đồng hồ  trong thời gian thực cho các ứng dụng hàng hải. Các sự chỉnh sửa được phát sóng cho người sử dụng bởi tám vệ tinh cung cấp phạm vi phủ sóng trên toàn thế giới. Bài báo này mô tả những phát triển gần đây về độ chính xác trong định vị.

Số lượng tối đa các vệ tinh BeiDou được theo dõi, ngày 21 tháng 8 năm 2016.

Dịch vụ Fugro Marinestar G4 sử dụng cả hệ thống vệ tinh toàn cầu. Tuy nhiên, không phải tất cả đều có cùng vị trí địa lý hoặc cùng số lượng vệ tinh hiện có. Vì vậy, ta phải xem xét những điểm mạnh và điểm yếu của mỗi chòm sao. Trạng thái theo dõi cho mỗi GNSS, dựa trên độ cao tối thiểu là 5 °, được trình bày dưới đây.

GPS

Vào tháng 12 năm 2016, có 31 vệ tinh GPS của Mỹ. Trong đó, 19 vệ tinh Block IIF truyền tín hiệu L2C bổ sung, đó là 3dB mạnh hơn tín hiệu L2 kế thừa. Điều này cho phép theo dõi tốt hơn trong các tình huống cận biên và không ảnh hưởng đến L2C khi tín hiệu L1 bị kẹt (ngược với tín hiệu L2 kế thừa sẽ bị ảnh hưởng). Theo dữ liệu mạng Marinestar GNSS, từ 6 đến 13 vệ tinh GPS có thể sử dụng được hàng ngày. Tuy nhiên, sự tắc nghẽn có thể làm giảm tới ít hơn 4 vệ tinh cho người dùng cá nhân. Điều này không đủ để tính toán vị trí sử dụng một hệ thống duy nhất song có thể bị nhiễu trong quá trình truyền.

Glonass

Hiện tại, Nga đang có 24 vệ tinh Glonass, với hai vệ tinh thử nghiệm bổ sung. Một số vệ tinh có thể có sai số đồng hồ cao hơn và không thể sử dụng được. Từ bốn đến mười vệ tinh Glonass được cung cấp cho người dùng trên toàn thế giới. Glonass có thể bị ảnh hưởng bởi nhiễu Iridium hoặc Globalstar trong khi băng tần L2 có thể bị nhiễu vô tuyến.

BeiDou

Hệ thống định vị BeiDou của Trung Quốc hiện đang có một chùm gồm 14 vệ tinh hoạt động bao gồm năm vệ tinh địa tĩnh (GEOs) trên đường xích đạo bao trùm Trung Quốc, năm vệ tinh địa chấn nghiêng (IGSOs) và bốn vệ tinh ở quỹ đạo trung bình (MEO). Các vệ tinh MEO xoay quanh Trái Đất 13 lần trong một tuần. Ở Đông Á và Úc, có khoảng từ 6 đến 14 vệ tinh BeiDou. Ở châu Mỹ là từ 0 đến 3 vệ tinh.

Galileo

Đến tháng 12 năm 2016, 18 vệ tinh Galileo đã được phóng với 11 vệ tinh đã sẵn sàng. Các vệ tinh E14 và E18 nằm trong một quỹ đạo hình elip và có thể được sử dụng trong tương lai. Có hai đến bảy vệ tinh Galileo được xem trong mạng tại bất kỳ thời điểm nào.

Lợi ích của kết hợp nhiều hệ thống định vị:

Các vệ tinh rất hữu ích trong việc khắc phục khoảng cách dữ liệu ngắn hạn do, ví dụ, nhiễu cục bộ hoặc trường hợp nhiễu nhiễu GPS L1, trong đó tần số GPS L1 1,572 MHz bị chặn nhưng tần số BeiDou B1 là 1.561 MHz vẫn tồn tại.. Trong trường hợp nhiễu Iridium / Globalstar, tần số BeiDou B1 vẫn được theo dõi trong khi Glonass L1 – và tín hiệu GPS L1 – ít hơn có thể bị nhiễu.

Nguồn: gim-international.com

Vệ tinh thời tiết JPSS-1 của NOAA được lên kế hoạch phóng trong tháng 11

 

Vệ tinh thời tiết JPSS-1 của NOAA được lên kế hoạch phóng trong tháng 11

Vệ tinh thời tiết JPSS-1 của NOAA được lên kế hoạch phóng trong tháng 11

JPSS-1 là vệ tinh đầu tiên trong thế hệ các vệ tinh mới có quỹ đạo cực quan sát thời tiết của NOOA hiện đang được lên kế hoạch phóng vào ngày 10 tháng 11 năm 2017 từ Căn cứ không quân Vandenberg, CA. Việc phóng đã bị trì hoãn nhiều lần và gần đây nhất đã được lên kế hoạch trong tháng này.

The Joint Polar Satellite System (JPSS)  là kế thừa của chương trình National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System (NPOESS) thực hiện giữa Cơ quan Quản lý Khí Quyển và Đại dương (NOAA), Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (DoD)  và Cơ quan Hàng không và Vũ Trụ Hoa Kỳ (NASA). Chi phí ban đầu cho chương trình là 12,9 tỷ đô la, trong đó khoảng 4 tỷ đô la là chi phí đầu tư của NOAA trong NPOESS.

Sự chậm trễ cho JPSS-1 từ tháng 9 đến tháng 11 đã được giải thích trong một thông cáo báo chí của NOAA là cung cấp thêm thời gian cho các kỹ sư hoàn thành việc thử nghiệm các tàu vũ trụ và hệ thống điện tử cũng như cảm biến Advanced Technology Microwave Sounder  (ATMS), một trong năm cảm biến trên JPSS -1.

ATMS và cảm biến Cloud and Earth Radiant Energy System  (CERES)  được tập đoàn Northrop Grumman xây dựng. Harris đã xây dựng cảm biến  Cross-track Infrared Sounder (CrIS). Raytheon đã xây dựng cảm biến Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) và hệ thống mặt đất. Ball Aerospace đã thiết kế và chế tạo tàu vũ trụ cũng như cảm biến Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS). NASA phục vụ với vai trò như một cơ quan thu nhận cho tất cả các tàu vũ trụ của NOAA.

NOAA vận hành các chùm vệ tinh thời tiết bổ trong các quỹ đạo cực, cung cấp dữ liệu về toàn quả địa cầu và các quỹ đạo địa tĩnh trên đường xích đạo cung cấp sự bao phủ chi tiết của các vùng nhiệt đới, nơi các cơn bão hình thành. NOAA cũng vừa phóng vệ tinh thời tiết hàng thế hệ mới nhất  GOES-R, sau khi phóng được đổi  tên là GOES-16.

Nguồn: https://www.geospatialworld.net/news/noaas-jpss-1-weather-satellite-scheduled-launch-november/

Agency9 phát hành mô hình 3D toàn cầu miễn phí trong CityPlanner

Agency9 đã phát hành bản đồ địa hình và các tòa nhà 3D toàn cầu miễn phí trong CityPlanner, giải pháp đám mây của họ cho việc quy hoạch đô thị trên nền tảng web. Agency9 là nhà cung cấp phần mềm trực quan 3D trực tuyến về thông tin địa lý và bản đồ.

“Agency9 hiện phục vụ nhiều khách hàng bằng các công cụ trực quan 3D dựa trên nền web trong CityPlanner. Với việc phát hành bản đồ 3D toàn cầu miễn phí trong CityPlanner, chúng tôi nhằm mục đích tiếp tục kích thích người dùng chuyển sang sử dụng các mô hình lập kế hoạch hiện đại dựa trên dữ liệu 3D – cũng như giảm rào cản về tài chính khi áp dụng các dịch vụ này. Håkan Engman, Giám đốc Agency9 , cho biết: “Việc chia sẻ dữ liệu 3D miễn phí với dịch vụ cho phép bất kỳ thành phố nào trên thế giới bắt đầu sử dụng CityPlanner ngay lập tức mà không cần thời gian thu thập dữ liệu.

Theo Agency9, CityPlanner đại diện cho một thế hệ công cụ 3D mới để chuẩn bị cho các thành phố thông minh. CityPlanner được nhiều thành phố sử dụng để lập kế hoạch, quảng bá, trình bày GIS và crowdsourcing.

Mô hình 3D toàn cầu miễn phí sử dụng địa hình dựa trên dữ liệu vệ tinh miễn phí và mô hình các tòa nhà ở mức LOD1 được tạo ra từ dữ liệu OpenStreetMap. Bản đồ 3D tòa nhà hiện đang có sẵn cho các thành phố Bắc Âu, và sẽ mở rộng trên toàn cầu trong năm nay.

CityPlanner hiện có sẵn dưới dạng dùng thử miễn phí 30 ngày, bao gồm dữ liệu 3D toàn cầu miễn phí

NOAA đưa ra bản đồ đường đi của bão giúp cảnh báo và giảm thiểu thiệt hại do bão Irma gây ra

Mỹ: Bằng việc sử dụng vệ tinh thời tiết và phân tích dữ liệu, NOAA đã tạo ra đường đi của bão Irma, điều này việc cho thấy việc cơn bão đã đổ bộ và tàn phá các bang của Mỹ như Florida, Georgia, South Carolina, North Carolina, Alabama và Virginia.

Trung tâm bão quốc gia (NHC) đã đưa ra cảnh báo bão trên các khu vực dài khắp bang Florida tại Georgia qua Nam Carolina – đây là khu vực co hơn 20 triệu người sinh sống

Sau khi cơn bão đổ bộ qua Georgia  và hôm thứ hai, các tiểu bang như South Carolina, North Carolina và Virginia đã nỗ lực tăng cường  cứu trợ khẩn cấp vì họ có thể bị ảnh hưởng bởi cơn bão mạnh nhất có thể lên bờ biển phía Đông Nam.

Các quan chức nhà nước đã ra lệnh sơ tán hơn 540.000 người dân từ các vùng có khả năng gặp nguy hiểm, Georgia cũng đã thiết lập các khu trú ẩn khẩn cấp. Lịch học của các trường bị hủy bỏ, bao gồm cả trường đại học Georgia. Atlanta được dự báo là sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi gió và mưa lớn do cơn bão gây ra.

Tổng thống Donald Trump đã thông qua một tuyên bố khẩn cấp cho Gruzia hôm thứ sáu và theo đó yêu cầu sự viện trợ liên bang để bổ sung và ứng phó, cứu giúp kịp thời các bang bị ảnh hưởng do cơn bão Irma gây ra.

NTT DATA and RESTEC giới thiệu dịch vụ bản đồ số độ phân giải cao 3D toàn cầu

Ngày 26/4/2017, NTT DATA, nhà cung cấp giải pháp công nghệ thông tin toàn cầu, và Trung tâm Công nghệ Viễn thám của Nhật Bản (RESTEC) vừa công bố bản đồ số 3D toàn cầu có tên AW3DTM. Đây là bản đồ 3D độ phân giải 5 mét đầu tiên trên thế giới bao gồm tất cả các khu vực trên toàn cầu, kể cả Nam Cực.

AW3DTM sử dụng mô hình độ cao số (DEM) với độ phân giải 5 mét dựa trên khoảng ba triệu hình ảnh vệ tinh ALOS ( DAICHI Advanced Land Observing Satellite) của Cơ quan Thăm dò Không gian Vũ trụ Nhật Bản (JAXA ).

Từ tháng 2/2017, NTT DATA và RESTEC đã bắt đầu phân phối dịch vụ bản đồ 3D kỹ thuật số bao trùm một số khu vực trên thế giới. Dịch vụ này là một cải tiến lớn của các bản đồ 3D trên thế giới thế giới lúc đó với độ phân giải là 30 hoặc 90 mét. AW3DTM đã được sử dụng tại hơn 60 quốc gia. NTT Data và RESTEC đã dần dần mở rộng phạm vi bao phủ của AW3DTM và cuối cùng tuyên bố đã phủ trùm toàn bộ lãnh thổ trên trái đất.

Ken Tsutsui, người đứng đầu dự án AW3DTM tại NTT DATA cho biết “Dịch vụ bản đồ 3D toàn cầu AW3DTM của chúng tôi với độ phân giải cao 5 mét chi tiết trên toàn thế giới sẽ cung cấp dữ liệu mới để chúng ta có thể hiểu rõ hơn về các vấn đề toàn cầu. Chúng tôi hy vọng rằng khách hàng sẽ sử dụng dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của họ trong các công việc như cơ sở hạ tầng, giao thông, phòng chống thảm hoạ và nhiều hơn nữa. Đặc biệt, chúng tôi tin rằng AW3DTM có thể giúp các nước đang phát triển thúc đẩy phát triển cơ sở hạ tầng của họ.”

Các ứng dụng cụ thể của AW3DTM có thể bao gồm xác định các khu vực dễ bị tổn thương do sóng thần hoặc trượt lở đất do động đất lớn, lập kế hoạch xây dựng quy mô toàn cầu của các công ty đa quốc gia, cải tiến mô phỏng lưu lượng toàn cầu hoặc dẫn đường các công ty vận tải đường bộ và hàng không, đánh giá rủi ro biến đổi khí hậu đến nước biển dâng hoặc băng tan tan.

AW3DTM được cung cấp cho các cá nhân, công ty hoặc tổ chức yêu cầu dữ liệu bản đồ bao gồm các khu vực địa lý cụ thể. Giá cả được cung cấp theo yêu cầu.

Kazuo Isono, quản lý dự án AW3DTM của RESTEC cho biết: “NTT DATA và RESTEC rất vui mừng được hỗ trợ nhu cầu toàn cầu về các thông tin địa hình độ phân giải cao với dịch vụ bản đồ kỹ thuật số toàn cầu AW3DTM. Nhìn về tương lai, chúng tôi hy vọng dịch vụ sẽ tạo ra các thị trường mới cho dịch vụ bản đồ số và các lĩnh vực liên quan, đặc biệt là khi chúng tôi kết hợp thêm thông tin và hệ thống thông tin địa lý để đáp ứng nhu cầu ngày càng rộng khắp trên toàn thế giới”

 

 

 

Máy bay không người lái giúp các công ty bảo hiểm đánh giá thiệt hại của bão Harvey

Hoa Kỳ: Để đánh giá thiệt hại do bão Harvey gây ra, các công ty bảo hiểm ở Texas đang sử dụng các máy bay không người lái trên quy mô lớn để ghi lại hình ảnh, tiết kiệm thời gian và tiết kiệm sức người tham gia đánh giá các khu vực không an toàn. Các máy bay không người lái này sẽ cắt giảm đáng kể thời gian cần thiết để đánh giá thiệt hại. Theo ông Jim Wucherpfennig, phó chủ tịch công ty bảo hiểm Travelers Insurance, máy bay không người lái giúp giảm đáng kể thời gian đánh giá thiệt hại. Công ty này đã đào tạo và cấp chứng chỉ cho 300 nhân viên điều khiển máy bay không người lái. Con số này được ước tính là 600 vào đầu năm 2018.

Thay vì phải đi đến 1 ngôi nhà hai đến ba lần nếu sử dụng phương pháp đánh giá truyền thống, việc sử dụng máy bay không người lái chỉ cần 1 lần bay. Máy ảnh của máy bay được kết nối với một ứng dụng trên điện thoại của người điều khiển, cho phép họ chụp ảnh và quay video độ nét cao một cách thường xuyên trong khi khách hàng quan sát.

Hiện tại, máy bay không người lái có những hạn chế là: không thể bay vào gió mạnh hoặc mưa, không thể vào trong nhà để kiểm tra thiệt hại. Tuy nhiên, đa số các công ty bảo hiểm lớn hiện nay đều có các đội bay. Công nghệ drone đã trở nên rẻ hơn và nhiều công ty nhỏ cũng đã bắt đầu sử dụng drone.

Thông tin từ máy bay không người lái sẽ giúp ước tính thiệt hại và công nghệ này sẽ không thay thế cho người điều tra trực tiếp. Máy bay không người lái giúp các chuyên gia có một đánh giá khởi đầu và họ sẽ cần kiểm tra tại chỗ để đưa ra một đánh giá cuối cùng.

Nguồn: Drones help insurance companies assess damage done from Hurricane Harvey

AW3D giành giải thưởng “Nikkei Business Daily Awards for Superiority”

Ngày 4/7/2017, Dịch vụ bản đồ 3D có độ phân giải cao toàn cầu, AW3DTM (“AW3D”), được cung cấp bởi NTT DATA Corporation (“NTT DATA”) đã giành giải thưởng “Nikkei Business Daily Awards for Superiority” tại sự kiện “Giải thưởng Sản phẩm và Dịch vụ cao cấp của Nikkei 2016″, được tài trợ bởi Nikkei Inc. (” Nikkei “).

Hàng năm, Giải thưởng Sản phẩm và Dịch vụ Cao cấp của Nikkei chọn ra khoảng 40 sản phẩm hoặc dịch vụ mới đặc biệt xuất sắc trong số khoảng 20.000 sản phẩm dịch vụ sản phẩm được phát hành trong năm đó.

AW3D là bản đồ 3D toàn cầu chính xác nhất thế giới với độ phân giải 5 mét, được phát triển và thương mại hóa Trung tâm Công nghệ Viễn thám của Nhật Bản (“RESTEC”). Dịch vụ này cũng phân phối các bản đồ độ phân giải cao từ 0.5 mét đến 2 mét của bản đồ 3D sử dụng hình ảnh vệ tinh từ DigitalGlobe. AW3D đã được sử dụng trong 300 dự án, trên 60 quốc gia trên toàn cầu, chủ yếu ở các nước đang phát triển ở châu Á và châu Phi. AW3D được sử dụng để quản lý cơ sở hạ tầng, phòng chống thảm hoạ thiên nhiên và các lĩnh vực khác.

NTT DATA dự kiến cung cấp dịch vụ này như một phần của giải pháp tổng thể kết nối các ứng dụng kinh doanh của khách hàng và hướng tới tạo ra một thị trường không gian địa lý 3D trong tương lai.

 

Giám sát nguồn cung thực phẩm trên Trái đất sử dụng học máy

Kết hợp học máy, ảnh vệ tinh và tính toán đám mây giúp tăng hiểu biết về mức sống toàn cầu và giúp vận hành chuỗi hỗ trợ thực phẩm hiệu quả hơn.

Thế giới hiện tại có hơn 7 tỉ người và cứ 8 người thì 1 người không được hỗ trợ đầy đủ thực phẩm để sống. Với sự gia tăng dân số nhanh chóng, dự báo sẽ là 9 tỉ người vào năm 2050, nhu cầu cho thực phẩm đang trở thành một mối quan tâm hàng đầu.

Descartes Labs, một start-up ở Los Alamos, New Mexico đang sử dụng học máy cho phân tích ảnh vệ tinh để dự đoán khả năng cung cấp thực phẩm và có thể giúp dự đoán các thảm họa thực phẩm trước khi chúng xuất hiện. Descartes Labs sử dụng cả các nguồn ảnh miễn phí như Landsat, MODIS của NASA, Sentinels của ESA và ảnh thương mại như Planet, ngoài ra còn có các dữ liệu miễn phí từ Google Earth và Amazon Web Services.

Descartes Labs cũng sử dụng các dữ liệu như: dự báo thời tiết và giá nông sản để đưa vào mô hình học máy của họ để theo dõi và tính toán nguồn cung thực phẩm với độ chính xác đáng kinh ngạc. Mô hình của họ có thể xác định các cánh đồng lương thực, loại cây trồng trên đó và sau đó là dự báo sản lượng.

Toàn bộ dữ liệu của Descartes Labs có dung lượng xấp xỉ 1 Petabyte, trong đó bao gồm 40 năm ảnh Landsat. Họ cũng xây dựng một nền tảng điện toán đám mây cho phân tích dữ liệu không gian. Nền tảng này cung cấp cả giao diện Web và API. Giao diện Web được sử dụng để hiển thị dữ liệu còn API cho phép người dùng tương tác trực tiếp với dữ liệu.

Nguồn:  Machine learning creates living atlas of the planet