Nhà cung cấp nền tảng học máy và điện toán đám mây Cloudera, cùng với Red Hat và Eurotech, vừa giới thiệu kiến ​​trúc IoT nguồn mở đầu cuối mới.

Nền tảng mới này hữu ích cho người dùng theo nhiều cách. Các tổ chức hiện nay đang kí kết, sử dụng các giải pháp IoT độc quyền nhưng nhận ra họ đang vướng một vòng tròn chức năng giới hạn, bị khóa vào một nhà cung cấp cụ thể và không thể mở rộng quy mô. Nhưng với kiến ​​trúc mã nguồn mở mới, các doanh nghiệp như vậy giờ đây sẽ có thể sử dụng một hệ sinh thái IoT hiện đại có khả năng mở rộng, an toàn và công nghệ tiên tiến mà không cần phải gắn bó với một nhà cung cấp cụ thể.

Được xây dựng trên các chuẩn công nghiệp mở, kiến ​​trúc IoT mới được tích hợp đầy đủ và linh hoạt trong hoạt động. Nó chạy trên nhiều môi trường multi hay hybrid-cloud. Thiết kế này được tạo ra để cung cấp các thành phần cơ bản mà các tổ chức cần để nhanh chóng và an toàn khi đưa ra các sản phẩm sử dụng công nghệ IoT.

Kiến trúc cho phép các doanh nghiệp tiến hành triển khai các giải pháp IoT của họ trong khi vẫn đảm bảo sự tuân thủ và bảo mật dữ liệu từ đầu đến cuối. Nó cho phép họ thực hiện tích hợp và quản lý các thiết bị được kết nối hoặc ‘mọi thứ’ để bật dịch giao thức và thực hiện phân tích ở cạnh; từ việc cung cấp phân tích thời gian thực và học máy trên dữ liệu IoT để tăng tốc chu kỳ phát triển ứng dụng và cho phép tích hợp với các ứng dụng doanh nghiệp, kiến ​​trúc cho phép các doanh nghiệp đẩy nhanh triển khai các giải pháp IoT của họ trong khi đảm bảo sự tuân thủ và bảo mật dữ liệu từ đầu đến cuối.

Cloudera đã báo cáo mức tăng 23% trong tổng doanh thu của mình trong các báo cáo tài chính gần đây nhất hồi đầu tháng này, mà nó đã báo cáo là 110,3 triệu đô la mỗi năm.

Trong quý gần đây nhất, công ty đã giới thiệu Cloudera Altus Data Warehouse – một dịch vụ kho dữ liệu hiện đại, có sẵn trên Microsoft Azure và AWS; Kho dữ liệu Cloudera – kho dữ liệu cho phân tích tự phục vụ; và Cloudera Workload XM – một dịch vụ đám mây quản lý kinh nghiệm thông minh mới cung cấp khả năng hiển thị toàn diện trên toàn bộ kho dữ liệu, giúp cải thiện hiệu suất, giảm thời gian chết và tối ưu hóa việc sử dụng trong toàn bộ vòng đời của khối lượng công việc phân tích.

Nguồn: Cloudera teams up with Red Hat and Eurotech for end-to-end open source IoT architecture

 

Công ty theo dõi hàng hải của Pháp CLS đang bắt đầu một nỗ lực 120 triệu euro (139 triệu đô la) để xây dựng, khởi động và vận hành 20 vệ tinh nhỏ để kết nối các thiết bị IoT ở mọi nơi trên biển và các nơi khác.

Đối mặt với sự cạnh tranh từ một số lượng lớn các công ty khởi nghiệp nhỏ có trụ sở tại Canada như Kepler Communications có trụ sở tại Canada, Fleet có trụ sở tại Úc và Astrocast có trụ sở tại Thụy Sĩ, CLS bắt đầu một công ty spinoff có tên là Kineis.

CLS đang chuyển việc vận hành các dịch vụ IoT hàng hải cho gần 20.000 tàu kết nối thông qua mạng lưới kết nối được tổ chức bởi CNES được gọi là Argos, cho Kineis, cung cấp cho công ty mới một luồng doanh thu sớm, Tổng giám đốc Kineis Alexandre Tisserant nói với SpaceNews. CLS và CNES sẽ không tiếp tục sử dụng Argos, hệ thống dựa trên các thiết bị gắn liền với các vệ tinh không gian dân sự từ châu Âu, Mỹ và Ấn Độ, để chuyển qua sử dụng các vệ tinh nhỏ, có thể được đưa lên quỹ đạo nhanh hơn nhiều, ông nói.

Tisserant nói: “Chúng tôi đang phải đối mặt với một vấn đề tại CLS là nhiều thị trường mới đang nổi lên, đặc biệt là trong kinh doanh IoT, và với hệ thống hiện tại, chúng ta không thể đáp ứng đủ nhu cầu của thị trường. “Chúng tôi đã bắt đầu, với sự hỗ trợ của CNES để phát triển một hệ thống vệ tinh mới với nhiều tính năng và hiệu suất hơn.”

Sự khác biệt chính giữa mạng Argos và hệ thống tương lai của Kineis là các vệ tinh nhỏ sẽ cho phép truyền thông hai chiều (Argos chỉ nhận được các đường liên kết), và sẽ tận dụng các chipset mới, chi phí thấp cho các thiết bị đầu cuối người dùng, Tisserant nói.

Kineis dự kiến phóng một hạm đội có trọng lượng 25kg, thể tích 16U lên quỹ đạo vào năm 2021. Các vệ tinh được thiết kế để hoạt động trong bốn năm trên quỹ đạo 600 km, và sẽ có động cơ đẩy, ông nói.

Tisserant cho biết Kineis dự kiến ​​sẽ hoàn thành một hợp đồng nghiên cứu với Thales Alenia Space vào tháng tới, dẫn đến một hợp đồng để tích hợp các vệ tinh. Công ty hàng không vũ trụ Pháp Nexeya là nhà cung cấp vỏ cho vệ tinh, và Syrlinks được giao nhiệm vụ sản xuất hệ thống kết nối.

Để thu hút các nhà đầu tư, Tisserant cho biết thêm ba thập kỷ kinh nghiệm của CLS với kết nối IoT giúp Kineis có một bước nhảy vọt với các công ty khởi nghiệp mới. Kết hợp với doanh thu từ Argos, Kineis sẽ không cần phải sử dụng vệ tinh trình diễn để làm quen với thị trường và công nghệ, ông nói.

“Chúng tôi nghĩ rằng đây là một lợi thế lớn xem xét tầm quan trọng của thời gian để thị trường,” ông nói. “Thách thức của chúng tôi bây giờ là thuyết phục các nhà đầu tư rằng lợi thế này là một lợi thế tốt.”

Kineis vẫn chưa chọn một nhà cung cấp khởi động, ông nói.

Công nghệ khí hậu thông minh được phát triển nhằm mục đích tăng cường khả năng phục hồi gây ra do lũ lụt và hạn hán.

 

 

 

 

 

 

Phân bố thời gian ngập lụt với độ sâu> 0,5 m tính theo mô hình RRI ở lưu vực sông Mundeni Aru, Sri Lanka với dữ liệu Gauged-R trong giai đoạn: (a) từ tháng 10 năm 2011 đến tháng 3 năm 2012; (b) từ tháng 10 năm 2012 đến tháng 3 năm 2013; và (c) từ tháng 10 năm 2013 đến tháng 3 năm 2014

Các sự kiện thời tiết khắc nghiệt, biến đổi nghiêm trọng và thường xuyên hơn do biến đổi khí hậu, đang nhanh chóng trở thành hiện tưởng phổ biến mới trên toàn thế giới. Hiện nay, số người chết và thiệt hại về tài sản gây ra bởi những thảm họa này nhiều hơn so với gây ra bởi các khủng bố.

Theo Cơ sở dữ liệu sự kiện khẩn cấp của Trung tâm nghiên cứu dịch tễ học về thiên tai (Emergency Events Database of the Centre for Research on the Epidemiology of Disasters/EM-DAT – CRED) – lũ lụt và hạn hán ảnh hưởng đến khoảng 3 tỷ người mỗi năm. Các cộng đồng nghèo đặc biệt dễ bị tổn thương do hạn chế về khả năng đối phó. Điều này không chỉ làm trầm trọng thêm bất bình đẳng xã hội mà còn gây ra gánh nặng tài chính lớn cho nhà nước. Tình trạng khó khăn đặc biệt nghiêm trọng ở Nam Á, nơi có khoảng 750 triệu người bị tiếp xúc với nhiều mối nguy hiểm khí hậu khác nhau, trong đó lũ lụt được xem là mối đe dọa lớn nhất, theo một báo cáo nghiên cứu của Viện quản lý nước quốc tế (International Water Management Institute – IWMI).

Để cung cấp các công cụ giúp dự báo và lên kế hoạch đối phó với các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt, IWMI và các đối tác đã phát triển các mô hình ngập lụt thông qua một nghiên cứu 3 năm vừa hoàn thành ở Sri Lanka. Các mô hình cung cấp thông tin cảnh báo sớm về lũ lụt và do đó có thể giúp giảm thiệt hại về tính mạng và tài sản. Sử dụng mô hình ngập lụt (rainfall-runoff inundation – RRI) cho lưu vực sông Mundeni Aru, một nhóm các nhà nghiên cứu do Giriraj Amarnath (là lãnh đạo Nhóm Water Risks Research Group của IWMI) đã tính toán độ sâu và mức độ ngập lụt có thể xảy ra do mưa lớn.

Các chỉ số hạn hán là một phần của Hệ thống giám sát hạn hán Nam Á (South Asia Drought Monitoring System-SADMS) cho bang Gujarat, Ấn Độ.

Tần suất lũ lụt tại Sri Lanka được nhận định là có sự gia tăng ổn định trong hai thập kỷ qua. Từ năm 2000 đến năm 2013, khoảng 25 trận lũ lớn đã ảnh hưởng đến hơn 5 triệu người và gây thiệt hại với giá trị ước tính hơn 580 triệu USD. Trong 3 năm qua, gió mùa tây nam đã mang lại lũ lụt, sạt lở đất và gió lốc, dẫn đến số người chết cao và thiệt hại về tài sản lớn trên diện rộng. Theo chiến lược quốc gia về thích ứng với biến đổi khí hậu của Sri Lanka, được công bố bởi Bộ Môi trường và Năng lượng tái tạo, “hạn hán và chế độ mưa không thể đoán trước đã xảy ra trong Khu vực khô hạn, dự kiến sẽ kéo dài và không thể dự báo được”.

Ngoài việc đánh giá tiềm năng lũ lụt, các mô hình có thể giúp hướng dẫn thiết kế các hồ chứa mới có đủ khả năng chứa nước sông và dòng chảy từ những trận mưa lớn. Nước này sau đó có thể được sử dụng cho nông nghiệp vào những thời điểm khan hiếm nước và hạn hán. IWMI đang thí điểm một kỹ thuật tương tự ở miền bắc Ấn Độ đưa nước dư thừa từ các kênh thủy lợi vào các tầng ngậm nước vào mùa mưa để sử dụng cho tưới cây trong mùa khô.

Mô hình RRI vượt qua giới hạn chính của hình ảnh vệ tinh thường được sử dụng để lập bản đồ lũ lụt, là đôi khi không thu được ảnh do che phủ mây hoặc chu kỳ quỹ đạo của vệ tinh. Mặc dù mô hình không mới, nhưng đây là lần đầu tiên nó được sử dụng để phân tích lũ và tiềm năng lưu trữ nước ở Nam Á. Được tài trợ bởi Bộ Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản Nhật Bản (Japan’s Ministry of Agriculture, Forestry, and Fishery-MAFF), nghiên cứu đã có đóng góp vào các Chương trình Nghiên cứu của CGIAR về Nước, Đất và Hệ sinh thái (WLE) với sự hỗ trợ của các nhà tài trợ CGIAR (Consultative Group for International Agricultural Research – Nhóm tư vấn về nghiên cứu nông nghiệp quốc tế).

Dự án cũng đã xây dựng một quy trình để đánh giá tổng thể những rủi ro gây ra do những thảm họa liên quan đến nước. Sử dụng các chỉ số kinh tế xã hội được công bố, các nhà nghiên cứu đã xác định tiềm năng rủi ro ở 179 quốc gia, cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra các chương trình bảo hiểm lũ dựa trên chỉ số được hỗ trợ bởi Chương trình Nghiên cứu CGIAR về Biến đổi khí hậu, Nông nghiệp và An ninh lương thực (CCAFS). Khung Sendai về Giảm nhẹ Rủi ro Thiên tai thừa nhận bảo hiểm như một phương tiện quan trọng quản lý tài chính gây ra do tác động của thiên tai đối với chính phủ và cộng đồng.

Ngoài ra, dự án còn xây dựng mô hình quy mô lớn (Catchment-based Macro-scale Floodplain/CaMa-Flood) để đánh giá các nguy cơ lũ lụt ở các nước Nam Á với các hệ thống lưu vực rộng hơn. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình này trong lưu vực sông Hằng và Godavari ở Ấn Độ để xác định hiệu quả của nó đối với cảnh báo lũ sớm. Một hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt thử nghiệm cho khu vực sẽ được đưa ra vào đầu năm 2019.

Dự án đã tăng cường năng lực của các nhà ra quyết định chịu trách nhiệm ứng phó với lũ lụt ở các nước Nam Á và Đông Nam Á thông qua những hiểu biết và chia sẻ dữ liệu, và một hệ thống thông tin dựa trên web. Một hội thảo được tổ chức tại Lào cũng đóng góp quan trọng cho mục đích này.

Theo một dự án mới được hỗ trợ bởi MAFF, “Giám sát và dự báo hạn hán để tăng cường khả năng phục hồi nông nghiệp và cải thiện an ninh lương thực ở Nam Á”, các nhà nghiên cứu và đối tác của IWMI sẽ phát triển một hệ thống giám sát và dự báo hạn hán cải tiến cho khu vực. Hệ thống sẽ hỗ trợ phát triển các chiến lược để tăng cường khả năng phục hồi hạn hán dài hạn. Nhóm dự án sẽ phối hợp chặt chẽ với các cơ quan quốc gia để cải thiện sự phối hợp các chính sách hạn hán của quốc gia với nỗ lực của cộng đồng nhằm giảm thiểu rủi ro đối với trồng trọt và chăn nuôi.

Link: Getting ahead of disaster risks with climate-smart technology